铝钢胶铆接头单搭接连接的热疲劳裂纹特征与失效机理研究

铝钢胶铆接头是一种常见的异种材料连接方式,广泛应用于航空航天、汽车制造等领域。铝钢结合处因材料性质差异及工艺复杂性,容易在热疲劳环境下产生裂纹,影响整体结构的可靠性与安全性。系统研究了铝钢胶铆接头单搭接连接在热疲劳环境下的裂纹特征与失效机理,通过详尽的实验设计和理论分析,并对接头的寿命预测及优化措施提出了具体建议,以增强其在实际工程应用中的热疲劳抗性能。

基于改进的BP神经网络胶铆接头的力学性能预测研究

利用遗传算法优化BP神经网络的连接权值和阈值,并将改进的BP神经网络应用于胶铆接头力学性能预测中,建立了胶铆接头最大拉剪力预测模型。结果表明:GA-BP神经网络比BP神经网络的收敛时间长,但GA-BP网络预测相关系数更好,回归性能更好,具有更好的泛化能力。对训练好的神经网络预测模型进行验证,发现GA-BP神经网络预测的均值绝对误差为BP神经网络均值绝对误差的40%,GA-BP神经网络具备更好的预测性能。