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环境规制、技术进步与能源碳排放效率 被引量:13
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作者 王东 李金叶 《技术经济与管理研究》 北大核心 2022年第7期31-36,共6页
文章通过超效率SBM模型对中国30个省份2006—2020年能源碳排放效率进行测算,发现中国能源碳排放效率呈现上升趋势,在空间上呈现东部地区>西部地区>中部地区的分布格局,进一步将环境规制、技术进步与能源碳排放效率纳入同一框架分... 文章通过超效率SBM模型对中国30个省份2006—2020年能源碳排放效率进行测算,发现中国能源碳排放效率呈现上升趋势,在空间上呈现东部地区>西部地区>中部地区的分布格局,进一步将环境规制、技术进步与能源碳排放效率纳入同一框架分析环境规制、技术进步与能源碳排放效率的关系,研究发现:环境规制对能源碳排放效率具有显著抑制作用,且环境规制通过抑制技术进步水平而降低能源碳排放效率。因此,应坚持新发展理念,优化绿色绩效考核,科学合理地选择和制定环境规制政策,同时应加大技术创新投入,营造良好的创新环境,激励企业绿色转型,从而实现能源碳排放效率进一步提升。 展开更多
关键词 环境规制 技术进步 能源碳排放效率 中介效应
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中国农业能源碳排放效率的空间异质性及其影响因素——基于空间面板数据模型的实证研究 被引量:25
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作者 马大来 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2018年第12期1693-1700,1765,共9页
采用至强有效前沿的最小距离法(mSBM)测度了我国1998—2016年各省的农业能源碳排放效率,同时在考察农业能源碳排放效率空间异质性的基础上构建空间面板数据模型,分析其影响因素。结果表明:我国农业能源碳排放效率表现出显著的区域差异性... 采用至强有效前沿的最小距离法(mSBM)测度了我国1998—2016年各省的农业能源碳排放效率,同时在考察农业能源碳排放效率空间异质性的基础上构建空间面板数据模型,分析其影响因素。结果表明:我国农业能源碳排放效率表现出显著的区域差异性,农业能源碳排放效率较高的省份大多数位于东部沿海地区,中西部内陆省份的农业能源碳排放效率则相对较低;农业能源碳排放效率既呈现出显著的空间自相关性,又具有典型的空间异质性特征,即大部分省份处于空间集聚区内,少量省份位于空间离群区内;经济发展水平、农业财政支出、农业技术创新和城镇化水平有效提升了农业能源碳排放效率,而农村人力资本和农业产业结构则对农业能源碳排放效率表现出抑制效应。 展开更多
关键词 农业能源碳排放效率 空间异质性 影响因素 mSBM模型
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全生命周期下中国煤炭资源能源碳排放效率评价 被引量:20
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作者 胡彦勇 张瑞 +1 位作者 郄晓彤 刘虹 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期2942-2954,共13页
基于生命周期法(LCA)构建了煤炭资源在开发、转换、利用阶段的碳排放估算模型,采用动态网络SBM模型测算了2007~2019年中国25个省(自治区、直辖市)煤炭资源的综合能源碳排放效率、时期能源碳排放效率与阶段能源碳排放效率.结果表明:我国... 基于生命周期法(LCA)构建了煤炭资源在开发、转换、利用阶段的碳排放估算模型,采用动态网络SBM模型测算了2007~2019年中国25个省(自治区、直辖市)煤炭资源的综合能源碳排放效率、时期能源碳排放效率与阶段能源碳排放效率.结果表明:我国煤炭资源综合能源碳排放效率水平呈“U”字型分布,东部最高、西部次之、中部最低.煤炭资源能源碳排放效率水平存在较大的提升空间,2007~2019年综合能源碳排放效率均值仅为0.4726;我国煤炭资源时期能源碳排放效率区域间差异显著,效率水平较高的地区主要集中在华东与中南地区;从阶段能源碳排放效率分析可以发现仅北京、江苏、青海三省阶段1与阶段3的能源碳排放效率处于有效水平,其余省(自治区、直辖市)及其他阶段均存在效率损失,尤其阶段2效率损失严重.研究期内阶段3的能源碳排放效率整体呈“类峰峦状”的波动上升趋势;DNSBM和NSBM两种模型测算的能源碳排放效率对比发现,NSBM模型会低估煤炭资源综合能源碳排放效率水平. 展开更多
关键词 煤炭资源 能源碳排放效率 全生命周期 动态网络SBM模型
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基于SBM-DEA与STWR模型的中国能源碳排放效率时空异质性分析
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作者 费婷婷 丁晓婷 +4 位作者 阙翔 林津 林健 王紫薇 刘金福 《环境工程》 CAS CSCD 2024年第10期188-200,共13页
