期刊文献+
共找到15篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
背景约束的红外复杂背景下坦克目标分割方法 被引量:3
1
作者 高敏 李怀胜 +2 位作者 周玉龙 方丹 张宝全 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期416-430,共15页
为实现自寻的反坦克导弹红外导引头对复杂背景下坦克目标的快速有效分割,以红外导引头拍摄的坦克目标红外图像为研究对象,采用计算简单的最大类间方差法,对其分割效果进行了研究.根据实验结果,揭示了最大类间方差法进行图像分割的有效... 为实现自寻的反坦克导弹红外导引头对复杂背景下坦克目标的快速有效分割,以红外导引头拍摄的坦克目标红外图像为研究对象,采用计算简单的最大类间方差法,对其分割效果进行了研究.根据实验结果,揭示了最大类间方差法进行图像分割的有效性机理.在此基础上,提出了对背景区域像素和灰度级别进行约束的思想,以降低背景区域类内方差,提高算法的分割精度,并给出了具体的方法.首先利用坦克目标的先验信息,根据光学成像原理,推导了红外坦克目标图像的大小估计公式,用来实现对背景像素的约束;然后采用黄金分割法对背景灰度级别进行约束;最后利用最大类间方差法实现了复杂背景下红外坦克目标的分割.实验表明,本文方法的分割效果堪比手工分割效果,且计算量较少,算法耗时最大不超过1.44 ms,完全满足对坦克目标图像分割的有效性和实时性需求. 展开更多
关键词 自寻的反坦克导弹红外成像制导系统 坦克目标分割 最大类间方差法 阈值分析 背景约束
下载PDF
一种在背景约束条件下的多级关联算法设计
2
作者 田际平 《计算机工程与科学》 CSCD 2002年第5期11-14,共4页
在关联规则挖掘的实践中 ,人们往往只对一部分关联规则感兴趣。若将背景约束引入关联算法 ,不仅可以使挖掘结果更有意义 ,而且可以大大提高算法的速度。本文给出了一种将背景约束条件和多级关联规则相结合的高效算法。
关键词 背景约束 关联规则 数据挖掘 算法 数据集合 APRIORI算法 网络拓扑
下载PDF
基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法 被引量:3
3
作者 王思奎 刘云鹏 +2 位作者 亓琳 张钟毓 林智远 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期205-214,共10页
针对目标跟踪中因背景混叠和遮挡等因素导致的目标丢失问题,提出了一种基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法(TBCCF)。对输入图像进行多特征融合并降维,增强目标特征判别性能的同时降低特征计算的复杂度;在滤波器训练过程中引入背景约... 针对目标跟踪中因背景混叠和遮挡等因素导致的目标丢失问题,提出了一种基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法(TBCCF)。对输入图像进行多特征融合并降维,增强目标特征判别性能的同时降低特征计算的复杂度;在滤波器训练过程中引入背景约束,使得滤波器更专注于目标响应,以提升抗干扰能力;通过设置记忆滤波器与峰值旁瓣比检测,判断目标是否丢失。若丢失,引入卷积特征滤波器进行重检测,实现目标的重捕获。在Visual Tracking Benchmark数据集50个复杂场景视频序列上的实验结果表明,所提算法总体精度和总体成功率优于现有的多数跟踪算法。 展开更多
关键词 目标跟踪 多特征融合 背景约束 记忆滤波器 卷积特征
下载PDF
基于背景约束机制的目标识别方法及图像语义抽取 被引量:3
4
作者 陈文杰 周海英 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期993-998,共6页
多数图像目标识别过程只对主要目标物进行提取,再分类识别,造成图像背景信息丢失,为此提出一种背景约束机制(background restraint mechanism)下的目标识别方法。通过视觉注意模型分别提取图像的前景目标物和背景信息,实现图像的前景目... 多数图像目标识别过程只对主要目标物进行提取,再分类识别,造成图像背景信息丢失,为此提出一种背景约束机制(background restraint mechanism)下的目标识别方法。通过视觉注意模型分别提取图像的前景目标物和背景信息,实现图像的前景目标物与背景分离,通过对背景图像信息的提取识别形成对前景目标物的概率约束。将此约束机制引入分类器中形成一种BRM_GAM(background-restraint-mechanism_Gaussian ARTMAP)分类模型,对前景目标物进行分类识别。实验结果表明,该方法有较好识别效率和时效性,符合人类认知。此外,提出一种利用GAM模型提取图像语义字典直方图,进行图像语义抽取的方法。 展开更多
关键词 目标识别 背景信息 视觉注意模型 背景约束机制 图像语义
下载PDF
基于低秩背景约束与多线索传播的图像显著性检测 被引量:8
5
作者 唐红梅 白梦月 +1 位作者 韩力英 梁春阳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1432-1440,共9页
