基于机器视觉的胶囊缺陷检测装置设计

针对单一角度采集的图像检测样本存在的高误检率、错误率等问题,文章提出一种特殊的打光方案及相机安装方案,实现对胶囊360°全方位的缺陷检测,利用彩色相机填补了胶囊异色点、黑点,印字、小切口以及混批等缺陷不能检测的空白。在胶囊有序传送的前提下,提出“隔组间排”原理,以更多时间和空间使电磁铁伸缩杆完成踢废动作,平衡“传送效率”“检测效率”“踢废效率”三者之间的矛盾,提高设备的处理能力,实现胶囊的缺陷检测。

图像处理在胶囊外形缺陷检测中的应用

在企业产品质量检测中,图像处理技术已经发挥着越来越重要的作用.现针对工业流水线上在线缺陷检测系统中的图像处理单元,对胶囊图像采用改进的中值滤波算法、双峰直方图法、形态学操作、Hough直线检测等方法进行处理,得到胶囊的面积、周长,胶囊壁的长度,胶囊两端圆弧的近似长度等特征参数,进而达到识别胶囊外形是否合格的目的.

基于区域特征的胶囊图像分割算法

针对胶囊缺陷检测中存在的图像分割效果不理想的问题,提出了一种基于区域特征的胶囊图像分割算法.首先将原图像分割成5个子图像,然后分别在子图图像中分割提取胶囊.子图图像首先对图像高亮区域作去高光处理、去除噪声,然后将图像区域的每一行作为一个子区域,根据胶囊在图像区域中所在的位置特点,通过判断子区域中链板域与背景域是否存在边界点以及胶囊与链板上的链齿是否连接来识别不同类型的子区域,寻找子区域中胶囊与非胶囊区域的边界,然后去除非胶囊区域.最终对图像区域逐行扫描处理完成后从图像中提取出胶囊.实验表明该算法与传统方法相比,不仅速度较快,准确性和鲁棒性也得到了改善.