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基于视觉词袋模型提取胶痕特征的卷烟真伪鉴别
被引量:
1
1
作者
李郸
马慧宇
+4 位作者
李海燕
王春琼
张轲
张榆锋
廖泽容
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第15期252-259,共8页
目的为快速准确地鉴别多品牌卷烟真伪,提出一种基于视觉词袋模型提取烟盒胶痕图像特征的鉴别方法。方法首先,利用自主设计的多光源胶痕采集装置获取烟盒内部的胶痕图像,通过图像处理技术去除原始图像的部分背景后得到胶痕图像样本;然后...
目的为快速准确地鉴别多品牌卷烟真伪,提出一种基于视觉词袋模型提取烟盒胶痕图像特征的鉴别方法。方法首先,利用自主设计的多光源胶痕采集装置获取烟盒内部的胶痕图像,通过图像处理技术去除原始图像的部分背景后得到胶痕图像样本;然后,从胶痕图像样本中提取尺度不变特征转换(SIFT)特征,并用K-Means算法对特征聚类生成视觉词典;再依据视觉词典的视觉单词直方图特征集对胶痕图像进行训练分类,从而达到鉴别卷烟真伪的目的。结果以10种真品包装机型生产的烟盒胶痕图像以及假冒烟盒胶痕图像为对象,烟盒样品涉及64个卷烟品牌,对360张胶痕图像分类测试,得到真伪识别率为97.22%,每个样本平均鉴别时间为0.05 s。结论提出的方法采集胶痕图像简便、真伪鉴别效率和准确率高,并适用于多种卷烟品牌。为提高真伪卷烟鉴别效率、准确率和通用性提供了技术支持。
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关键词
卷烟真伪鉴别
视觉词袋模型
胶痕图像
视觉单词直方图
下载PDF
职称材料
题名
基于视觉词袋模型提取胶痕特征的卷烟真伪鉴别
被引量:
1
1
作者
李郸
马慧宇
李海燕
王春琼
张轲
张榆锋
廖泽容
机构
云南省烟草质量监督检测站
云南大学信息学院
昆明医科大学康复学院
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第15期252-259,共8页
基金
中国烟草总公司云南省公司科技计划重大项目(2022530000241036)
国家自然科学基金(6226010174)
云南省科技厅基础研究计划(202201AY070001-035)。
文摘
目的为快速准确地鉴别多品牌卷烟真伪,提出一种基于视觉词袋模型提取烟盒胶痕图像特征的鉴别方法。方法首先,利用自主设计的多光源胶痕采集装置获取烟盒内部的胶痕图像,通过图像处理技术去除原始图像的部分背景后得到胶痕图像样本;然后,从胶痕图像样本中提取尺度不变特征转换(SIFT)特征,并用K-Means算法对特征聚类生成视觉词典;再依据视觉词典的视觉单词直方图特征集对胶痕图像进行训练分类,从而达到鉴别卷烟真伪的目的。结果以10种真品包装机型生产的烟盒胶痕图像以及假冒烟盒胶痕图像为对象,烟盒样品涉及64个卷烟品牌,对360张胶痕图像分类测试,得到真伪识别率为97.22%,每个样本平均鉴别时间为0.05 s。结论提出的方法采集胶痕图像简便、真伪鉴别效率和准确率高,并适用于多种卷烟品牌。为提高真伪卷烟鉴别效率、准确率和通用性提供了技术支持。
关键词
卷烟真伪鉴别
视觉词袋模型
胶痕图像
视觉单词直方图
Keywords
cigarette authenticity identification
visual word bag model
glue mark image
visual word histogram
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉词袋模型提取胶痕特征的卷烟真伪鉴别
李郸
马慧宇
李海燕
王春琼
张轲
张榆锋
廖泽容
《包装工程》
CAS
北大核心
2023
1
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