基于感知哈希的能源数据安全访问控制方法研究

作为保证能源数据安全的重要步骤,访问控制过程易受数据差异性、不均衡性、冗余性等问题的干扰,导致安全访问控制时间增加、交互成功率下降以及计算开销增加。为了有效解决这一问题,提出基于感知哈希的能源数据安全访问控制方法。采用监督判别投影算法对能源数据做降维处理,以降低信息之间的冗余性。利用感知哈希算法,得到分布式存储数据。结合二元一次函数诱导算法,在分布式存储数据中生成密钥。通过内层加密与外层加密相结合的控制策略,实现数据授权访问的动态变化,完成能源数据的安全访问控制。试验结果表明,该方法的能源数据安全访问控制时间短、交互成功率高、计算开销小。该方法可为能源数据安全领域的进一步发展提供重要参考。

可撤销属性加密的区块链数据访问控制方法

针对区块链数据共享中存在的粗粒度访问控制问题,提出一种基于属性撤销密文策略属性基加密的区块链数据访问控制方法。在现有方案基础上进行改造,引入预解密过程,结合属性撤销列表实现属性实时撤销;基于非对称群下的DBDH困难问题假设进行安全性证明;基于超级账本Fabric进行系统设计,结合星际文件系统采用链上链下存储方式解决区块链容量不足和系统效率问题。实验结果表明,所提方案撤销属性时无需更新密钥密文重复上链,仅需要6次Pairing操作进行预解密和解密,且在大规模属性集下,预解密时间和解密时间平均保持在百毫秒左右的常量级上,实现区块链数据高效、细粒度的访问控制。

基于主从多链的数据分类分级访问控制模型

为解决数据混合存储导致精准查找速度慢、数据未分类分级管理造成安全治理难等问题,构建基于主从多链的数据分类分级访问控制模型,实现数据的分类分级保障与动态安全访问。首先,构建链上链下混合式可信存储模型,以平衡区块链面临的存储瓶颈问题;其次,提出主从多链架构,并设计智能合约,将不同隐私程度的数据自动存储于从链;最后,以基于角色的访问控制为基础,构建基于主从多链与策略分级的访问控制(MCLP-RBAC)机制并给出具体访问控制流程设计。在分级访问控制策略下,所提模型的吞吐量稳定在360 TPS(Transactions Per Second)左右。与BC-BLPM方案相比,发送速率与吞吐量之比达到1∶1,具有一定优越性;与无访问策略相比,内存消耗降低35.29%;与传统单链结构相比,内存消耗平均降低52.03%;与数据全部上链的方案相比,平均存储空间缩小36.32%。实验结果表明,所提模型能有效降低存储负担,实现分级安全访问,具有高扩展性,适用于多分类数据的管理。

命名数据网络中基于区块链的能源数据访问控制

在互联网时代背景下,衍生出很多先进的高科技技术,如云计算技术、大数据技术、人工智能技术、计算机技术及区块链技术等,都在各领域取得了良好的应用效果。其中,区块链技术的应用最为广泛,人工智能、数据库、计算机信息系统等在构建过程中都应用到了区块链。命名数据网络是互联网及大数据时代的产物,涉及互联网+、大数据等技术应用。所以,在命名数据网络中基于区块链的能源数据访问控制系统功能更完善,能源数据处理效果更好。

EHR系统中一种验证外包加密数据正确性的访问控制方案

为了满足人们对远程医疗服务日益增长的需求,近年来电子医疗记录(EHR)系统很受欢迎。数据所有者可以通过移动设备将EHR上传到云服务器以获取数据共享。然而,EHR系统可能存在隐私泄露的风险。基于属性的加密(ABE)为数据的安全共享提供了一个良好的解决方案。通常移动设备计算能力有限,ABE的复杂加密操作实现较为困难。因此,文章将繁重的加密操作分配给边缘服务器(ES)。然而,ES可能会遭到攻击,因此检查ES是否正确加密了明文至关重要。文章提出一种基于零知识证明的双外包轻量级的验证方案,检查ES中数据的正确性。为了防止EHR信息泄露给不诚实的ES,文章将区块链与混合加密相结合,以实现更加安全的数据共享。实验结果表明,该方案是安全有效的,且计算效率更高。