针对当前基于流形排序的显著性检测算法缺乏子空间信息的挖掘和节点间传播不准确的问题,该文提出一种基于低秩背景约束与多线索传播的图像显著性检测算法。融合颜色、位置和边界连通度等初级视觉先验形成背景高级先验,约束图像特征矩阵... 针对当前基于流形排序的显著性检测算法缺乏子空间信息的挖掘和节点间传播不准确的问题,该文提出一种基于低秩背景约束与多线索传播的图像显著性检测算法。融合颜色、位置和边界连通度等初级视觉先验形成背景高级先验,约束图像特征矩阵的分解,强化低秩矩阵与稀疏矩阵的差异,充分描述子空间结构信息,从而有效地将前景与背景分离;引入稀疏感知和局部平滑等线索改进传播矩阵的构建,增强颜色特征出现概率低的节点的传播能力,加强局部区域内节点的关联性,准确凸显节点的属性,得到紧密且连续的显著区域。在3个基准数据集上的实验结果与图像检索领域的应用证明了该文算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 显著性检测 低秩背景约束 多线索传播 稀疏感知
下载PDF
基于背景约束的抗遮挡目标跟踪算法研究 被引量:2
6
作者 阳永清 《电子设计工程》 2021年第17期59-64,69,共7页
为获取高质量的目标跟踪结果,基于背景约束机制设计了一种新的抗遮挡目标跟踪算法。根据视觉纹理特征提取初始帧图像内的前景目标与背景特征,并通过建立前景目标物的概率约束提高目标识别的精度;采用粒子滤波跟踪框架,以颜色和二值形状... 为获取高质量的目标跟踪结果,基于背景约束机制设计了一种新的抗遮挡目标跟踪算法。根据视觉纹理特征提取初始帧图像内的前景目标与背景特征,并通过建立前景目标物的概率约束提高目标识别的精度;采用粒子滤波跟踪框架,以颜色和二值形状为跟踪线索,利用Bhattacharyya距离判定目标物是否被遮挡;在目标遮挡条件下,采用自适应融合策略适时转变线索融合模式,同时将mean-shift算法引入粒子滤波框架内,实现抗遮挡目标跟踪。实验结果表明,非遮挡情况下的目标跟踪耗时在14 ns以内,遮挡情况下的目标跟踪耗时在17 ns以内;最大中心位置误差仅为16.7像素,最大覆盖率可达到82.1%,说明该算法具有较好的跟踪效果。 展开更多
关键词 背景约束 抗遮挡 目标跟踪 目标识别 跟踪线索 自适应融合
下载PDF
使用自适应背景约束改进的颜色属性跟踪算法
7
作者 胡穹 梅雪 卞佳丽 《电光与控制》 北大核心 2018年第10期33-38,51,共7页
颜色属性跟踪算法使用的核脊回归分类器对于背景信息的利用过少,导致算法在目标快速运动、局部遮挡和背景相似物干扰等情形下容易发生漂移。针对此问题,首先,通过计算响应矩阵峰值旁瓣比确定干扰峰所在位置;然后,在核脊回归分类器上引... 颜色属性跟踪算法使用的核脊回归分类器对于背景信息的利用过少,导致算法在目标快速运动、局部遮挡和背景相似物干扰等情形下容易发生漂移。针对此问题,首先,通过计算响应矩阵峰值旁瓣比确定干扰峰所在位置;然后,在核脊回归分类器上引入对应的背景约束项来加强分类器对背景信息的利用;最后,使用构建尺度空间滤波器的方法实现对多尺度变化的支持。在Visual Tracker Benchmark数据集上的对比实验结果表明,该方法在不过多损失算法速度的前提下,能够有较高的跟踪精度。 展开更多
关键词 目标跟踪 颜色属性跟踪 自适应背景约束 峰值旁瓣比 核脊回归
下载PDF
显著度目标示性及背景自适应约束的目标跟踪算法 被引量:1
8
作者 王婧 朱虹 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期875-884,共10页
针对目标受环境干扰和自身姿态变化引起的跟踪漂移和目标丢失等问题,提出显著度目标示性及背景自适应约束的目标跟踪算法.在粒子滤波跟踪框架中,首先根据贝叶斯显著度分别对目标区域和扩展目标区域内的像素特征加权,构建目标的示性模型... 针对目标受环境干扰和自身姿态变化引起的跟踪漂移和目标丢失等问题,提出显著度目标示性及背景自适应约束的目标跟踪算法.在粒子滤波跟踪框架中,首先根据贝叶斯显著度分别对目标区域和扩展目标区域内的像素特征加权,构建目标的示性模型.再根据背景区域的显著度,自适应地选择背景区域约束跟踪过程.最后根据目标当前的外观状态,利用目标与背景之间的关联性得到跟踪结果.文中算法的显著度目标示性模型降低目标匹配中的误差,自适应背景约束提高目标受到遮挡或姿态发生变化时的跟踪准确性.实验表明,文中算法具有较强的跟踪鲁棒性和较高的跟踪准确率. 展开更多
关键词 目标跟踪 显著度目标示性 背景自适应约束 粒子滤波
下载PDF
基于遗传算法优化的约束背景双线性分解算法用于改进高效液相色谱灰色分析体系的校正结果 被引量:1
9
作者 张雅雄 聂先玲 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期634-642,共9页
该文采用约束背景双线性分解算法(CBBL)对以高效液相色谱(HPLC)方法分离分析的灰色分析体系进行了多元校正研究。针对采用包括CBBL在内的矩阵校正方法处理HPLC灰色分析体系的固有缺陷,即在相关组分的色谱保留时间重现性较低的情形下多... 该文采用约束背景双线性分解算法(CBBL)对以高效液相色谱(HPLC)方法分离分析的灰色分析体系进行了多元校正研究。针对采用包括CBBL在内的矩阵校正方法处理HPLC灰色分析体系的固有缺陷,即在相关组分的色谱保留时间重现性较低的情形下多元校正的结果不理想,对CBBL方法进行了改进,即将待测组分的浓度与组分的色谱保留时间同时作为优化的参量引入CBBL,并采用遗传算法(GA)优化CBBL,对于模拟的组分保留时间飘移严重的HPLC灰色分析体系及保留时间重现性不佳的多种酚类化合物组成的实际HPLC灰色分析体系进行了多元校正分析,成功克服了经典CBBL的固有缺陷,取得了较理想的多元校正结果。另外,该研究所建议的方法的校正结果也显著优于传统的残差双线性分解法(RBL)以及秩消失因子分析法(RAFA)。 展开更多