中国能源碳排放效率的时空异质性分析,是研究及制定区域能源碳排放效率提升策略,加速实现"双碳"目标的关键之一。提出一种将SBM-DEA(slack based measure-data envelopment analysis)与时空加权回归(spatiotemporal weighted ... 中国能源碳排放效率的时空异质性分析,是研究及制定区域能源碳排放效率提升策略,加速实现"双碳"目标的关键之一。提出一种将SBM-DEA(slack based measure-data envelopment analysis)与时空加权回归(spatiotemporal weighted regression,STWR)模型结合的能源碳排放时空异质性分析框架,先基于SBM-DEA模型计算省域能源碳排放效率指标(energy carbon emission efficiency index,ECEI),再通过STWR模型分析2012—2019年该效率指标与对外开放程度、城镇化水平、科技经费投入和煤炭消费占比等主要驱动力之间的时空非平稳性关系,并基于动态时间规整算法(dynamic time warping,DTW)计算各变量对应省域回归系数时间序列之间的相似度,结合Elbow方法运用K-Medoids进行聚类。结果表明:中国能源碳排放量总体呈增长趋势,但ECEI并未提高。1)对外开放程度对ECEI的影响自西向东呈阶梯分布,正向影响强度整体呈西部地区>中部地区>东部地区。2)城镇化水平的影响大部分为正向,程度先增后减,并于2015年达到最大。中国南部城镇化水平与能源碳排放效率呈"U"形关系,负向影响程度先增后减。3)科技经费投入与能源碳排放效率主要呈正相关,沿海地区相对稳定,湖北、湖南等地区正向影响逐渐增强,而东北三省和四川等地区却呈负相关。4)2013—2017年各地区煤炭消费占比负向影响集中于中部地区并呈外延趋势,且程度逐渐减弱。河北、河南及陕西一带煤炭消费占比的负向影响较大,且呈"W"形波动变化。此分析框架综合环境、资源消耗和社会价值等多个评价维度,能更科学合理地测度ECEI,且其首次引入STWR模型,能有效地探析其与各主要驱动因素的时空异质性。通过省域系数时序聚类来辅助识别碳排放效率的时空模式,可为科学、动态协调区域能源消费和CO_(2)排放提供参考。 展开更多
关键词 时空加权回归 数据包络分析 能源碳排放效率 动态时间规整算法
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“双碳”背景下能源消费碳排放效率与生态韧性耦合协调研究
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作者 朱智洺 徐婕 +1 位作者 李红艳 桂梦婷 《资源与产业》 2024年第3期21-35,共15页
能源系统与生态系统之间存在着相互促进、相互制约等复杂关系,促进能源消费碳排放效率与生态韧性的协调发展对于我国贯彻新发展理念、实现“双碳”战略目标,以及推动经济社会高质量发展均具有十分重要的积极意义。为了深入开展对能源消... 能源系统与生态系统之间存在着相互促进、相互制约等复杂关系,促进能源消费碳排放效率与生态韧性的协调发展对于我国贯彻新发展理念、实现“双碳”战略目标,以及推动经济社会高质量发展均具有十分重要的积极意义。为了深入开展对能源消费碳排放效率与生态韧性的耦合协调度研究,本文以我国30个省份(自治区、直辖市)为研究对象,通过构建能源消费碳排放效率与生态韧性指标体系,运用耦合协调度模型、空间自相关模型以及GM-ARIMA模型,来测度分析和揭示2004—2021年我国30个省份能源消费碳排放效率与生态韧性的耦合协调度及其耦合协调度的时空演变特征,并且还对2022—2026年我国各省份能源消费碳排放效率与生态韧性的耦合协调度做出了预测分析。研究结果表明:1)从整体上看,2004—2021年我国30个省份的能源消费碳排放效率均值与生态韧性均值都分别小于0.6和0.7,耦合协调度类型主要有勉强协调、濒临失调、轻度失调、中度失调4种。2)从时序上看,2004—2021年我国30个省份的能源消费碳排放效率与生态韧性的耦合协调度分别呈现出了波动上升、波动下降、持续下降、平稳不变4种不同的变化趋势。3)从空间上看,2004—2021年我国30个省份的能源消费碳排放效率与生态韧性的耦合协调度均存在着显著的正向空间自相关性,且各省份的局部空间集聚模式都显现得相对平均。4)从预测结果上看,2022—2026年我国30个省份在情景2和情景3的能源消费碳排放效率与生态韧性的耦合协调度值要明显高于情景1,说明降低碳排放强度不但可以有效防治对生态的破坏,而且还能够推动经济社会能源消费结构的转型升级。 展开更多
关键词 能源消费排放效率 生态韧性 耦合协调度模型 时空分析
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中国八大综合经济区能源碳排放效率的区域差异研究 被引量:86
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作者 李金铠 马静静 魏伟 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期109-129,共21页
研究目标:探究中国不同经济区域能源碳排放效率的特征与差异性。研究方法:利用三阶段DEA和三阶段DEA-Malmquist指数。研究发现:产业结构、能源结构、政府规制、科技创新水平以及对外开放程度对能源碳排放效率有显著影响;因纯技术效率的... 研究目标:探究中国不同经济区域能源碳排放效率的特征与差异性。研究方法:利用三阶段DEA和三阶段DEA-Malmquist指数。研究发现:产业结构、能源结构、政府规制、科技创新水平以及对外开放程度对能源碳排放效率有显著影响;因纯技术效率的低下,全国能源碳排放效率均值下降2.8%,区域效率排名发生变化;技术进步大致以5年为周期波动,且与全要素生产率变化趋势一致;八大经济区年度碳排放效率变化特征趋同;技术进步和技术效率的增长有助于能源碳排放效率改善。研究创新:基于静态和动态视角,分析八大经济区能源碳排放效率的差异,揭示其影响因素及演化规律。研究价值:为提高各区域碳排放效率及加快推进节能减排和协调发展提供决策参考。 展开更多
关键词 能源碳排放效率 八大经济区 全要素生产率 三阶段DEA MALMQUIST指数
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碳排放约束下省际能源效率关键影响因素研究——基于1990-2013年省际面板数据 被引量:1
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作者 江洪 李枝霖 赵宝福 《辽宁工程技术大学学报(社会科学版)》 2017年第3期264-271,共8页
