三维超声对妊娠期糖尿病孕妇产前胎儿体重的预测研究

目的:研究妊娠期糖尿病(GDM)孕妇行三维超声预测产前胎儿体重的效果。方法:数据取自我院2022年1月1日至2022年12月30日收治的100例GDM孕妇,均行三维超声检查,根据“新生儿体重结果”分参照组(正常胎儿,n=60)、科研组(巨大儿,n=40),分析两组胎儿生长情况、各因素指标数值,产前预测胎儿体重。结果:两组比较新生儿的双顶径、股骨长无差异,头围、双顶径及股骨长与体质量比较无差异,P>0.05;较参照组,科研组头围、腹围及体质量更高;腹围与新生儿体质量有差异,P<0.05(具有统计学意义)。结论:三维超声产前监测GDM孕妇的腹围可发现胎儿异常、早期做好预防。

探索孕中晚期胎儿体重对子痫前期孕妇早产及母婴不良结局的风险预测模型

目的探索分析孕中晚期胎儿体重对子痫前期孕妇早产及母婴不良结局的风险因素,并以此构建风险预测模型。方法选择2020年1月—2023年8月本院收治的160例单胎子痫前期孕妇作为研究对象,于孕妇孕24+0至32+0周对胎儿体重进行估算,按胎儿胎龄以及预测体重的孕妇分为小于胎龄儿(SGA)组、适于胎龄儿(AGA)组和大于胎龄儿(LGA)组三组,SGA组66例AGA组75例LGA组19例。收集孕妇的一般资料,所有孕妇均追踪至分娩后1个月,观察比较三组孕妇早产情况、分娩方式、分娩孕周等发生情况,并根据早产及母婴不良结局是否发生分为发生组和未发生组,采用多因素Logistic回归分析建立风险预测模型预测相关风险因素。结果三组孕妇发生早产人数比较,差异有统计学意义(P<0.05);SGA组孕妇分娩孕周显著小于AGA组、LGA组,且AGA组孕妇分娩孕周显著小于LGA组,差异有统计学意义(P<0.05);三组孕妇自然分娩、剖腹产、人工诱导分娩方式比较,差异有统计学意义(P<0.05);三组孕妇母婴感染、宫内窘迫、其他分娩并发症比较,差异有统计学意义(P<0.05);三组孕妇产后新生儿性别、围产儿结局比较,差异无统计学意义(P>0.05);SGA组新生儿体重显著轻于AGA、LGA组,且AGA组新生儿体重显著轻于LGA组,差异有统计学意义(P<0.05);三组新生儿ICU入住率比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素结果显示,患者资料中孕前BMI(低体重、超重或肥胖)、产次(初产妇)、不良孕产史、孕晚中期胎儿体重(SGA)、吸烟或被动吸烟及合并妊娠高血压等为影响子痫前期孕妇发生早产及母婴不良结局的独立危险因素(P<0.05);模型以Hosmer Lemeshow检验:χ^(2)=11.252,P=0.188>0.05,即拟合度优。ROC曲线AUC为0.892(95%CI:0.826~0.958),灵敏度为78.8%,特异度为92.9%,最大约登指数为0.717,即模型区分度良好。结论本研究通过孕中晚期B超多参数预测胎儿体重,探索孕中晚期胎儿体重对子痫前期孕妇早产及母婴不良结局的预测效能,可为临床防治早产及母儿严重并发症提供预警和应对方案。

超声评估妊娠期糖尿病产妇胎儿体重的应用价值

目的:探讨超声评估妊娠期糖尿病(GDM)产妇胎儿体重中的应用价值.方法:选取2022年1月至2022年12月本院收治的108例GDM产妇作为研究对象,设为观察组,选取同期108例健康孕妇作为对照组.对两组产妇均给予超声检查,对比两组胎儿的生长情况,胎儿发育情况,新生儿中巨大儿出生率.结果:观察组胎儿肝脏长度和头围大于对照组,脐动脉搏动指数、阻力指数均高于对照组,新生儿中巨大儿出生率高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05).结论:对GDM产妇产前实施超声检查,可明显判断胎儿生长发育情况,以便临床采取相应的预防和治疗措施.