命名数据网络中基于CP-ABE算法构建区块链数据访问控制系统

基于算法构建区块链数据访问控制系统,需要以命名数据网络为前提和基础,这样才能确保区块链数据访问控制系统的安全,并完善区块链数据访问控制系统功能,从而提高区块链数据访问控制系统的运行效率,解决各种数据管理及应用问题。联盟区块链超级账本Fa br ic是现阶段使用频率较高的区块链数据访问控制系统,不仅能够提供成员管理服务,还能够提供数据隔离保护,但这种系统依然存在数据泄露的风险。而以命名数据网络为前提,基于算法构建的区块链数据访问控制系统则能够实现细粒度隐私保护,从而解决数据隐私安全问题,提高数据安全。

基于区块链的能源数据共享访问控制方案

针对传统的能源数据共享模型中存在的能源企业部门间访问控制中心化、访问透明度低和效率低等问题,提出一种基于区块链的能源数据共享访问控制方案.首先,设计了基于区块链和能源数据分级的访问控制模型,以零信任的“永不信任,始终验证”为原则,将区块链与基于属性的访问控制(attribute-based access control,ABAC)相结合,利用区块链智能合约保证访问控制自动可信的判决,利用ABAC实现以属性为决定因素的细粒度访问控制;其次,对能源数据进行分级,体现其资源的隐私程度,设计相应的访问控制策略.实验结果表明,该方案能够保证在大规模访问控制策略下,能源数据实现可控共享.

基于大数据的分布式多能源系统最优运行策略研究

一次能源的消耗给生态环境造成了严重的污染,也给分布式多能源系统带来了新的发展机遇。针对这一问题,文中开展了基于大数据的分布式多能源系统最优运行策略研究。通过分析分布式多能源系统的功能结构,在对设备工况特性加以研究的基础上采用大数据样本,以总运行成本最小为目标建立融合天然气、光伏发电、抽水蓄能及热泵机组的分布式多能源系统模型。同时充分考虑了非可再生能源利用、可再生能源消纳与能效转换等因素,提出了一种多场景综合能效评估方法。算例分析结果表明,该方法优先满足了电负荷与冷热负荷,且可再生能源消耗量低至4.52 MW·h,综合能效利用率则高达98.2%。

基于大数据分析的新能源电力系统调度策略研究

随着新能源电力系统的迅猛发展,如何实现合理、高效的调度成为研究的热点问题。而大数据分析技术的不断发展,为新能源电力系统调度提供了新的思路和方法。文章总结了大数据分析在新能源电力系统调度中的重要性,大数据分析在新能源电力系统中的应用,重点探讨基于大数据分析的新能源电力系统调度策略研究,旨在通过对新能源电力系统中的大数据采集、处理、分析以及多目标优化调度策略等方面进行深入研究,为新能源电力系统的建设和运营提供科学支持。

基于数据融合架构的可再生能源运行监测系统

为解决可再生能源运行数据管理效率,提出基于多源数据融合的新能源运行数据分析系统。分析了新能源调度运行数据特征,说明了数据融合流程,给出了数据网和结构。提出了系统总体架构,分析了系统的功能和区域性能源资源评估流程。结合平台功能设计了光伏发电、风力发电和负荷储能等能源形式的检测硬件系统。最后以实际工程论证了所提系统在数据管理方面的有效性。

公共建筑能源系统智慧运行数据监测技术探究——以北京石景山五里坨便民服务中心为例

本文通过说明现有公共建筑能源系统的数据监测技术和数据质量的问题,探索解决基于物联网、大数据、人工智能等技术手段的监控技术,通过采集建筑各项数据,包括建筑室内空间环境、设备运行、人员数量和活动参数,为了智慧运行的智能算法和模型运行提供数据支持,利用建筑物的运行状态进行实时监测和分析,获得多重效益目标下的优化调控策略,实现建筑自身的优化调度,为智慧建筑的发展探索数据监测技术的解决方法。

