结合目标特性和局部背景类别预测的红外小目标检测

探索了一种结合目标特性和局部背景类别预测的红外小目标检测算法。具体研究了红外天空小目标检测中屏蔽地物虚警的问题。在复杂的红外场景中,地面物体由于复杂多变造成的虚警会严重影响系统的探测灵敏度和鲁棒性。如果仅从目标特性入手,难以滤除地物虚警。首先利用新Top Hat变换提取出潜目标。然后,对每个潜目标,一方面利用目标特性获得一种潜目标为真实目标的可能性度量,另一方面考虑潜目标一定大小的邻域背景,根据对背景类别(天空或者地物)的预测获得另一种可能性度量。最后,结合两种度量滤除虚假目标。实验表明,相比仅考虑目标特性的算法,本文算法的探测性能有了很大提升。

如何引导学生赏析散文

散文作品是高中语文课文的重要组成部分。阅读并赏析散文是提升学生语文素养的重要途径。散文形散神聚,意境深邃,语言优美且富有韵味。传统的散文教学更多是从教师“教”的角度进行,对学生审美体验关注不足。引导学生学会了解作品的创作背景,归纳类别,抓住线索,紧扣文本关键词句,在理解内容的基础上揣摩情感,分析技巧与语言。如此,由“形”而入“神”,充分领会散文的精神内涵,受到情感的熏陶,散文教学才会更加有效。