超声测量胎儿体重的影响因素分析

分析超声测量胎儿体重的影响因素。方法 选定本院2022年7月至2022年12月接受正常产检的53例产妇,均通过彩色多普勒超声检查评估胎儿体重,根据实际出生体重的符合率分组,将41例体重差≤250g的胎儿设为符合组,将12例体重差>250g的胎儿设为不符合组,单因素、多因素logistic回归分析超声测量胎儿体重的影响因素。结果 符合组产妇年龄、胎儿数、胎位不正、胎儿性别、机器分辨率差、图像采集、超声影像归档和通讯系统(PACS)系统故障与不符合组比较,P>0.05;符合组产妇体重、羊水少、胎头已入盆、孕妇腹部脂肪较厚、超声医生专业技能缺陷、图像质量评价落实不到位与不符合组比较,P<0.05。多因素分析显示,产妇体重、羊水少、胎头已入盆、孕妇腹部脂肪较厚、超声医生专业技能缺陷、图像质量评价落实不到位是超声测量胎儿体重的影响因素,P<0.05。结论 超声测量胎儿体重与实际出生体重不符合的影响因素有产妇体重、羊水少、胎头已入盆、孕妇腹部脂肪较厚、超声医生专业技能缺陷、图像质量评价落实不到位,应当引起临床重视。

应用超声胎儿测量系统预测胎儿体重的符合率研究

研究应用超声胎儿测量系统预测胎儿体重的符合率。方法 选取自2022年底至2023年底的我院分娩的足月产妇,在产后72个小时里运用超声胎儿测量系统对胎儿体重进行预估的1000人作为研究对象。通过比对这超声胎儿测量系统预测的与实际出生的胎儿体重,去寻求预测结果的一致性。数据说明预测体重的一致率高达80%,并且在预测男女胎儿体重上表现得无甚差别(P>0.05),结论 超声胎儿测量系统预测胎儿体重的一致率颇高,能成为在临床实践中的有效证明。

分娩前超声检查对不同营养状况孕妇胎儿体质量估计效果

目的比较超声Hadlock法与临床公式法(袁东法)评估胎儿体质量的符合率。方法回顾分析2020年1—4月在青岛市妇女儿童医院产科住院分娩的1715例孕妇的临床资料,按孕前体质量指数(BMI)分为体质量过低(<18.5 kg/m 2)组177例、体质量正常(18.5~23.9 kg/m 2)组1118例、体质量超标(24.0~27.9 kg/m 2)组317例、肥胖(≥28.0 kg/m 2)组103例。分别应用超声Hadlock法与袁东法估测胎儿体质量,比较两种方法计算的估计胎儿体质量与实际出生体质量的差异。结果4组超声Hadlock法评估胎儿体质量的准确率均明显高于袁东法(χ2=25.212~435.840,P<0.01);Hadlock法评估胎儿体质量的准确率4组差异无统计学意义(χ2=1.392,P>0.05),袁东法评估胎儿体质量的准确率随BMI升高而降低,差异有统计学意义(χ2=59.34,P<0.01)。结论Hadlock法评估胎儿体质量的准确率明显高于袁东法,且不受孕妇孕前BMI影响。

超声估测不同体重范围单胎及双胎

胎儿体重可以反映胎儿的生长发育及宫内妊娠情况,同时有助于识别巨大儿及低体重儿,从而为选择正确的分娩时间及方式和拟定胎儿宫内诊疗方案提供重要凭据,进而有效降低分娩并发症发生率及围生儿病死率,所以准确估测胎儿的体重具有重要意义。该研究就近年超声估测不同体重范围单胎及双胎的方法予以分析、归纳总结。

孕期营养干预对胎儿体重的积极影响探讨

分析孕期营养干预对胎儿体重带来的影响。方法 研究选取的对象共80例,均为我院进行孕期检查与分娩的孕妇,选取时间段为2021年12月至2022年12月,随机将其分为40例对照组(采取常规家庭饮食观念安排饮食)、40例观察组(采取孕期营养干预),统计两组护理效果的差异性。结果 以对照组新生儿出生时体重为参照,观察组相对低一些,差异显著(P<0.05);以对照组为参照,观察组孕妇巨大儿发生率、剖宫产率显著更低,自然分娩率更高,差异显著(P<0.05);观察组总满意度相对更高,(P<0.05);两组孕妇妊娠期合并症的比较,观察组低于对照组,差异显著(P<0.05)。结论 对孕妇采取孕期营养干预,能使胎儿重量得到合理控制,使其自然分娩率得以提升,因此,该护理干预值得推广使用。

