智慧运维与物联网技术在新能源储能系统中的联合应用研究

本文旨在探讨如何在新能源储能系统中联合应用智慧运维和物联网技术。首先,详细阐述了智慧运维的概念和物联网技术的工作原理,然后通过构建具体的新能源储能系统,研究智慧运维和物联网技术的具体应用方法。研究结果表明,通过智慧运维可以对储能设备进行实时监控,降低设备故障率,提高设备工作效率,并且可以通过物联网技术实现远程操控和数据分析,从而进一步提高新能源储能系统的运行效率和经济性。本文为新能源储能系统的运营管理提供了重要的理论指导和实践参考,有助于促进新能源的应用和普及,提高绿色能源的产能和效率,实现低碳经济的快速发展。

新能源储能系统中的储能电池研究

近年来,全球变暖、空气污染、酸雨延续、水污染、臭氧层破坏、固体废物污染等环境问题不断对人们敲响警钟,对国际能源形势也产生了深刻影响。新能源具有清洁、低碳、来源及分布广泛等独特优势,已成为各国能源发展的主力军。但是,新能源发电受风、光、水等自然资源影响较大,因此如何实现储能系统的有效应用成为新能源发展急需解决的难题。文章基于储能方式,系统研究了钠硫电池、锂离子电池、铅酸电池等不同类型的储能电池,分析了各种电池的工作原理以及不同储能系统在选择适用电池时应考虑的因素等。

新能源侧储能系统综合经济效益评估方法的研究

随着社会经济的发展,快速增加的能源需求和有限供给之间的矛盾日益尖锐,经过多年的开采化石能源已接近枯竭。虽然我国已经重视清洁能源的转型升级,但是电力工业的煤炭消耗仍占同期煤炭消耗总量的50%以上,可见我国在清洁能源转型升级的道路上还应继续加大脚步。基于此,本文首先对新能源侧储能系统综合经济效益评估理论及方法简要概述,然后从发电侧、电网侧、用户侧等方面分析新能源侧储能系统的经济效益与残值,并对新能源侧储能系统进行成本分析,最后从综合适用性评价、经济性评价指标、技术性评价指标等方面对新能源侧储能系统综合适用性进行分析,并阐述新能源側储能系统综合经济效益评估案例。

水库工作闸门中新能源储能式启闭系统的应用

新能源储能式启闭系统(应急动力系统)作为水闸启闭机中必不可缺的能量管理单元,已成为各水库及周边水闸启闭机领城研究的热点。为了满足电力负荷的需求和提高供电的可靠性,储能技术对水闸启闭机的供电可靠性、经济运行和安全具有重大影响性。文中简述了在水闸启闭机中应用新能源储能式启闭系统(应急动力系统)的必要性。

分布式能源储能技术及关键技术研究

针对分布式能源储存困难,储能罐容量小,能源利用效率低的问题,建立微网储能拓扑模型,通过增加容量罐和分配能源类型的形式扩充储能容量,设计逻辑运输方式,将储存系统与用户需求相互连通,由各种信号共同控制能源运输。采用Nash均衡算法制定储存系统均衡策略,并通过公式计算能源利用效率。通过VMWare Player 16软件虚拟储能过程。实验表明,该研究设计的能源储能系统储能容量为867.59 MW,最大能源利用率达到88.3%,计算误差为0.86%。

考虑需求侧响应的含储能区域综合能源系统运行优化探究

为了保障区域集成能源系统经济效益的稳定发展,提出一种考虑需求侧响应的储能区域集成能源系统运行优化模型.建立一个能够实现储能、蓄热槽、燃气锅炉、微型燃气轮机、分布式能源的区域综合系统模型,以及可转移负荷和控制负荷的模型.随后以控制系统总运行为基本目标,建立区域综合能源系统运行优化模型.最后,使用CPLEX求解器解决问题.通过真实的验算手段进行验算,实验结果表明,对于提升系统经济性而言,需求侧响应以及储能有着十分重要的作用与意义,其能够真正实现转移负荷以及控制负荷的作用.在整个系统调度过程中,储能起到移峰填谷的作用,系统总运行成本由于需求侧响应的加入,得到充分的控制,该模型与方法的有效性得到了验证.

Multi-objective optimization scheduling for new energy power system considering energy storage participation

For the low utilization rate of photovoltaic power generation,taking a new energy power system constisting of concentrating solar power(CSP),photovoltaic power(PP)and battery energy storage system as an example,a multi-objective optimization scheduling strategy considering energy storage participation is proposed.Firstly,the new energy power system model is established,and the PP scenario generation and reduction frame based on the autoregressive moving average model and Kantorovich-distance is proposed.Then,based on the optimization goal of the system operation cost minimization and the PP output power consumption maximization,the multi-objective optimization scheduling model is established.Finally,the simulation results show that introducing energy storage into the system can effectively reduce the system operation cost and improve the utilization efficiency of PP.

Dynamic Economic Dispatch for Microgrids Including Battery Energy Storage

Microgrids integrate distributed renewable energy resources, controllable loads and energy storage in a more economic and reliable fashion. Battery energy storage units are essential for microgrid operation, which make microgird become a strong coupling system in the time domain. Hence, the traditional methods of static dispatch are no longer suitable for microgrids. This paper proposes a dynamic economic dispatch method for microgrids. Considering microgrid as a discrete time system, the dynamic economic dispatch is to find the optimal control strategy for the system in finite time period. Based on this idea, the dynamic economic dispatch model for microgrids is established, and then the corresponding dynamic programming algorithm is designed. Finally, an example of microgrid is given, and the dynamic economic dispatch results are compared with that of the static dispatch. The comparison confirms the effectiveness of the proposed dynamic dispatch method.