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基于BP神经网络模型研究背景流对于ADCP波浪估计的影响
被引量:
1
1
作者
郑威
杨英
+3 位作者
赵彬
惠力
鲁成杰
杨书凯
《气象水文海洋仪器》
2017年第3期1-6,共6页
ADCP利用接近水面位置处的海流进行波浪估计,其中浪致流是波浪估计所需要的要素,但是当背景流较强时,会影响波浪估计的准确度,现利用WAVESON软件对背景流幅值大于0.75m/s时进行背景流修正。研究表明,当背景流存在时,影响波浪估计的因素...
ADCP利用接近水面位置处的海流进行波浪估计,其中浪致流是波浪估计所需要的要素,但是当背景流较强时,会影响波浪估计的准确度,现利用WAVESON软件对背景流幅值大于0.75m/s时进行背景流修正。研究表明,当背景流存在时,影响波浪估计的因素有背景流幅值、背景流流向、波浪方向和水深,现有的背景流修正算法是不精确的。文章拟将BP神经网络模型应用于背景流存在条件下,分析波浪估计误差与各影响因素之间的复杂关系,提升背景流存在条件下波浪估计的准确性。
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关键词
ADCP
波浪估计
背景流修正
BP神经网络模型
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职称材料
题名
基于BP神经网络模型研究背景流对于ADCP波浪估计的影响
被引量:
1
1
作者
郑威
杨英
赵彬
惠力
鲁成杰
杨书凯
机构
山东省科学院海洋仪器仪表研究所山东省海洋环境监测技术重点实验室
出处
《气象水文海洋仪器》
2017年第3期1-6,共6页
基金
国家重点研发计划(2016YFC1400403)
海洋公益性行业科研专项(201205039-3
+3 种基金
201505007-3)
山东省科学院青年基金(2014QN037)
山东省自然科学基金(ZR2015YL022)
山东省重点研发计划(2016GGH4501)资助
文摘
ADCP利用接近水面位置处的海流进行波浪估计,其中浪致流是波浪估计所需要的要素,但是当背景流较强时,会影响波浪估计的准确度,现利用WAVESON软件对背景流幅值大于0.75m/s时进行背景流修正。研究表明,当背景流存在时,影响波浪估计的因素有背景流幅值、背景流流向、波浪方向和水深,现有的背景流修正算法是不精确的。文章拟将BP神经网络模型应用于背景流存在条件下,分析波浪估计误差与各影响因素之间的复杂关系,提升背景流存在条件下波浪估计的准确性。
关键词
ADCP
波浪估计
背景流修正
BP神经网络模型
Keywords
ADCP
wave estimation
background current correction
BP neural network model
分类号
TB556 [理学—声学]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于BP神经网络模型研究背景流对于ADCP波浪估计的影响
郑威
杨英
赵彬
惠力
鲁成杰
杨书凯
《气象水文海洋仪器》
2017
1
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参考文献
引证文献
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