双碳约束、能源消费结构与全要素能源效率

文章利用2007—2019年中国274个地级及以上城市的面板数据分析双碳约束对全要素能源效率的影响。结果表明,双碳约束引致的碳排速度变化对全要素能源效率的改善不显著。能源消费结构的优化极大地缩短了双碳约束下能源消费对全要素能源效率的反应时滞,改变了双碳约束下能源消费结构的跨期替代弹性,对全要素能源效率具有显著的正向影响。双碳约束情境下全要素能源效率的改善取决于能源消费结构的持续性优化,破除能源供求价格反应时滞的制度性壁垒,利用能源供求市场的杠杆机制推动全要素能源效率的改善。

能源消费结构调整与我国碳强度目标实现

能源消费结构调整是实现我国2030年碳强度目标的有效途径之一。基于2006~2019年我国经济增长、能源消费和能源消费碳排放数据,利用情景预测法和马尔可夫链模型预测2020~2030年的国内生产总值(GDP)、能源消费总量和消费结构数据,细分为27种不同情景组合来分析我国能源消费结构调整对2030年碳强度目标实现的贡献度。研究发现:(1)不同经济增速、能源消费总量和结构对碳强度下降幅度和实现2030年碳强度目标的贡献度存在不同程度的影响;(2)从现实角度并结合我国经济中高速发展的国情需要,经济过高或过低速度发展均不利于我国社会进步,因此,在经济增速控制在中速发展的最优组合情景下,能源消费结构调整对实现2030年碳强度目标的贡献度为2.56%~2.77%;(3)除了能源消费结构调整外,仍需从产业结构、低碳技术、能源效率等方面采取相应措施,多途径协同优化调整,才能够实现2030年碳强度目标要求。

全国能源消费结构低碳化的空间非均衡性及动态演进

剖析中国能源消费结构低碳化趋势、衡量其空间非均衡状态是推进能源革命及绿色发展的关键环节。文章根据2003—2020年我国各省市能源消费的面板数据,利用泰尔指数和空间自相关法,探究全国能源消费结构低碳化的空间非均衡性及动态演进特征。结果显示:1)我国能源消费结构低碳化指数总体呈稳步上升的趋势,由2003年的5.298上升至2020年的5.862;2)全国能源消费结构低碳化分布的空间非均衡性较弱,呈现先升后降态势,即泰尔指数总体呈现先上升后下降发展态势,区域间能源消费结构低碳化的差异对总体差异的影响越来越大;3)全国能源消费结构低碳化存在明显的空间正相关,空间集聚效应现象,且近年来总体空间格局分布变化较小。江浙沪地区始终呈现高高聚集的特征,而西南和华中地区则处于弱弱聚集。根据分析结果,提出构建区域利益共同体,通过技术交流等多种方式互惠互助、合作共赢,共同促进能源低碳化发展;推动产业结构高级化,激发社会创造力和市场活力,破解落后高耗能产业的模式锁定和路径依赖;优化能源产业结构,积极推进能源消费转型等政策建议。

绿色金融改革创新试点政策能促进能源消费结构优化吗?

为进一步推动我国绿色金融发展,2017年国务院批准设立绿色金融改革创新试验区。本文选取2013—2020年我国30个省级行政区宏观面板数据为研究对象,采用合成控制法分析绿色金融改革创新试点政策对能源消费结构的影响。研究表明,绿色金融改革创新试点政策能够促进能源消费结构的优化。机制分析发现,绿色金融改革创新试点政策通过促进地区融资规模的扩张对能源消费结构产生正向影响。本文为更好地发挥绿色金融改革创新试点政策的作用以及促进地区能源消费结构的优化具有实践指导意义。

数字技术发展对商贸流通业绿色转型的影响效应研究——基于能源消费结构升级视角

本文采用2011-2022年我国省域面板数据,基于能源消费结构升级视角,实证分析数字技术发展对商贸流通业绿色转型的影响及作用机制。结果表明:数字技术发展对商贸流通业绿色转型具有显著的正向促进作用,且数字技术发展对东中部地区商贸流通业绿色转型效果更为明显;机制分析表明,数字技术发展可以通过促进能源消费结构升级对商贸流通业绿色转型产生正向影响。

