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如何加强目的语的文化意识
1
作者
李雯
《安顺学院学报》
2002年第3期40-41,共2页
作者从教材选定、课堂教育、课外活动、与外籍教师接触、文化背景知识、更新课程设置等 方面阐述了如何培养学生目的语的文化意识的重要性和必要性。
关键词
目的
语的文化意识
学习
目的
语的文化
背景
扩大
目的
语的文化知识
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职称材料
关于军工企业实施卓越绩效模式的探讨
2
作者
张薇
《科技与企业》
2013年第12期2-2,4,共2页
本文对卓越绩效模式的内涵进行了介绍,详细分析了卓越绩效模式与ISO9000质量管理体系的相同和不同之处,说明了公司继多年贯彻GJB9000和AS9100之后,导入卓越绩效模式的目的、所具备的基础条件,以及实施卓越绩效模式的思路与方法。
关键词
卓越绩效模式
背景目的
基础与条件
思路与方法
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职称材料
初中生名著阅读调查分析和策略
被引量:
1
3
作者
林红娟
《科教文汇》
2010年第5期87-88,共2页
为了进一步了解在读初中生阅读中外名著的现状,以便在今后的教学中有针对性地开展阅读教学活动、培养学生的阅读能力、达到提高学生文学素养的目的,我从调查在读初中生阅读中外名著的背景和目的、内容及结果、存在的问题及原因分析以及...
为了进一步了解在读初中生阅读中外名著的现状,以便在今后的教学中有针对性地开展阅读教学活动、培养学生的阅读能力、达到提高学生文学素养的目的,我从调查在读初中生阅读中外名著的背景和目的、内容及结果、存在的问题及原因分析以及策略等方面提出一些做法和想法,与同行们探讨。
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关键词
初中生名著阅读
调查的
背景
和
目的
内容及结果
存在的问题及原因分析
策略
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职称材料
基于贝叶斯推断的EM算法对宁波地铁站点价值分级的研究
4
作者
丁悦
周健勇
《物流科技》
2020年第2期88-93,共6页
国内城市轨道交通的地铁站点是各类社会活动的关键节点,而对于地铁站点分级方法的研究也是由来已久。文章根据浙江省宁波市不同类型地铁站点的差异性,将其64个站点,根据站点基础、实际客流、周边情况等因素提取8个主要指标,采用贝叶斯...
国内城市轨道交通的地铁站点是各类社会活动的关键节点,而对于地铁站点分级方法的研究也是由来已久。文章根据浙江省宁波市不同类型地铁站点的差异性,将其64个站点,根据站点基础、实际客流、周边情况等因素提取8个主要指标,采用贝叶斯推断的EM算法对主要指标进行聚类分析,并将站点科学地分为居住导向型、商业导向型、就业导向型3种类型,将每个站点赋予各个类型百分比。该分类方法可以获得更合理的分级结果,也能更好地对站点进行价值评级。
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关键词
站点分级
贝叶斯推断
EM算法
聚类分析
宁波
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职称材料
题名
如何加强目的语的文化意识
1
作者
李雯
机构
安顺师范高等专科学校英语系
出处
《安顺学院学报》
2002年第3期40-41,共2页
文摘
作者从教材选定、课堂教育、课外活动、与外籍教师接触、文化背景知识、更新课程设置等 方面阐述了如何培养学生目的语的文化意识的重要性和必要性。
关键词
目的
语的文化意识
学习
目的
语的文化
背景
扩大
目的
语的文化知识
分类号
G658 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
关于军工企业实施卓越绩效模式的探讨
2
作者
张薇
机构
中航工业昌河飞机工业有限公司
出处
《科技与企业》
2013年第12期2-2,4,共2页
文摘
本文对卓越绩效模式的内涵进行了介绍,详细分析了卓越绩效模式与ISO9000质量管理体系的相同和不同之处,说明了公司继多年贯彻GJB9000和AS9100之后,导入卓越绩效模式的目的、所具备的基础条件,以及实施卓越绩效模式的思路与方法。
关键词
卓越绩效模式
背景目的
基础与条件
思路与方法
分类号
F273.2 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
初中生名著阅读调查分析和策略
被引量:
1
3
作者
林红娟
机构
惠州市第五中学
出处
《科教文汇》
2010年第5期87-88,共2页
文摘
为了进一步了解在读初中生阅读中外名著的现状,以便在今后的教学中有针对性地开展阅读教学活动、培养学生的阅读能力、达到提高学生文学素养的目的,我从调查在读初中生阅读中外名著的背景和目的、内容及结果、存在的问题及原因分析以及策略等方面提出一些做法和想法,与同行们探讨。
关键词
初中生名著阅读
调查的
背景
和
目的
内容及结果
存在的问题及原因分析
策略
分类号
G633.3 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
基于贝叶斯推断的EM算法对宁波地铁站点价值分级的研究
4
作者
丁悦
周健勇
机构
上海理工大学管理学院
出处
《物流科技》
2020年第2期88-93,共6页
文摘
国内城市轨道交通的地铁站点是各类社会活动的关键节点,而对于地铁站点分级方法的研究也是由来已久。文章根据浙江省宁波市不同类型地铁站点的差异性,将其64个站点,根据站点基础、实际客流、周边情况等因素提取8个主要指标,采用贝叶斯推断的EM算法对主要指标进行聚类分析,并将站点科学地分为居住导向型、商业导向型、就业导向型3种类型,将每个站点赋予各个类型百分比。该分类方法可以获得更合理的分级结果,也能更好地对站点进行价值评级。
关键词
站点分级
贝叶斯推断
EM算法
聚类分析
宁波
Keywords
site classification
Bayesian inference
EM algorithm
cluster analysis
Ningbo 1研究
背景
及
目的
分类号
F570 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
如何加强目的语的文化意识
李雯
《安顺学院学报》
2002
0
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职称材料
2
关于军工企业实施卓越绩效模式的探讨
张薇
《科技与企业》
2013
0
下载PDF
职称材料
3
初中生名著阅读调查分析和策略
林红娟
《科教文汇》
2010
1
下载PDF
职称材料
4
基于贝叶斯推断的EM算法对宁波地铁站点价值分级的研究
丁悦
周健勇
《物流科技》
2020
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
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