超声多参数Z-评分联合模型评估胎儿生长受限的价值研究

目的探讨超声多参数Z-评分联合预测模型评估胎儿生长受限(FGR)的价值。方法回顾性分析2017年1月~2020年12月我院收治的88例单胎、孕22~29周且婴儿出生后确诊为FGR的孕妇临床资料,并以同期年龄、产次、妊娠期合并症等一般资料基本匹配的108例非FGR孕妇资料作为对照。采用Logistic回归方程建立胎儿体质量测定(EFW)、脐动脉(UA)、大脑中动脉(MCA)、脑-胎盘比(CPR)、腹围(AC)和头-腹围比值(HC/AC)等参数的单参数模型和多参数联合模型,并绘制受试者工作特征曲线(ROC),通过与Hadlock-EFW百分位数(Hadlock-EFWc)比较,以评估不同模型预测FGR的价值。结果FGR组EFW、EFWc及CPR、AC、HC/AC的Z-评分均明显低于非FGR组,UA-PI、MCA-PI的Z-评分高于非FGR组(P<0.001)。联合模型预测FGR的灵敏度为82.95%、特异度为70.37%、约登指数为0.533、ROC曲线下面积(AUC)为0.897,95%CI为(0.795,0.956),其预测效能优于Hadlock-EFWc及各超声单参数(P<0.05)。结论超声多参数Z-评分联合模型预测FGR相较Hadlock-EFWc和超声单参数更为准确且诊断价值更高。

应用超声影像技术预测胎儿体重的综述

随着超声影像技术的发展,超声检查成为预测胎儿体重的重要手段。国内外学者用多元回归的方法提出了许多图表和公式。人工神经网络是以神经的结构和生理为基础模拟人类思维的计算机人工智能技术。对复杂的、非线性信息处理有其独特的优势。在预测胎儿体重这一领域,人工神经网络的方法比传统的回归分析法有着更大的优势。

基于人工神经网络的足月胎儿体重预测方法

对胎儿体重的预测在产科临床上具有非常重要的意义,传统上采用回归分析方法预测胎儿体重,存在可靠性差等缺点。本研究采用反向传播(BP)人工神经网络方法预测胎儿体重,实验中采用双顶径、小脑横径、腹围、肝脏长度、股骨长度、股骨皮下脂肪厚度、孕龄等参数作为BP神经网络的输入参数,网络由输入层、隐含层和输出层三部分组成。对109例临床资料进行预测,结果为:训练组预测符合率达89.77%,平均绝对误差104.22g,平均相对误差3.24%;验证组预测符合率达76.19%,平均绝对误差190.84g,平均相对误差5.60%。表明人工神经网络预测胎儿体重方法十分有效,准确性高于回归方程。

产前超声估测胎重多参数新回归方程及准确性比较

目的:创建新的适合于中国人的多参数回归公式用于胎重估测。方法:750例孕妇,在分娩前3d以内超声检查,记录胎儿双顶径(BPD)、头围(HC)、腹围(HC)和股骨长(FL),出生后记录新生儿体重。其中600例用于公式创建,采用非线性回归设计公式,另150例用于公式的验证。结果:Log10EFW=1.0163+0.0023(HC)+0.0603(AC)+0.2571(FL)+0.0011(BPD)(AC)-0.0074(AC)(FL)(R=0.846)。在验证组,新公式与其他常用公式相比,平均绝对误差及平均绝对百分误差均为最低,准确性较高。结论:新公式更适宜于评估中国胎儿体重。

根据孕妇参数预测胎儿体重的神经网络方法

本文采用反向传播神经网络算法，根据孕妇身高、体重、宫高及腹围预测胎儿体重。建立了一个预测胎儿体重的网络模型，讨论了确定网络拓扑结构的方法。采用该方法预测了１４０例胎儿体重，预测符合率高达８５％，相对误差１０％者占预测总数的９４２８％。采用神经网络分析输入对于输出的贡献的结果表明孕妇宫高对于胎儿体重影响最大。

孕妇血糖与胎儿体重的分析

目的 :探讨孕妇空腹血糖与胎儿体重的相关性 ,防止巨大儿的发生。方法 :对本院 340例孕妇根据胎儿出生时体重分为 5组 ,并以此分析各组胎儿体重与孕妇血糖之间的相关程度 ,血糖测定用葡萄糖氧化酶法。结果 :各孕妇组 ,除第 3与第 4组血糖差别有非常显著意义 (P<0 .0 1)外 ,其他各组之间差别无显著意义 (P>0 .0 5 ) ,但血糖值与胎儿体重相关非常密切 (γ=0 .994 ) ,且胎儿体重与分娩方式的结局有关。结论 :孕妇血糖值正常也可以产生巨大儿 ,为提高围产期质量 ,防止巨大儿的发生 ,建议对孕妇进行动态血糖分析 。

