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上海工业能源大数据公共服务平台建设探究 被引量:4
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作者 毛俊鹏 王祺 +2 位作者 朱运涛 李琦芬 任庚坡 《中外能源》 CAS 2016年第4期22-27,共6页
随着工业经济的快速发展,上海市的节能减排面临巨大挑战。可以借助大数据技术,建立工业能源大数据分析研究与服务平台,进一步提升工业企业能效水平。能源大数据的数据来源不仅仅是企业与能源相关的数据,还包含了企业的生产状况、经济财... 随着工业经济的快速发展,上海市的节能减排面临巨大挑战。可以借助大数据技术,建立工业能源大数据分析研究与服务平台,进一步提升工业企业能效水平。能源大数据的数据来源不仅仅是企业与能源相关的数据,还包含了企业的生产状况、经济财务状况、用能设备等多方面的数据源,其特征可概括为体量大、类型多、速度快以及数据即能量、数据即交互、数据即共情。能源大数据的信息价值在于通过对能源管理系统(中心)生产运行方式的优化、对可再生能源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导,推动工业企业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。工业能源大数据公共服务平台架构包含数据采集层、企业能源流数据层(私有云)、行业能源流数据层(共有云)和能源分析服务层,可为政府、节能服务机构、工业企业等提供不同方面的能源数据支持和能源管理服务,推进上海工业节能减排创新发展,对上海智慧工业建设具有重要意义。 展开更多
关键词 工业企业 能源大数据 能源分析服务 能源管理服务 节能减排
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