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基于BP神经网络模型研究背景流对于ADCP波浪估计的影响 被引量:1
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作者 郑威 杨英 +3 位作者 赵彬 惠力 鲁成杰 杨书凯 《气象水文海洋仪器》 2017年第3期1-6,共6页
ADCP利用接近水面位置处的海流进行波浪估计,其中浪致流是波浪估计所需要的要素,但是当背景流较强时,会影响波浪估计的准确度,现利用WAVESON软件对背景流幅值大于0.75m/s时进行背景流修正。研究表明,当背景流存在时,影响波浪估计的因素... ADCP利用接近水面位置处的海流进行波浪估计,其中浪致流是波浪估计所需要的要素,但是当背景流较强时,会影响波浪估计的准确度,现利用WAVESON软件对背景流幅值大于0.75m/s时进行背景流修正。研究表明,当背景流存在时,影响波浪估计的因素有背景流幅值、背景流流向、波浪方向和水深,现有的背景流修正算法是不精确的。文章拟将BP神经网络模型应用于背景流存在条件下,分析波浪估计误差与各影响因素之间的复杂关系,提升背景流存在条件下波浪估计的准确性。 展开更多
关键词 ADCP 波浪估计 背景流修正 BP神经网络模型
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