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超声多参数Z-评分联合模型评估胎儿生长受限的价值研究
1
作者
王超
王启荣
+3 位作者
安立强
贾建军
杨艳艳
王璇
《华北理工大学学报(医学版)》
2024年第1期11-16,共6页
目的探讨超声多参数Z-评分联合预测模型评估胎儿生长受限(FGR)的价值。方法回顾性分析2017年1月~2020年12月我院收治的88例单胎、孕22~29周且婴儿出生后确诊为FGR的孕妇临床资料,并以同期年龄、产次、妊娠期合并症等一般资料基本匹配的...
目的探讨超声多参数Z-评分联合预测模型评估胎儿生长受限(FGR)的价值。方法回顾性分析2017年1月~2020年12月我院收治的88例单胎、孕22~29周且婴儿出生后确诊为FGR的孕妇临床资料,并以同期年龄、产次、妊娠期合并症等一般资料基本匹配的108例非FGR孕妇资料作为对照。采用Logistic回归方程建立胎儿体质量测定(EFW)、脐动脉(UA)、大脑中动脉(MCA)、脑-胎盘比(CPR)、腹围(AC)和头-腹围比值(HC/AC)等参数的单参数模型和多参数联合模型,并绘制受试者工作特征曲线(ROC),通过与Hadlock-EFW百分位数(Hadlock-EFWc)比较,以评估不同模型预测FGR的价值。结果FGR组EFW、EFWc及CPR、AC、HC/AC的Z-评分均明显低于非FGR组,UA-PI、MCA-PI的Z-评分高于非FGR组(P<0.001)。联合模型预测FGR的灵敏度为82.95%、特异度为70.37%、约登指数为0.533、ROC曲线下面积(AUC)为0.897,95%CI为(0.795,0.956),其预测效能优于Hadlock-EFWc及各超声单参数(P<0.05)。结论超声多参数Z-评分联合模型预测FGR相较Hadlock-EFWc和超声单参数更为准确且诊断价值更高。
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关键词
超声参数
胎儿
生长受限
Z-评分
胎儿体重测定
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题名
超声多参数Z-评分联合模型评估胎儿生长受限的价值研究
1
作者
王超
王启荣
安立强
贾建军
杨艳艳
王璇
机构
滨州市第二人民医院超声二科
滨州市沾化区妇幼保健计划生育服务中心妇产科
滨州市第二人民医院新生儿重症监护病房
出处
《华北理工大学学报(医学版)》
2024年第1期11-16,共6页
基金
山东省医药卫生科技发展计划项目(编号:202009021246)。
文摘
目的探讨超声多参数Z-评分联合预测模型评估胎儿生长受限(FGR)的价值。方法回顾性分析2017年1月~2020年12月我院收治的88例单胎、孕22~29周且婴儿出生后确诊为FGR的孕妇临床资料,并以同期年龄、产次、妊娠期合并症等一般资料基本匹配的108例非FGR孕妇资料作为对照。采用Logistic回归方程建立胎儿体质量测定(EFW)、脐动脉(UA)、大脑中动脉(MCA)、脑-胎盘比(CPR)、腹围(AC)和头-腹围比值(HC/AC)等参数的单参数模型和多参数联合模型,并绘制受试者工作特征曲线(ROC),通过与Hadlock-EFW百分位数(Hadlock-EFWc)比较,以评估不同模型预测FGR的价值。结果FGR组EFW、EFWc及CPR、AC、HC/AC的Z-评分均明显低于非FGR组,UA-PI、MCA-PI的Z-评分高于非FGR组(P<0.001)。联合模型预测FGR的灵敏度为82.95%、特异度为70.37%、约登指数为0.533、ROC曲线下面积(AUC)为0.897,95%CI为(0.795,0.956),其预测效能优于Hadlock-EFWc及各超声单参数(P<0.05)。结论超声多参数Z-评分联合模型预测FGR相较Hadlock-EFWc和超声单参数更为准确且诊断价值更高。
关键词
超声参数
胎儿
生长受限
Z-评分
胎儿体重测定
Keywords
Ultrasound parameters
Fetal growth restriction
Z-score
Fetal weight determination
分类号
R714.5 [医药卫生—妇产科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
超声多参数Z-评分联合模型评估胎儿生长受限的价值研究
王超
王启荣
安立强
贾建军
杨艳艳
王璇
《华北理工大学学报(医学版)》
2024
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