关键词 约束背景双线性分解算法 遗传算法 高效液相色谱灰色分析体系 改进多元校正方法
下载PDF
基于多示例深度学习与损失函数优化的交通标志识别算法 被引量:2
10
作者 张永雄 王亮明 李东 《现代电子技术》 北大核心 2018年第15期133-136,140,共5页
为了解决当前交通标志种类繁多和所处环境多变,导致智能识别正确率不高的问题,提出基于多示例深度学习的交通标志识别算法。根据样本图像块与其对应的标签设计一个包含颜色、几何、区域特征的训练集,得到样本特征与标签的对应规律;根据... 为了解决当前交通标志种类繁多和所处环境多变,导致智能识别正确率不高的问题,提出基于多示例深度学习的交通标志识别算法。根据样本图像块与其对应的标签设计一个包含颜色、几何、区域特征的训练集,得到样本特征与标签的对应规律;根据权重修正反馈,推导包与标签的逻辑关系,建立多示例训练学习算子,准确分类交通标志。进行训练集损失函数计算,通过最优分类器响应减少训练数据损失。最后,基于大数据样本驱动形成背景约束,从而去除示例中模棱两可的训练数据,完成交通标志的准确识别。基于QT平台,开发相应的识别软件。实验测试结果显示,与当前交通标志识别技术相比,所提算法拥有更高的识别正确性与鲁棒性,且对各类交通标志具有较高的识别准确率,在智能汽车、自动交通监控等领域具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 交通标志识别 损失函数优化 训练集 多示例 深度学习 背景约束
下载PDF
基于PBLC算法的滑坡空间易发性分析 被引量:2
11
作者 黄伟钧 李佳豪 +3 位作者 刘子越 胡晓梅 黄华兵 李文楷 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期54-64,共11页
滑坡空间易发性统计模型的构建需要正样本(滑坡点)和负样本(非滑坡点)两类数据,但历史观测数据仅记录了正样本,而负样本的选取容易受到正样本污染,因为没有滑坡记录的地方也可能在过去或未来发生滑坡,从而导致模型的预测精度与稳定性受... 滑坡空间易发性统计模型的构建需要正样本(滑坡点)和负样本(非滑坡点)两类数据,但历史观测数据仅记录了正样本,而负样本的选取容易受到正样本污染,因为没有滑坡记录的地方也可能在过去或未来发生滑坡,从而导致模型的预测精度与稳定性受到影响。针对此问题,将前期提出的半监督学习算法PBLC(positive and background learning with constraints)应用于滑坡空间易发性分析,探讨其解决负样本污染问题的有效性。本文以粤东地区为研究区,选择高程、坡度、坡向、剖面曲率、距离道路最短距离、距离断层线最短距离、距水系最短距离、年平均降雨量、归一化植被指数和地理坐标共11个影响因子作为环境变量。结果表明,与传统的人工神经网络模型相比,基于PBLC算法的预测概率取值范围更为合理,预测结果更加稳定,且预测精度随背景样本数量增加而提高;粤东地区的滑坡灾害高易发区集中于北部和西南区域,坡度和高程是影响该地区滑坡易发性的主要因子。结果表明,半监督学习算法PBLC可以有效解决滑坡统计建模过程负样本污染的问题,提高模型预测精度。 展开更多
关键词 滑坡易发性 约束的正样本-背景学习 人工神经网络 未标记数据 粤东地区
下载PDF
基于图卷积及振幅约束的弱监督时序行为检测
12
作者 桑农 李致远 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期77-81,共5页
针对弱监督时序行为检测缺乏精确的行为起始和结束时间标注,导致时间维度信息匮乏等问题,提出基于挖掘视频片段间联系的方法,捕获一定程度上的时间维度信息,提高行为检测能力,本研究采用图卷积建模弱监督时序行为检测任务,用图节点表达... 针对弱监督时序行为检测缺乏精确的行为起始和结束时间标注,导致时间维度信息匮乏等问题,提出基于挖掘视频片段间联系的方法,捕获一定程度上的时间维度信息,提高行为检测能力,本研究采用图卷积建模弱监督时序行为检测任务,用图节点表达视频片段的特征,图的边表达视频片段间的联系,使得行为检测网络不仅考虑了各视频片段的特征,还考虑了视频片段之间的联系.此外,利用振幅约束和背景约束进一步建模视频片段特征.在公开数据集上的实验结果表明本文方法相对于已有方法具有一定的性能优势. 展开更多
关键词 图卷积 弱监督 振幅约束 背景约束 行为检测
原文传递
酸度分布-光谱法中波谱重叠程度与测定准确度的关系的研究 被引量:2
13
作者 朱仲良 宓守刚 +1 位作者 丛培盛 吴湘惠 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期60-64,共5页
