中国能源消费增长的分解——基于投入产出方法

能源是当前中国快速工业化和城市化进程中面临的重要问题,分析其消费增长各个环节的能耗效应是制定节能措施的基础。论文利用投入产出表将1990～1995、1997～2002年中国能源消费增长分解为中间需求效应、技术效应和最终需求效应。研究结果表明,技术效应是减少能源消费的关键因素,在1997～2002年间,技术效应的作用更加明显。中间需求效应与技术效应具有明显的负相关性,有可能通过替代效应对技术效应做出反应,因此,行业之间全面的技术进步很重要,尤其是对那些中间需求调整敏感的行业而言。从单个行业来看,对耗能大户和最终需求量增加快的行业应重点加强技术进步。此外,最终需求效应与国际贸易结构密不可分,应该依据产品附加值和产品能耗对进出口结构进行调整以减少能源消费。

中国城市化进程中的能源消费增长--基于分解的1985～2006年间时序比较

中国城市化进程中的能源消费有什么特征?论文首先在生产与生活能源消费之间进行区别,然后在吸收结构分解法内核的基础上,提出了一种新的简单易行的能源分解方法,对1985～2006年间中国能源消费量的变化进行分解和时序比较分析。结果表明:在近20年中国的城市化进程中,生产能源消费始终占据支配地位,但生活能源消费已经加快;在全国范围上讲,从长期看,产业结构调整没有起到减少能源消费的作用,反而向着增加的方向发展;目前,中国城市化过程中的能源消费处于重要的规模扩张阶段,技术进步一直是能源消费量减少的关键因素;中国的节能潜力巨大,不仅仅在技术领域,而且存在于产业结构中;从各产业能源消费上看,节能应是全面的,不仅仅在单耗大户上,还应注意增长快的产业。

新型城镇化建设、能源消费增长与碳排放强度控制研究

构建模型对我国能源消费碳排放量及排放强度进行了测度;对kaya模型进行了修正,选择五个自变量构建了多元线性检验模型,通过平稳性检验、滞后阶数检验和协整检验,确定了实证均衡方程和误差修正方程。研究发现：变量PG-1和UER对能源消费碳排放强度呈现逆向影响,UR、PEC和CD呈现正向影响,在全部影响因素中,CD因素的影响程度最大,UR因素的影响程度最小,其他依次为PEC、UER和PG-1。

基于EMD的中国经济增长与能源消费的关系

能源消费对我国经济、社会实现可持续和谐发展起着重要作用,但理论上二者之间的关系并不明确。利用matlab 7.0软件,通过经验模态分解（EMD）方法对我国1954~2007年能源消费年增长速度、GDP增长速度进行分析,旨在系统说明我国经济增长与能源消费之间的内在关系,更能体现出经济增长同能源消费增长之间的动态关系,同时也为研究长时间序列的动态变化提供一个全新的研究方法。通过EMD方法,将研究对象的不同时间尺度的波动或趋势逐级分解开来,产生一系列具有不同特征尺度的本征模函数（IMF）,得到系统在不同时间尺度下的演化曲线,可以将这些曲线看成是系统的特解。通过对我国近54 a的资料进行EMD分析,结果表明：（1）我国能源消费增长由4个IMF分量及趋势项构成,GDP增长由3个IMF分量和趋势项组成。（2）对于短周期的高频波动,能源消费增长与经济增长之间是高度一致的。（3）对于中尺度的周期波动,能源消费表现出一定的滞后性,平均滞后1~3 a。（4）从大尺度的周期波动来看,经济增长表现出一定的滞后性,平均滞后3~5 a,表现出能源对经济的约束作用。