将碳排放纳入能源效率评价体系,根据1990-2013年中国省际面板数据,测算了能源效率现状,并构建面板结构变截距模型,从结构效应、技术效应和规模效应3个角度选取5类指标,分析了中国省际能源效率的关键影响因素。研究表明:第二产业比重对... 将碳排放纳入能源效率评价体系,根据1990-2013年中国省际面板数据,测算了能源效率现状,并构建面板结构变截距模型,从结构效应、技术效应和规模效应3个角度选取5类指标,分析了中国省际能源效率的关键影响因素。研究表明:第二产业比重对能源效率的影响最显著;其次是第三产业比重;最后是规模以上工业企业所占比。 展开更多
关键词 排放:能源效率 结构效应 技术效应 规模效应
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基于DEA的江西省能源消耗碳排放效率研究 被引量:1
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作者 张星灿 《科技广场》 2016年第11期130-135,共6页
本文采用DEA—BCC方法对江西省能源消费碳排放效率进行估算和分解,进一步利用相关软件对其进行空间格局和投入产出分析。研究表明:(1)江西省11个城市中,新余和鹰潭的能源消费碳排放效率为DEA有效,构成了江西省能源消费碳排放效率的前沿... 本文采用DEA—BCC方法对江西省能源消费碳排放效率进行估算和分解,进一步利用相关软件对其进行空间格局和投入产出分析。研究表明:(1)江西省11个城市中,新余和鹰潭的能源消费碳排放效率为DEA有效,构成了江西省能源消费碳排放效率的前沿面;(2)江西省能源消费碳排放高效率主要位于赣东北地区,而能源消费碳排放低效率主要偏赣西南地区;(3)在投入一定的情况下,DEA非技术有效的城市具有节能减排潜力,其中最大的为抚州(92.06%),其次为吉安(52.57%)。 展开更多
关键词 DEA 能源消费排放效率 江西省 投入产出
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Exerav as a Parameter for Buildina Enerav Assessment
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作者 Lorenzo Leoncini Marta Giulia Baldi 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2015年第6期741-748,共8页
The energy and environmental impacts resulting from the buildings sector are one of the impending problems which address the international action. The main strategies implemented to answer to this problem are the ener... The energy and environmental impacts resulting from the buildings sector are one of the impending problems which address the international action. The main strategies implemented to answer to this problem are the energy efficiency improvement, the CO2 emissions reduction and the renewable energy share increase in the energy mix. The key subject discussed in this paper is the "building energy impact", aimed to leading the building sector towards the energy efficiency improvement. The paper's aim is to show that an energy assessment is not able to give a consistent evaluation of building energy use, and it could be misleading. Therefore, the paper proposes the exergy assessment as complementary evaluation method, in order to achieve a complete description of the concept "building's energy impact on the environment". In the first section, we describe the parameters currently used for the building energy assessment, focusing on the primary energy index and the CO2 emissions index. In the second section, we introduce the exergy as a complementary index. This index is a possible answer to the problems previously identified. Finally, in the third section, we present three test-cases, analyzed through transient simulation software TRNSYS. The purpose of the test-cases analysis is to show the difference between energy and exergy assessment. 展开更多
关键词 Building energy assessment energy performance exergy performance indices.