能源工业投资结构变迁、能源消费结构低碳化和全要素能源效率的互动关系

运用夹角余弦法测算了2004—2019年30个省份的能源工业投资结构变迁指数和能源消费结构低碳化指数,并基于非期望产出的SBM模型测算了全要素能源效率,然后建立面板向量自回归模型考察上述三个内生变量的短期及长期的动态互动效应。研究结果表明,三个内生变量的自我效应都是当期达到峰值后随时间衰退,且另外两个内生变量对能源工业投资结构变迁作用显著为负,但能源消费结构低碳化能帮助预测能源工业投资结构变迁。同时,能源消费结构低碳化受全要素能源效率的正向推动,并和能源工业投资结构变迁共同促进了全要素能源效率的提升,二者对全要素能源效率有一定的预测能力。因此,要注意提升能源工业投资结构变迁效益和全要素能源效率,以延长能源消费结构低碳化周期并增强低碳化强度。

数字经济发展优化了地区能源消费结构吗?——基于绿色技术创新的中介效应分析

化石能源的大量消耗是推高我国碳排放的主要原因,随着“碳达峰”“碳中和”双碳目标的提出,优化我国能源消费结构迫在眉睫。而以数字化技术为核心的数字经济逐渐成为能源消费结构转型升级的重要助力。利用数字经济基础设施、用户规模、创新环境和产业规模四个维度的指标构建数字经济发展指数,测度2013—2021年中国分地区数字经济发展水平,并进一步探究数字经济发展对能源消费结构的影响。研究表明,数字经济发展具有优化能源消费结构的作用;中介效应检验发现,数字经济发展通过促进绿色技术创新水平优化能源消费结构;进一步分析发现,该作用在地区之间呈现出异质性特征,数字经济发展对中部地区能源消费结构的优化效应强于东部和西部地区。

产业结构、能源消费结构和节能减排效果的动态演进与门槛效应研究

能源消费结构是影响节能减排效果的主要因素,但是能源消费结构又受到本地区产业结构的制约。基于2008—2019年中国30个省份产业结构、能源消费结构和节能减排的面板数据,利用熵值法测算了省级地区的节能减排效果,利用核密度法考察了三者的动态演进特征,构建了能源消费结构对节能减排效果影响的门槛模型,探讨在不同产业结构门槛水平下能源消费结构对节能减排效果的影响。研究结果显示:在样本考察期间,各省份能源消费结构和节能减排效果均呈现集中态势,且差距逐渐缩小;东中西部地区产业结构高级化、产业结构技术化和产业结构偏离度呈现明显差异;能源消费结构对节能减排效果的影响存在明显的门槛特征,能源消费结构对节能减排的影响并不是单调的线性关系,在不同的产业结构水平下,能源消费结构对节能减排的影响不同。

中国能源消费结构多目标优化研究

本文使用多目标优化模型对中国能源消费结构进行优化。本文首先分析了中国1999年至2021年的能源消费结构变化趋势,然后使用能源统计数据,建立线性回归模型确定能源投入成本和环境污染治理成本两个目标函数,分别根据中等发达国家和发达国家发展经验分别确定约束条件,并通过多目标优化模型对中国能源消费结构进行优化,以实现能源投入成本最小和环境污染治理成本最小。最后本文针对多目标优化结果提出了优化能源消费结构,降低环境污染治理成本的对策建议。

碳金融对能源消费结构影响的实证研究

近些年,碳金融的发展对我国产业结构升级、能源效率提高起到了积极的推动作用,对促进我国经济高质量发展具有重要意义。本文主要研究碳金融发展对能源消费结构的影响。首先,分析碳金融发展对能源消费结构的影响机理。其次,构建指标测算碳金融发展指数,并对测算结果做简要分析。采用固定效应模型分析碳金融对能源消费结构的影响,得出碳金融能优化能源消费结构的结论,进一步通过异质性分析探讨碳金融影响的区域性差异。最后,为更好推动我国碳市场的建设,有效推动能源消费结构优化,提出相关政策建议。