根据待测物随pH变化的分布分数曲线并结合其吸收光谱构成两维波谱数据矩阵,利用约束背景双线性分解法(CBBL)可从未知干扰背景的灰色体系中对其进行定量分析。通过模拟实验,对待测物各型体间的波谱重叠程度及待测物与干扰物的分布分数曲... 根据待测物随pH变化的分布分数曲线并结合其吸收光谱构成两维波谱数据矩阵,利用约束背景双线性分解法(CBBL)可从未知干扰背景的灰色体系中对其进行定量分析。通过模拟实验,对待测物各型体间的波谱重叠程度及待测物与干扰物的分布分数曲线之间的波谱重叠程度对测定准确度的影响进行了研究。确定了可对待测物准确地进行定量分析时分析体系中波谱间的波谱重叠程度值。对酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸三种氨基酸的混合样的测定结果验证了预报准确度与波谱重叠程度之间的依赖关系。 展开更多
关键词 酸度分布 吸收光谱 约束背景双线性分解法 波谱重叠程度 灰色体系 氨基酸 分析 测量准确度
原文传递
Petrogenesis and tectonic setting of the Queershan composite granitic pluton, eastern Tibetan Plateau: Constraints from geochronology, geochemistry and Hf isotope data 被引量:5
14
作者 WU Tao XIAO Long +2 位作者 GAO Rui YANG HaiJun YANG Gang 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2014年第11期2712-2725,共14页
The Queershan composite granitic pluton is located in the north of the late Paleozoic Yidun arc collision-orogenic belt, eastern Tibetan Plateau. The main rock types are coarse-grained porphyritic alkalic-monzonite gr... The Queershan composite granitic pluton is located in the north of the late Paleozoic Yidun arc collision-orogenic belt, eastern Tibetan Plateau. The main rock types are coarse-grained porphyritic alkalic-monzonite granite with minor fine-grained porphyritic monzogranite and granodiorite distributed in the eastern and southwestern regions. Here we report their zircon U-Pb ages and geo chemical data. The intrusive contact relations indicate that granodiorite was formed earlier than the alkalic-monzonite granite (105.9±1.3 Ma) and monzogranite (102.6±1.1 Ma). These suggest that the Queershan composite granitic pluton was formed through three-stage magmatic events. The alkalic-monzonite granite (105.9±1.3 Ma) and monzogranite (102.6±1.1 Ma) are characterized by high SiO2 (73.5%-77.7%), KzO+Na20 (6.9%-8.5%), Ga/AI ratios (2.6-3.4) and low A1203 (11.8%-14.5%), CaO (0.25%-1.5%), MgO (0.18%-0.69%), negative Ba, Sr and Eu anomalies, showing A-type granite affinities. The granodi- orite exhibits lower SiO2, P205 and K20+Na20 contents, but higher A1203, CaO and MgO contents than alkalic-monzonite granite and monzogranite, showing I-type granite affinity. 