基于OpenCV的绿幕背景视频抠图

视频背景抠图一直是多媒体处理技术和计算机视觉领域中的热点研究方向,对视频拍摄与制作具有重要意义。视频背景抠图的实质就是图像抠图,即对图像的分割。基于阈值的图像分割和OpenCV的基本理论,研究绿幕背景视频抠图与前景检测,对每个模块的算法进行详细设计和充分实验,最后设计了一个交互式的背景替换系统界面,用户可通过交互按钮加载背景图像和视频,并通过按钮操作完成背景替换和前景检测。

抠像技术在电视节目制作中的实践探讨

实时抠像技术作为一种创新的视觉特效技术,在电视节目制作中得到广泛应用。分析传统抠像技术的原理和局限性,重点介绍实时抠像的关键技术,在此基础上,深入探讨实时抠像技术在虚拟演播室、体育赛事转播、综艺节目制作和新闻报道等典型电视节目场景中的应用实践,分析实时抠像技术如何提高节目制作的效率、灵活性和视觉呈现效果,展现其在提升节目质量、创新节目形态等方面的重要价值。

复杂背景下基于分割逼近法的抠像技术研究

论述了复杂背景下人物的抠像问题,提出一种新的抠像方法——分割逼近算法。首先使用背景更新模型建立了差分背景,然后用本文提出的分割逼近法对图像进行粗分和细分两次分割,建立了人物图像边缘连通体,最后运用Laplacian算子对勾勒出的人物轮廓提取边缘,并用替换原图像的方法实现人物的抠像。

基于Closed-Form抠图算法的复杂背景下植物叶片提取

植物叶片提取是一种将拍摄到的植物叶片与其周围景物分离的技术,它为计算机技术在植物叶片检索中的应用提供了基础数据和技术支撑。由于自然场景下拍摄的植物叶片往往含有复杂的背景信息,这使得植物叶片提取成为一项比较复杂的工作。分析复杂背景下植物叶片提取的难点,针对现有的基于图像分割提取技术存在的缺陷,将Closed-Form抠图算法引入其中并提出1种基于Closed-Form抠图算法的复杂背景下植物叶片的提取方法。该方法首先需要用户对具有复杂背景的叶片图像添加一定的约束条件,然后通过估算未知像素的透明度α对其进行前景与背景的确认,从而较好地将具有复杂背景的植物叶片提取出来。试验对比结果表明,该方法效果较好。

基于背景差分的快速视频抠图算法的研究

传统的视频抠图技术存在的主要问题有三分图制作困难、难以保持时空一致性及很高计算的时间复杂度等.为了解决巨大的三分图制作任务及计算时间复杂度这两个问题,本文分别提出了一种基于背景差分构造三分图的算法和新的快速抠图方程.新的三分图制作算法在背景差分的基础上划分前景和背景区域,快速得到了高质量的三分图.新的快速抠图方程,改进原来的抠图能量方程算法,消除无用的数据,简化迭代过程,降低时间复杂度.实验结果表明:本方法操作方便,不但免去了传统视频抠图中手工制作三分图的大量工作,而且抠图速度得到显著提高.

轻松抠除照片背景的几种方法

抠图是photoshop的基本功能之一,所谓抠图就是将要与不要的图形区分开,也就是说:抠图的本质是更换背景。抠图的方法有很多种,使用的工具不同,抠图的精度也不同。

基于U2Net的自动抠图技术研究

针对计算机视觉领域当中的抠图问题,提出了一种基于U2Net的自动抠图技术,以快速、准确地分离图像中的前景和背景。研究采用深度学习模型,通过学习图像中前景和背景的差异来实现高效、精准的抠图过程。在实验过程中,使用经过预训练的U2Net模型来进行抠图,采用均分误差等通用的抠图效果评价指标对结果进行评判,较其他抠图技术表现出更优的效果。实验表明,在各种复杂场景下,该技术展现出良好的抠图效果,并且具备更高的准确率和更快的处理速度。同时该技术在图像编辑、计算机视觉、医疗影像等多个领域都有广泛的应用前景。

基于贝叶斯抠图的图像背景虚化技术

该文采用图像背景虚化处理技术来提高图像的表现力,突出前景在图像中的主要位置,表现图片的艺术效果,用图像处理的方法实现单反摄像机得到的背景虚化的效果。首先,利用用户自主输入的交互式贝叶斯抠图算法,分离出前景和背景区域。其次,通过均值滤波方法,将分割出来的背景区域模糊虚化。最后,将分割出的前景与经过虚化的背景做图像合成,产生一张有背景虚化的图片。该文提出的基于贝叶斯抠图的图像背景虚化技术的实现效果良好,实现了单反相机高质量的摄影效果,同时也可在携带便捷的平台上实现操作,为社会市场提供了优秀的技术支持。

基于背景先验点的虚焦抠图方法

本文针对图像抠图问题中背景虚焦时的情况,将一些模糊的背景预划分成先验点,使之成为绝对背景,进而避免了与前景颜色相近背景的干扰,使得抠图结果更为理想。首先,采用边缘检测器进行边缘检测,进而对每个边缘点进行分析,根据其对二阶算子的响应值与理想响应值之间的拟合误差,以及它与已知前景之间的颜色差异,判断其是否为被模糊的背景边缘点;然后再计算它沿梯度正负方向两侧的像素与理想化边缘之间的拟合误差,根据阈值可以将两侧的若干点扩展成背景先验点集,即将它们划分为绝对背景点。最后利用与trimap扩展相结合的抠图方式,得到最终的透明度图像。实验结果表明,本文提出的背景先验点与抠图算法,可以得到相对于以往的抠图算法更好的结果。