基于支持向量机的足月胎儿体重预测新方法

支持向量机回归估计的性能往往依赖于核函数及其参数、不敏感系数和惩罚因子的确定。支持向量机中参数的确定是一个较为困难的问题 ,以往通常采用交叉验证的方法确定参数。本研究提出了自适应参数调整支持向量回归估计方法 (A -SVM) ,给出了自适应参数调整算法。并已成功地应用于足月胎儿体重的建模 ,且经与径向基网 -偏最小二乘回归方法 (RBFN -PLSR)建立的模型比较 ,A -SVM方法拟合精度和预测能力均比RBFN-PLSR方法好。

胎儿出生体重与孕期体重指数变化的相关性

目的 :探讨胎儿出生体重与孕期母亲体重指数的相关性。方法 :选择 2 0 0 2年 1月至 2 0 0 2年 10月在我院产前检查并分娩且无内科合并症及产科并发症的初产孕妇 190 0例 ,分别测量并计算孕前体重、分娩前体重、孕期体重变化及体重指数变化 ,采用偏相关分析胎儿出生体重与孕期体重指数的相关性。结果 :无论是控制身高、孕前体重还是控制孕期体重变化都发现胎儿出生体重与孕期体重指数的变化均呈正相关。结论 :胎儿出生体重与孕期体重指数的变化有较好的正相关性。

B超测量胎儿肝脏面积预测胎儿体重的价值

目的 探讨胎儿肝脏长度及面积预测胎儿出生体重的价值。方法 应用 B型超声对 16 0例胎儿的双顶径、头围、腹围、股骨长度、肝脏长度和肝脏面积进行测量 ,并分析其与新生儿出生体重的关系。结果 肝脏面积与新生儿出生体重相关性最好 (r =0 .832 ) ,诊断巨大儿的敏感性为 93.3%、特异性为 93.8%。结论 应用 B型超声测量胎儿肝脏面积预测胎儿出生体重 ,方法简单、准确 ,有较好的临床应用价值。

5种临床常用公式对不同体质指数孕妇胎儿体重预测准确性的研究

[目的]比较5种临床常用公式在不同体质指数孕妇胎儿体重预测中的准确性。[方法]选取2019年1月—2019年3月在无锡市妇幼保健院常规产检、住院分娩的1197例孕妇作为研究对象,根据孕前体质指数和孕期体重增长情况将病人分为低体质指数1组124例、低体质指数2组52例、正常体质指数1组492例、正常体质指数2组349例、超重1组50例、超重2组92例、肥胖1组12例、肥胖2组26例,根据孕妇最后1次产检测量的宫高、腹围值预估胎儿体重,并将其与新生儿娩出体重比较。[结果]超重2组和肥胖2组中优选法预测准确性最高,其余各组均以卓晶如法预测准确性最高;优选法对超重2组胎儿体重预测值为(3475.54±240.82)g,卓晶如法为(3417.07±154.77)g,两组比较差异无统计学意义(t=1.959,P=0.052);优选法对肥胖2组胎儿体重预测值为(3627.92±343.87)g,卓晶如法为(3485.62±229.25)g,两组比较差异无统计学意义(t=1.756,P=0.085)。[结论]卓晶如法预测胎儿体重准确度较高,计算简便,且不受腹围影响,适用于不同体质指数孕妇。但该研究结果仅适用于孕晚期胎头已衔接的孕妇,且纳入病例数量较少,结果有待进一步验证。

单项超声测量指标预测临产胎儿体重

目的 :探讨应用胎儿小脑横径单项超声测量指标预测胎儿出生体重的临床价值。方法 :应用B型超声对 115例临产胎儿的小脑横径、双顶径、头围、腹围、股骨长度、肝脏长度、股骨中段皮下组织厚度、肾脏长径进行测量 ,并与新生儿体重的关系进行分析 ,将预测体重与实际体重进行比较 ,分析其误差。结果 :小脑横径与新生儿出生体重相关性好 ,其相关系数r =0 85 (P <0 0 0 1)。预测体重与实际体重绝对误差在± 2 0 0g内者占75 % ,相对误差 <± 5 %者占 6 5 %。结论 :应用超声测量胎儿小脑横径预测胎儿出生体重 ,方法简单准确 ,具有较好的临床实用价值 ,值得在临床上推广。