科技大国能源消费结构演变及影响因素研究

利用灰色关联度与面板回归模型探讨近30年主要科技大国能源消费结构演变及影响因素。研究表明:能源消费结构演变总体呈去碳化、清洁化、安全化特征,表现为能源消费中石油及煤炭降低、天然气缓慢增长、核能波动下降、可再生能源较快增长的发展态势;城镇化、人口规模、产业结构、技术进步、对外经济贸易、人均地区生产总值(GDP)与各国化石能源消费占比高度关联,但各国最大关联因子不尽相同;能源消费强度、人均GDP、城镇人口占比、进出口额占GDP比对化石能源消费占比具有显著影响,其中城镇人口占比的正向影响最大,人均GDP的抑制作用最强;相较而言,中国能源消费量较大,结构长期保持为“煤炭-石油-可再生能源-天然气-核能”,化石能源消费与产业结构、能源消费强度、人口规模关联度较高。

绿色金融对能源消费结构的影响研究

绿色金融通过提供金融支持,有助于改善能源消费结构。以煤炭消费占比作为能源消费结构指标,选取2006—2021年中国30个省级面板数据,分析绿色金融影响能源消费结构的效应及机制。结论显示,绿色金融显著改善了能源消费结构,作用机制为优化产业结构、提升能源效率和促进绿色创新。在中西部地区,绿色金融对于能源消费结构的改善作用更大。通过分位数回归模型,发现煤炭消费占比越高的地方,绿色金融的能源消费结构改善效应越大。通过门槛模型,发现超过门槛值后,绿色金融的能源消费结构改善效应有所下降。市场、政府和数字经济均可增强绿色金融对于能源消费结构的改善作用。最后,从大力发展绿色金融、制定差异化的绿色金融发展策略、鼓励绿色创新等方面提出了发挥绿色金融能源消费结构改善效应的建议。

能源消费结构转型对工业碳脱钩的溢出效应分析:基于中国30个省份的面板数据

推动能源消费结构转型作为“十四五”阶段中应对“双碳”挑战的重要举措,对于工业碳减排具有显著意义。该文按照IPCC碳排放核算方法,建立中国区域工业碳排放测算模型,使用30个省份1998-2019年的面板数据,测算了中国各省份工业的碳排放量。在此基础上,利用Tapio脱钩模型测算了工业碳排放的脱钩状态,并使用固定效应模型研究各省份2003-2019年能源消费结构转型对碳脱钩的影响。结果表明,整体而言中国各省份工业碳排放量呈逐年上升的趋势,但省际间存在较大差异。就工业碳脱钩状态而言,大部分省份处于工业碳排放的弱脱钩状态且能源消费结构转型对工业碳脱钩有负向溢出效应。该文建议工业企业积极进行能源消费结构改革,以满足减排发展需求。政府也应利用政策降低清洁能源成本,促进工业企业清洁能源消费。

组态视角下中国能源消费结构优化路径研究——基于模糊集定性比较分析法

选取2020年29个省份数据为样本,从系统论角度出发,运用模糊集定性比较分析方法,研究中国能源消费结构影响因素的协同关系以及提升路径。研究发现:中国能源消费结构优化路径有5条,前因变量在不同路径中的表现不同,其中产业结构升级存在各条路径中且多以核心条件存在,出现次数最多;一定条件下,因素之间具有替代性,部分因素同时具有互斥性。研究结论有助于深化对中国能源消费结构复杂因果机制的认识。

