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基于自适应线性神经网络的胎儿心电信号提取 被引量:7
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作者 贾文娟 杨春兰 +2 位作者 钟果程 周梦颖 吴水才 《北京生物医学工程》 2010年第6期575-580,共6页
胎儿心电信号提取对胎儿监护具有重要意义。本文介绍了一种基于自适应线性神经网络的胎儿心电信号提取方法。该方法根据母体心电信号与母体腹部信号的相关性原理,以母体心电信号为网络输入,母体腹部信号为网络目标,采用W-H学习方法获取... 胎儿心电信号提取对胎儿监护具有重要意义。本文介绍了一种基于自适应线性神经网络的胎儿心电信号提取方法。该方法根据母体心电信号与母体腹部信号的相关性原理,以母体心电信号为网络输入,母体腹部信号为网络目标,采用W-H学习方法获取的训练误差即为提取出的胎儿心电信号。此外,通过增加网络隐含层,对神经网络的结构进行改进,增加网络训练精度,从而得到更好的训练结果,提取出更易识别的胎儿心电信号。最后分别使用仿真数据和临床数据对上述方法进行测试,实验结果表明,利用自适应线性神经网络可以提取出胎儿心电信号,通过改进神经网络结构,可以提取出更为清晰的胎儿心电信号。 展开更多
关键词 胎儿心电 适应线性神经网络 w-h学习法则
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Fetal ECG Extraction Based on Adaptive Linear Neural Network 被引量:1
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作者 JIA Wen-juan YANG Chun-lan ZHONG Guo-cheng ZHOU Meng-ying WU Shui-cai 《Chinese Journal of Biomedical Engineering(English Edition)》 2011年第2期75-82,共8页
Fetal ECG extraction has the vital significance for fetal monitoring.This paper introduces a method of extracting fetal ECG based on adaptive linear neural network.The method can be realized by training a small quanti... Fetal ECG extraction has the vital significance for fetal monitoring.This paper introduces a method of extracting fetal ECG based on adaptive linear neural network.The method can be realized by training a small quantity of data.In addition,a better result can be achieved by improving neural network structure.Thus,more easily identified fetal ECG can be extracted.Experimental results show that the adaptive linear neural network can be used to extract fetal ECG from maternal abdominal signal effectively.What's more,a clearer fetal ECG can be extracted by improving neural network structure. 展开更多
关键词 fetal ecg adaptive linear neural network w-h learning rule
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