风险规避下数据中心综合能源系统低碳规划模型

针对数据中心高能耗、高碳排放问题,提出了一种风险规避下面向建筑的数据中心综合能源系统低碳规划模型。首先,根据运行特性,建立了数据中心的全生命周期碳排放模型。其次,为解决碳排放计算不精确和可再生能源不确定性带来的风险问题,提出了基于动态碳排放因子的减碳策略和可再生能源间歇性风险度量方法(RIRM),以总成本最低和风险最小为目标函数,对数据中心综合能源系统内设备容量进行最优配置。最后,通过算例仿真验证了所提方法的低碳性和经济性,并将RIRM与条件风险价值(CVaR)进行了比较分析。

基于数据权限控制的总部——分公司二级管控架构MES系统的实现

本文介绍了基于数据权限控制的总部—分公司二级管控架构MES(Manufacturing Execution System)系统的实现。通过合理分配权限和细粒度的数据访问控制,该系统能够实现总部和分公司之间的数据隔离、业务规范以及安全、可靠的生产管理,具体实现方法包括数据权限设置、分级角色管理、细粒度数据权限控制、操作日志与审计等。通过应用这些实现方案,该MES系统能够提升数据安全性、加强业务流程管理、推动跨分公司协作,为企业带来明显的效益。

能源大数据的数字化能源系统在企业的应用

针对当前企业存在数字化程度低下以及数字化建设导致的能源数据资源冗余等问题,明确大数据平台技术的应用目标,设计了基于大数据技术的数字化能源系统解决方案,对大数据平台的系统组成、层次划分及分层功能进行了定义。最后通过工程案例探讨了基于大数据技术的数字化能源系统在企业的实践应用,验证了数字化能源系统的有效性。

基于可信网络连接的数据采集系统访问控制模型

引入可信网络连接的概念,设计了一种基于可信度和角色的集成的访问控制模型。并结合实例,对该访问控制模型在数据采集系统中的应用进行了介绍,以解决基于通用PC控制以及Internet接入的数据采集系统所面临的潜在安全性问题。

基于大数据的综合能源热动系统性能分析与优化

近几年我国经济快速发展,国家对于能源的需求量不断提升。然而传统的能源消耗非常的大,所以在如此的背景下,各行各业都在研究和发掘。本篇文章以综合能源热动系统为研究对象,在当下大数据技术的背景下,对能源热动系统的性能进行深入的分析,从它的优势,劣势以及未来发展趋势三个方面进行全面了解,提出优化措施,更好地为综合能源热动系统未来能力水平提升提供一定帮助。

能源互联网背景下数据中心与电力系统协同优化研究

保障电力系统的安全稳定运行一直以来是电力行业关注的重点问题。基于新时期电力行业不断发展的背景,以电力系统为主要研究对象,从电力系统运行能耗的角度出发,探究在能源互联网背景下,通过数据中心对电力系统运行能耗进行约束和规范,以促进数据中心和电力系统协同优化发展,实现配电网的优化调度,提升电力系统的运行稳定性和安全性。

多数据库系统中基于角色的访问控制策略研究

本文提出了一个基于角色的多数据库访问控制策略,它包含了基于RBAC的授权主体定义、基于面向对象公 共数据模型的授权客体定义和基于语义的授权规则。另外,我们还深入讨论了授权冲突的解决和具体的实现算法。

高安全级别可信数据库系统的自主访问控制机制设计中若干问题及其解决方法

该文在分析TCSEC对DBMS的DAC机制的要求的基础上,分析了DBMS的DAC的策略机制,讨论了将DAC机制包含在TCB中的实现实例,重点分析了高安全级别可信DBMS的DAC设计中的关键问题并给出了几种实现高可靠性DAC的几种方法。

基于大数据分析的新能源电力系统调度策略研究

随着新能源技术的快速发展,电力系统的调度面临着新的挑战和机遇。文章旨在通过大数据分析技术,对新能源电力系统的调度策略进行深入研究,以提高电力系统的运行效率和稳定性。通过建立新能源调度机制、实现多能源协调调度、加强电网故障预警与应对等措施,旨在深入分析大数据分析技术对新能源电力系统的应用,为电力系统作出贡献。