176Hff177Hf ratios of the alkalic-monzonite granite and the monzogranite are 0.282692-0.282749 and 0.282685-0.282765, respectively, and with similar cHf(t) values (-0.56 to 1.43 and -0.87 to 1.90 respectively). They also present similar T1-M2 model ages (1.04-1.22 and 1.07-1.2 Ga respectively), indicating they may be sourced from a similar rock source, mostly like Kangding Complex. The homogeneity of the Hf isotopic compositions and the absence of the MMEs demonstrate that little depleted mantle materials have contributed to the source. We propose that the Mesoproterozoic crust materials of the Yangtze Craton exist beneath the Yidun arc terrane and support it was a dismembered part of the Yangtze Craton. The A-type granites of Queershan composite granitic pluton are most probably related to the clo- sure of the Bangong-Nujiang Tethys ocean. 展开更多
关键词 A-type granite GEOCHEMISTRY PETROGENESIS Queershan Yidun arc eastern Tibetan Plateau
原文传递
Cosmological parameter fittings with the BICEP2 data 被引量:2
15
作者 WU FengQuan LI YiChao +1 位作者 LU YouJun CHEN XueLei 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2014年第8期1449-1454,共6页
Combining the latest Planck, Wilkinson Microwave Anisotropy Probe (WMAP), and baryon acoustic oscillation (BAO) data, we exploit the recent cosmic microwave background (CMB) B-mode power spectra data released by... Combining the latest Planck, Wilkinson Microwave Anisotropy Probe (WMAP), and baryon acoustic oscillation (BAO) data, we exploit the recent cosmic microwave background (CMB) B-mode power spectra data released by the BICEP2 collaboration to constrain the cosmological parameters of the ACDM model, especially the primordial power spectra parameters of the scalar and the tensor modes, ns, as, r, nt. We obtain constraints on the parameters for a lensed ACDM model using the Markov Chain -- +0,0307 +0,0061 +0,0105 Monte Carlo (MCMC) technique, the marginalized 68% bounds are r -0.1043 -0.0914, ns -0.9617-0.0061, as =-0.0175-0.0097, nt = 0.5198+-0.4579. We find that a blue tilt for nt is favored slightly, but it is still well consistent with flat or even red tilt. Our r value is slightly smaller than the one obtained by the BICEP group, in that we permit nt as a free parameter without imposing the single-field slow roll inflation consistency relation. When we impose this relation, then r= 0.2130-0.06096 +0.0446. For most other parameters, the best fit values and measurement errors are not altered significantly by the introduction of the BICEP2 data. 展开更多
关键词 BICEP2 B-MODE INFLATION
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部