基于“能源大脑”的城市区域碳排放实时计算方法

现有碳排放计算方法不能很好地满足碳排放区域逐渐细化和实时需求.为保证碳排放责任分摊的实时和准确,提出一种城市区域碳排放实时计算方法.利用改进的K-means聚类算法,对城市区域能源负荷的运行时段和运行场景进行聚类组合,得到典型碳排放特征.将区域单位电力碳排放量作为碳排放指标;归类运行时段和场景,计算各簇单位电力碳排放量和城市区域碳排放总量.基于中国东部某地区“能源大脑”中部分能源消费历史数据进行验证,结果表明:该聚类方法和碳排放指标可以有效地实时计算城市区域碳排放总量.

能源大脑微网构建海上“能源长城”

基于人工智能的能量管理系统在能源大脑大数据云平台中处于核心地位,是能源大脑微网执行测量、监视、控制、保护以及高级策略实现的监控系统,在实现能源大脑微网的实时能量调度与管理、跟踪、监测等方面起到举足轻重的作用。