关于L-拓扑空间的浓度与余胞腔度的注

讨论了L-拓扑空间的浓度与余胞腔度之间的关系并推广了两个相关的定理.定义了乘积L-拓扑空间中L-子集的依赖集并得到并L-子集的依赖集的一个结果.

乘积L—Fuzzy拓扑空间胞腔度的估计

本文就乘积L—Fuzzy拓扑空间的胞腔度,给出了一个适当的上界。

诱导空间的网权、Lindelof度与胞腔度

在一般Fuzzy格L中引入了网权、Lindelǒf度与胞腔度的概念。讨论了诱导空间(L^x,ω_L)的网权、Lindelǒf度、胞腔度与生成它的分明拓扑空间(X,)的网权、Lindelǒf度、胞腔度之间的关系。证明了(L^x,ω_L)的网权等于(X,)的网权与Fuzzy格L的网权的乘积,(L^x,ω_L)的Lindelǒf度大于或等于(X,)的Lindelǒf度与Fuzzy格L的Lindelǒf度的乘积,小于或等于(X,)的Lindelǒf度与Fuzzy格L的势的乘积。当L是正则格时,(L^x,ω_L)的胞腔度等于(X,)的胞腔度。

基于胞腔均匀度的清浊模式码书设计算法

清音和浊音线谱频率(LSF)参数分布具有差异性。为了提高声码器中LSF参数的量化性能,利用胞腔均匀度(CE)能定量表征清浊音LSF参数分布的差异程度,提出了一种基于CE的清浊模式码书设计算法。该算法首先根据CE推导出清音和浊音参与训练的LSF参数的数量比;然后剔除清音中指定数量的非典型LSF参数;最后重新训练出码书。实验结果表明,在相同码率情况下,该算法较码书共享算法谱失真降低2.5%,平均意见得分提高了2.3%,码书存储量下降了21.1%,并且适用于不传输清浊音标志的声码器。

HMP定理的推广及其应用(Ⅰ)

在相当弱的条件下将经典的HMP定理推广到不分明拓扑空间中,改进了已有的结果并成功地用于积空间胞腔度的估计中。