电力市场背景下的近用户侧储能站容量优化配置研究

在考虑电力市场参与场景下,针对近用户侧储能电池参与电网调频辅助服务及能源套利等问题,提出了一种电池储能系统的容量优化配置方法,并以山西省电力市场价格体系及商业楼宇用户负荷数据为例,对该方法进行了验证计算。该优化方法考虑了电池荷电状态、负荷需求约束下电池储能在调频辅助服务和能源套利运行模式下的中、长期综合成本和效益,构建了储能电池储能站参与调频辅助服务和能源套利市场交易的经济优化决策模型。以储能系统总和成本最小化为目标,综合考虑电池折损、调频功率耦合等因素,设计了一种电池储能在满足用户侧负荷需求条件下,参与电力市场优化运行的充放电容量配置策略。将该优化配置方法应用于现实数据案例中,其计算结果表明,所提出的近用户侧储能站容量优化配置方法能够在中、长期时间尺度上指导配网规划决策者及商业综合体运营单位有效配置储能系统的电能容量和功率容量,根据成本效益折算合理参与电力市场交易。

基于深度强化学习的微电网内多侧储能协同调度方法

储能系统在缓解新能源发电的间歇性和波动性方面具有良好的调节能力,对其制定有针对性的调度策略,可以有效提高电网系统的安全稳定和经济运行水平。文章提出了一种基于强化学习的决策框架,以增强储能系统的价值积累。利用Q学习为发电侧储能与电网侧储能之间的调度制定了一种策略,在降低储能系统运行成本的同时,根据当地的边际价格进行能源套利。将文章所提方法产生的调度性能与其他调度策略进行对比可知,Q学习调度策略能够获得最高的收入和最低的成本,验证了所提出的方法能够显著提高配电网运行的经济性。

氢储能经济性及应用前景研究

氢储能是提高可再生能源消纳、减少弃风弃光、稳定电网输出的关键技术之一。本文从氢储能在发电领域的技术路线选择、成本分析以及货币价值实现等方面分析其经济性及其发展趋势。研究表明:氢储能的度电成本越低、能源套利越高,越容易实现其货币价值;目前,我国大多数省份存在较大的峰谷电价差,具有良好的氢储能套利空间。预测到2025年,伴随电解水制氢、氢燃料电池等系统成本的下降以及产业规模的扩大,氢储能开始具备较好的经济效益,并有望逐渐走向规模化应用。