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MIRT模型中多维能力及其相关矩阵估计的影响因素
1
作者
蔡艳
涂冬波
丁树良
《心理学探新》
CSSCI
2014年第5期426-430,共5页
多维项目反应理论因其模型本身的天然优势及其兼具因素分析与项目反应理论于一身的优点,而被广大研究者及应用者所重视。本研究在前人研究基础上,重点讨论MIRT多维能力及能力间相关矩阵的参数估计问题。研究采用Monte Carlo模拟方法进行...
多维项目反应理论因其模型本身的天然优势及其兼具因素分析与项目反应理论于一身的优点,而被广大研究者及应用者所重视。本研究在前人研究基础上,重点讨论MIRT多维能力及能力间相关矩阵的参数估计问题。研究采用Monte Carlo模拟方法进行,在三因素完全随机设计(4×3×3)下,使用MCMC算法,探讨测验维度数、维度间的相关大小和测验项目数三个因素对MIRT能力及其相关矩阵估计的影响。
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关键词
多维项目反应理论
多维
能力
参数
能力相关矩阵
MCMC算法
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题名
MIRT模型中多维能力及其相关矩阵估计的影响因素
1
作者
蔡艳
涂冬波
丁树良
机构
江西师范大学心理学院江西省心理与认知科学重点实验室
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《心理学探新》
CSSCI
2014年第5期426-430,共5页
基金
国家自然科学基金(31300876
31360237
+8 种基金
31100756
31160203)
教育部人文社会科学项目(11YJC190002)
江西省社会科学规划重点项目(13JY01)
高等院校博士点基金项目(20123604120001)
江西教育科学规划(12YB088
13YB029)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ13266)
江西师范大学青年英才培育资助计划
文摘
多维项目反应理论因其模型本身的天然优势及其兼具因素分析与项目反应理论于一身的优点,而被广大研究者及应用者所重视。本研究在前人研究基础上,重点讨论MIRT多维能力及能力间相关矩阵的参数估计问题。研究采用Monte Carlo模拟方法进行,在三因素完全随机设计(4×3×3)下,使用MCMC算法,探讨测验维度数、维度间的相关大小和测验项目数三个因素对MIRT能力及其相关矩阵估计的影响。
关键词
多维项目反应理论
多维
能力
参数
能力相关矩阵
MCMC算法
Keywords
Multidimensional item response theory
Multidimensional ability parameters
Correlation matrix of abilities
MCMC algorithm
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MIRT模型中多维能力及其相关矩阵估计的影响因素
蔡艳
涂冬波
丁树良
《心理学探新》
CSSCI
2014
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