能源结构变化与中国碳减排目标实现

一、引言根据荷兰环境评估局(MNP)对全球CO2排放的评估报告,2006年中国CO2排放较2005年增长11.8%,达到62.3亿吨,首次超过美国,成为全球最大的碳排放国。[1]2007年、2008年,这一数字继续攀升,分别达到67.2亿吨和71.2亿吨,占同期世界总排放量的24.3%和25.3%,且随着我国工业化和城镇化进程的加速,这种增长的趋势将依然不会减缓。然而迫于环境和国际社会强烈要求中国降低碳排放的双重压力,2009年12月在哥本哈根召开的国际气候大会上,

2020年中国能源消费总量预测——基于定基能源消费弹性系数法

中国对2020年能源消费规划为48亿t标准煤左右,此规划目标能否实现？为此,本文对2020年中国能源消费总量进行预测。2011年以来,中国经济逐渐步入增速放缓、发展方式转变和产业结构调整的新常态,能源消费增速也随之放缓,煤炭消费占比逐年下降。在此背景下,本文首次使用定基能源消费弹性系数,解决了能源弹性系数数据不平稳且无规律而不利于定量分析的问题,采用统计部门修正过的经济能源数据对其影响因素进行协整分析。研究结果显示,定基能源消费弹性系数与产业结构、技术进步之间存在长期均衡关系,两者对弹性系数有负向影响,产业结构的影响更大;2020年能源消费总量预测低、中、高方案为47.1亿t、48.2亿t、49.2亿t标准煤,年均增速为1.7%-2.4%,说明基本能实现能源规划目标。

运输航空公司航油消耗规划目标预测方法研究（英文）

为了推算出运输航空公司能耗是否能够满足国家下达的指标要求,同时为运输航空公司节能减排提供决策支持,需要对运输航空公司航油消耗规划指标进行准确预判和制定。首先,对运输航空公司历史油耗数据以及影响因素进行分析,针对其历史数据的非线性和非平稳性特点以及预测过程中存在不确定影响因素等问题,从宏观趋势和具体因素两个角度出发,提出了改进能源弹性系数法和支持向量回归两种预测方法对航油消耗进行预测。并对预测结果合理性进行了分析,两种方法预测结果相互检验,最后得到运输航空公司能源规划指标。

中国未来研究会为广州市开展能源预测

1982年11月,应广州市科技情报研究所邀请,由王绍臣、孙本传、熊本和三位同志组成的中国未来研究会预测组赴广州,为广州市开展能源预测。这是广州市能源调查的重要组成部分。根据广州市能源调查组提供的原始资料,采用能源弹性系数法。

浅谈城市天然气利用规划中市场预测的方法

阐述了城市天然气利用规划中常用的分类用户用气量预测的计算方法,提出可将能源消费弹性系数法和碳减排目标法等宏观预测方法的预测结果用于检验气量预测的准确性,最后分析了天然气市场的主要影响因素。

第五讲 计划编制程序与方法

编制国民经济和社会发展计划的程序与方法正确与否,直接关系到计划工作的质量和水平。为了保证计划的科学性和有效性,我国经过40年计划工作的实践,逐步建立了一套适合本国情况的计划编制程序与方法。 一。