辽宁省能源消费与经济增长关系的协整分析

本文基于辽宁省1978—2008年的GDP和能源消费统计数据，应用协整技术对辽宁省能源消费与经济增长的关系进行实证研究。结果表明，辽宁省能源消费与经济增长间存在着协整关系。并得到两者长期的协整方程。通过Granger检验，发现经济增长是能源消费的Granger原因。通过建立误差修正模型，发现误差修正项系数为负，符合反向修正机制，说明能源消费与经济增长能够保持长期稳定均衡的关系。最后通过分析比较结果，提出相关的政策建议。

陕西省金融发展与能源消费关系实证研究

随着人们环保意识增强,金融市场更倾向于支持绿色环保、低能耗产业。实现高碳能源消费向绿色、低碳消费的转变,亟需借助金融体系的支撑、促进作用,在快速增长的能源需求、稳定运行的经济以及充分发展的金融之间寻求最优组合状态。本文建立陕西省金融发展与能源消费关系的向量自回归模型,并运用协整检验、脉冲响应函数方法进行分析。结果显示:陕西省金融发展水平每提高1%,能源消费增长速度和能源消费效率会分别下降0.23%和0.31%;脉冲响应陕西省金融发展在短期内对能源消费产生了抑制作用。

新疆金融发展与能源消费关系的实证分析

文章对新疆金融发展与能源消费的数据建立向量自回归模型,运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解探讨了新疆金融发展水平和能源消费的互动关系,进而提出建立节约型能源消费结构,优化能源消费效率,加强节能减排的信贷政策窗口指导以及与政府部门的信息交换等对策建议。

能源依赖还是诱致能源需求:重庆的实证分析

运用协整分析与状态空间模型对1980—2012年重庆能源消费与经济增长关系进行实证分析,结果表明,重庆能源消费与经济增长之间存在长期稳定均衡关系;因果关系检验表明,存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系,重庆能源消费增长的本质是由经济驱动即是诱致能源需求型;状态空间模型估计较好地估计了1980—2012年重庆能源消费与经济增长之间的关系,能源消费弹性系数处于较高水平,当GDP每增加100亿元,将有64.444万~64.454万吨标准煤能源被用于消费。基于此,提出了相关政策建议。

保障能源安全 推进绿色转型

据国家能源局2022年7月29日报道,2014年以来,我国单位国内生产总值能耗累计降低20%,以年均约2.9%的能源消费增长支撑了6.2%的国民经济增长。煤炭消费比重从2014年的65.8%下降到2021年的56%,是历史上下降最快的时期。与此同时,清洁能源消费比重同期从16.9%上升到25.5%,占能源消费增量的60%以上。在发展非化石能源方面,去年我国可再生能源装机增加了约1.3亿kW,去年10月超过了10亿kW大关。

金融发展对能源消费影响的研究——基于对能源消费结构变化指数的构建与分析

本文创新性地提出构造能源消费结构变化指数,采用VAR模型、脉冲响应与方差分解等方法,分析我国能源消费增长率、能源消费结构、金融发展以及产业结构之间的动态关联。本文认为,金融发展通过三种机制影响能源消费:一是降低生产信贷成本,间接通过供给端拉动消费端;二是发挥资源分配功能优化能源生产结构,间接推进能源消费结构升级;三是降低消费信贷成本,直接提升能源消费需求。量化分析结果表明:金融对能源消费总量增长率的影响持续为正,在第三期达到最大。金融可以通过资金配置,促进能源消费结构优化,促进作用在第二期达到最大。滞后期主要是由于传导时间所导致。其中,消费性贷款的传导作用更快,而生产性贷款的传导作用较慢。

节能减排与环保

2018年全球碳排放增长2%,根据石油和天然气巨头英国石油公司(BP)的最新报告,2018年全球碳排放量以7年来最快的速度增长。由于全球能源需求增加,碳排放量上升。根据对全球能源消费量的调查,中国、印度和美国占能源消费增长2.9%的2/3。这是自2010年以来能源消费增幅最大的一年。可再生能源产业的增长满足了一些需求的增加,但还不足以阻止碳排放不可持续的2%的增长。