SPSS与Excel在表征水环境背景特征值中的联合应用

基于SPSS与Excel软件的联合应用,将某一水环境(大渡河上游水系)中8项常规指标(总硬度,矿化度,K++Na+,Ca+,Mg2+,Cl-,SO42+,HCO3-)进行背景特征值的统计。首先应用Excel中的函数统计功能,对数据进行格鲁布斯法的剔除统计以及算术、几何平均值的计算,再应用SPSS软件里的P-P概率图,对数据进行分布类型的判别,进而表征出不同分布类型指标的水环境背景特征值。

星地激光链路中的光信号快速识别方法

依据图像传感器探测背景光的噪声情况,定义了光背景特征值,用其来描述星地链路光背景噪声对于卫星光通信的瞄准、捕获和跟踪的影响。在星地链路光背景噪声条件下,对光信号识别和捕获的影响进行了分析,同时,提出了捕获光点路径优化算法,根据此算法可以得到星地激光链路区域光背景噪声的特征规律,并阐述了光背景噪声情况下的光信号快速识别方法。经模拟实验分析表明:该算法能够在光背景噪声情况下对光信号进行快速识别和捕获,满足了图像实时处理要求,增强了图像处理系统的抗干扰能力,因此,对星地激光通信具有一定的参考意义。

基于HVS特性的图像边缘锐化方法

边缘锐化是提取图像中特定信息的基本手段 .从分析边缘锐化常规算法以及图像的统计特征 ,讨论人类视觉系统 (HVS)的特性的基础出发 ,提出了一种基于 HVS特性的边缘锐化方法 ,进一步深入分析讨论了该算法的原理与推广使用 .应用 C++编程实现算法 ,在分析实验图像结果的基础上 ,论证了该方法针对背景颜色较为单一的图像进行边缘锐化时的简单实用性 .