演播室蓝幕拟实抠像背景的制作

演播室的背景主要分为两类:实景和蓝幕抠像背景。实景又分为两大类,一是在演播室中根据栏目需要人工搭建的背景,二是以实际的场景为背景。实景多用于观众参与的大型文艺节目或评说类节目,背景多用于新闻类节目。本文所涉及的蓝幕抠像背景由于发挥的余地较大,样式繁多,成本很低,可时常更新,不断地给观众新鲜感。并且因其形式多样,可根据节目内容任意发挥……。如果想充分了解蓝幕拟实抠像背景的诸多优点,本文作者会详尽与您说明。

电视教学片的背景与抠像

本文通过对画面背景作用的分析,着重阐述了选择背景的原则;列举了背景的几种类型和它们在各类教学片的应用;最后讨论了用抠像技术置景的优点和应注意的问题。

基于PP-Matting抠图和增量式SfM的三维重建方法

基于视觉的三维重建技术通过获取物体的真实图像来还原其三维模型。然而,这些获取的图像通常包含大量无用的背景信息,直接使用这样的图像进行三维重建将导致计算资源和存储空间的浪费。为了解决上述问题,本文提出了一种融合PP-Matting抠图和增量式SfM的三维重建方法,该方法在使用SfM和MVS算法完成三维重建之前,对物体的原始图像进行抠图。本文利用Distinctions-646等多个图像集对PP-Matting抠图模型进行微调训练,得到仅包含待重建物体的图像。实验结果表明,本文提出的方法在重建效率方面取得显著提升,并且能够降低存储空间需求。

巧用premiere pro cs3键控类视频特效实现抠像

抠像又称为键控，使用抠像可以将图像中具有不同色彩或者亮度的部分变为透明。通过使用键控特效，图像中目标颜色区域或者亮度区域被设置成透明，从而显示出背景画面，没有进行抠像的部分仍旧保留原有的图像，以达到画面合成的目的。下面我们通过介绍premiereprocs3的亮度键、色度键、

浅谈Photoshop抠图

Photoshop是Adobe公司出品、基于位图处理的图像合成软件,提供了多种抠图方法,如利用魔棒工具、背景橡皮擦、抽出、混合颜色带等。本文主要讨论了各抠图方法的特点及其适用范围。

抠像技术研究及其在视频编辑中的应用

本文针对影视特效中的抠像技术,从理论到实践进行了深入研究。通过premiere、Sobey-cy21、Photoshop三种软件对抠像流程每一个环节的技术分析,将影响抠像效果的因素分别进行定位和研究,为实现精细抠像提供了可靠的方法。

基于模糊估计融合显著性检测的自动抠图算法

提出了一种新的自动抠图算法框架。首先,估计输入图像各个区域的模糊程度;其次,对图像进行显著性的计算;然后融合模糊度和显著性信息,大致分割出前景和背景,从而自动生成标注前景、背景、未知区域的三色图;最后,采用基于采样的抠图算法就可以准确地完成前景目标物体的自动抠图。该算法无须人工辅助或附加信息。在标准数据集和实拍图像上的实验结果证明了该算法的准确性和实用性,可广泛应用于图像和视频的编辑合成。

基于深度的双尺度前背景分离模型

针对前景物体从图像背景中分离时错误率较高的问题,提出一个新的基于深度的双尺度前背景分离模型,利用图像内在特性(提取为拉普拉斯矩阵)及各物体的空间信息(由扫描设备得到的深度图像),较好地去除了前背景交界处颜色相似性造成的歧义。实验结果证明,该模型在视觉上能大幅度改进典型前背景分离模型的结果。

抠图中几种典型问题的分析及解决

抠图就是将图像中有价值部分选取,并将其从图像背景中抠选出来,形成可独立操作的图层,再与其他图像合成。抠图是印包行业印前制作中的常用技术,抠图质量直接影响产品的品质。与图像处理其他操作相比,抠图有以下两个特点:一是抠图是综合性操作,通常是解决复杂问题,抠图水平影响最终产品质量,越是高端产品,对其要求越高。二是抠图的工具或命令有很多种,操作者不易将多种抠图工具或命令区别联系,在实际使用过程中因缺少区分而出现选择困难的现象。

例样相似性的全局最优抠图算法

数字抠图技术,即采用已知部分的前景和背景信息从图像中提取出完整的前景信息的过程,在图像和视频编辑中发挥着极其重要的作用。从计算机视觉的角度出发,这是一项极具挑战性的工作,因为必须为每个像素点估计前景和背景组合因子。当前现存的以例样相似性为基础的抠图方法常常会因为无法搜索到正确的例样而抠图失败。提出了例样相似性的全局最优抠图算法。该算法同时考虑例样的颜色信息和坐标信息,并建立简单有效的抠图代价函数。为了降低代价函数最优化时的计算复杂度,我们采用了模拟退火算法对代价函数进行优化。同时,引入引导滤波来提高抠图精度。实验结果表明本文算法能够进行高质量的图像抠图。

浅谈抠像技术

1抠像的基本思路 电视节目包装和广告片中，抠像用于将前景对象与背景对象有机地结合在一起，以达到理想的视觉效果。一般拍摄的情况是在蓝幕或绿幕背景前拍摄前景对象，前景对象以人物为主，前景对象中的蓝幕或绿幕背景可通过合成软件的抠像插件抠掉，然后将剩下的前景对象合成到背景图像上。