省域能源消费结构的空间关联、区域分异与动态演进分析

本文基于2003-2019年省际面板数据,采用空间相关分析方法、基尼系数分解方法和Kernel密度估计方法,实证分析了中国省级层面能源消费结构的空间关联、地区差异及其动态演进。研究结果表明:中国省域能源消费结构具有明显的空间关联特征,且以正自相关为主。就地区内差异而言,东部地区内能源消费结构的区域差异最大,中部地区内部能源消费结构的区域差距最小,西部地区内能源消费结构的区域差异居中。就地区间差异而言,能源消费结构的区域差异主要体现为东部-中部及东部-西部之间的差异,且二者均呈波浪式上升态势。就贡献率而言,地区间差异是能源消费结构基尼系数最大的贡献者,在绝大多数年份其贡献率超过50%,能否尽快缩小区域间差异贡献,已经成为优化中国能源消费结构的关键。Kernel密度估计显示,全国及东、西部地区区能源消费结构均向左移动且表现为单峰变宽,能源消费结构在降低的同时区域差异扩大。中部地区密度函数重心也向左移动伴随明显的拖尾,能源消费结构在降低的同时,区域差异扩大且呈现两极分化态势。

碳金融发展对我国能源消费结构的影响研究

能源消费结构转型是我国实现“双碳”目标、促进经济高质量发展的关键动力,碳金融作为低碳经济的核心,它关注的是温室气体的排放,从而联系到各种类型的能源消费量,进而影响能源消费结构。本文以2010~2019年我国30个省(不含西藏)的面板数据为样本,构建了碳金融发展水平评价指标,利用熵权TOPSIS法测算碳金融发展水平,通过面板模型实证分析了碳金融发展对能源消费结构的影响。研究发现碳金融发展对能源消费结构产生正向影响,同时碳金融对不同地区的能源消费结构的影响存在差异性,对东部地区的影响最大。

电力行业能源消费结构调整与碳排放减少策略研究

通过综合分析电力行业的能源消费结构和碳排放情况,提出了基于可再生能源的发展、能效改进以及政策支持等方面的策略,探讨了这些策略在实施过程中可能面临的挑战和解决方案,以期推动电力行业向清洁、高效、可再生能源转型,减少碳排放,推动经济升级和资源利用效率提高,为可持续发展注入新动力。

一次能源消费结构变化对我国单位GDP能耗影响效应研究

基于1980-2004年能源统计数据,首先利用通径分析法测算了一次能源消费结构、技术、管理因素与单位GDP能耗强度的关系,定量分析了各一次能源消费构成比例(煤,石油,天然气,水电等消耗比例)对单位GDP能耗的直接、间接和总影响程度;结果表明:技术水平及管理水平等不可测因素对我国单位GDP能耗起决定作用,石油消耗比例为单位GDP能耗变化的主要限制性因素,故在煤的消费比例下降幅度较小的情况下,要想达到节能降耗的目的,必须首先重视技术的进步及管理水平的提高,同时提高石油的使用比例,尤其要重视水电的发展。然后利用通径分析结果消除了多重共线性的影响,建立了单位GDP能耗同一次能源消费结构及其它相关因素间的多元回归模型,分析了能源消费结构的调整和优化对节能降耗的影响途径及影响效应。

我国能源消费结构与经济增长的关联关系分析

对自改革开放以来的四种能源消费与GDP数据进行统计分析,通过ADF单位根检验,运用计量模型,揭示出我国能源消费结构与经济增长之间客观的比例关系。得出促进我国经济增长的能源消费中煤炭的贡献最大,其次是电力、石油、天然气,这表明我国能源消费结构不合理。因此,一是坚持集约型经济发展方式,二是抓住金融危机带来的机会调整产业结构,带动能源消费结构的转变,三是加大新能源与对不可再生能源的替代能源的科研开发。

金融发展影响能源消费结构吗?--跨国经验分析

金融发展经常被认为是经济增长的一个重要推动因素。同样的,金融发展也可能会影响能源需求。金融发展可以通过促进金融系统发展、带动经济增长并促进产业结构调整这样的传导途径,使能源消费结构发生变动。本文对全球55个国家23年(1985～2007)的面板数据库的研究发现,金融发展的确会影响能源消费与需求,进而影响能源消费结构的变动。实证结果表明,金融发展会促进"化石燃料"能源和替代能源消费的增加,减少可再生能源的消费,对能源消费结构的改善有着一定的促进作用。所以,在制定能源相关政策和对高能耗部门进行产业调整时,要考虑金融发展的影响。