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China’s Transition to a Low-Carbon Economy:2006-2010
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作者 Qi Ye Li Huimin 《Chinese Journal of Population,Resources and Environment》 2012年第2期39-50,共12页
China achieved major progress in low-carbon development during the period of the 11th Five Year Plan (2006-2010). The increasing trend of energy intensity and carbon intensity of the economy as seen prior to 2005 was ... China achieved major progress in low-carbon development during the period of the 11th Five Year Plan (2006-2010). The increasing trend of energy intensity and carbon intensity of the economy as seen prior to 2005 was reversed to a sharp decreasing trend, leading to a 19% decrease in energy intensity and 21% decrease in carbon intensity in five years. The enhanced energy efficiency, mostly due to efficiency improvement in power and manufacturing sector, is the major driver of the decrease in carbon intensity of the economy. The development of renewable energy, despite its impressive growth rate, played a minor role because of its small share in the energy mix of the country. Energy con-sumption and energy-related carbon emissions per unit of area in building continued to grow at a lesser rate, which, combined with the fast growth of total building volume, led to fast growth in total energy consumption and carbon emissions in the sector. Similar trend is observed in the transportation sector whose total energy use and carbon emissions continued to grow fast despite slight improvement in energy efficiency. Agricultural energy use experienced a slight change and forestry made a major contribution to carbon sinks. Policy and institutional innovations helped build a solid system of rules for low-carbon development. Improving cost effectiveness of the system remains a major challenge for the next five year plan period. 展开更多
关键词 low-carbon development carbon productivity energyintensity
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Factors Influencing the Energy Efficiency of Tourism Transport in China 被引量:5
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作者 王淑新 王根绪 方一平 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2016年第4期246-253,共8页
Transport is a major component of energy consumption and 002 emissions in travelling. Understanding changes in the energy efficiency of tourism transport (EETT) and factors affecting this is important to the promoti... Transport is a major component of energy consumption and 002 emissions in travelling. Understanding changes in the energy efficiency of tourism transport (EETT) and factors affecting this is important to the promotion of low-carbon tourism. This paper established a new method following the top to bottom principle and analyzed EETT variation characteristics and influencing factors from 1994 to 2013 in China. We found that the energy consumption of tourism transport (ECTT) increased from 178.21 PJ in 1994 to 565.82 PJ in 2013 at an average annual growth rate of 6.27%; CO2 emissions of tourism transport (CETT) went up from 14.96×10^6t to 47.94×10^6 t due to person-trip and trip distance growth. EETT went from 3.22×10^6 person-trips PJ^-1 in 1994 to 5.99×10^6 person-trips PJ^-1 in 2013 at an average annual growth rate of 4.90%, and the CO2 emissions of tourism transport unit person-trips (CETTU) shifted from 26.07 kg person-trips^-1 in 1994 to 14.01 kg person-trips^-1 in 2013. Energy intensity decline, scale effects and policy promotion were key factors that enhanced EETT. Meanwhile, trip mode changes and enjoyment-oriented transport hindered EETT. Based on our analysis, we suggest methods to decrease ECTT and CETT. and enhance EETT. 展开更多
关键词 tourism transport energy consumption 002 emissions energy efficiency influencing factors China
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City-level emission peak and drivers in China 被引量:39
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作者 Yuli Shan Yuru Guan +7 位作者 Ye Hang Heran Zheng Yanxian Li Dabo Guan Jiashuo Li Ya Zhou Li Li Klaus Hubacek 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第18期1910-1920,M0004,共12页
China is playing an increasing role in global climate change mitigation,and local authorities need more city-specifc information on the emissions trends and patterns when designing low-carbon policies.This study provi... China is playing an increasing role in global climate change mitigation,and local authorities need more city-specifc information on the emissions trends and patterns when designing low-carbon policies.This study provides the most comprehensive COemission inventories of 287 Chinese cities from 2001 to2019.The emission inventories are compiled for 47 economic sectors and include energy-related emissions for 17 types of fossil fuels and process-related emissions from cement production.We further investigate the state of the emission peak in each city and reveal hidden driving forces.The results show that38 cities have proactively peaked their emissions for at least fve years and another 21 cities also have emission decline,but passively.The 38 proactively peaked cities achieved emission decline mainly by effciency improvements and structural changes in energy use,while the 21 passively emission declined cities reduced emissions at the cost of economic recession or population loss.We propose that those passively emission declined cities need to face up to the reasons that caused the emission to decline,and fully exploit the opportunities provided by industrial innovation and green investment brought by low-carbon targets to achieve economic recovery and carbon mitigation goals.Proactively peaked cities need to seek strategies to maintain the downward trend in emissions and avoid an emission rebound and thus provide successful models for cities with still growing emissions to achieve an emission peak. 展开更多
关键词 CO2 emissions Emission peak DRIVERS CITY Climate change
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