能源相对贫困的空间异质性分析

以我国各个省级数据为研究对象,从能源服务可获得性、能源消费现代性和用能可支付性3个维度构建能源相对贫困多维指标体系。通过能源相对贫困空间异质性探索性分析挖掘出空间分布特征,结果表明:各省份之间能源相对贫困呈现出较强的空间正相关性和空间异质性,能源相对贫困的空间分布格局也较为复杂且具有一定的波动性和差异性。

中国省级相对能源贫困测度与分级预警研究

相对贫困已经成为中国贫困的主要表现形式。在能源领域,中国已消除初级阶段的绝对能源贫困,但用能水平低、用能结构差、用能能力弱等现象所反映的相对能源贫困问题仍广泛存在。基于能源贫困定义和相关理论分析,从可获得性、可负担性、可靠性和可持续性4个维度构建相对能源贫困指数,对2010—2021年中国各省份相对能源贫困水平进行测度;并利用k-means算法对各省份相对能源贫困水平进行聚类,根据数据特征提出了分区域、分等级的相对能源贫困预警标准。结果显示,在时间演化方面,2010—2021年间全国平均相对能源贫困指数呈下降趋势;在空间分布方面,相对能源贫困水平呈现“西高东低,北高南低”的特征,吉林、黑龙江、贵州、西藏、甘肃、青海和宁夏7个省份为能源贫困红色预警区域。据此,提出政策建议:(1)构建相对能源贫困治理过渡保障机制;(2)建立相对能源贫困区域一体化削减体系;(3)完善相对能源贫困动态分区分级阶段性预警标准。