我国能源消费结构关联分析及模型预测

选取2000—2014年的中国能源消费实际值为依据,应用灰色系统理论对我国能源消费结构进行了关联分析,然后建立了能源消费总量、煤炭、石油、天然气、水电核电及风电等消费量的GM(1,5)模型,预测了2015年我国能源消费总量,并对预测结果进行了精度检验,随后又对它们分别建立GM(1,1)预测模型,对这三个预测值进行比较分析,选出最优的预测值。

不同经济发展路径下的能源需求与碳排放预测——基于河北省的分析

运用协整检验和马尔科夫链等方法研究不同经济增长路径下河北省2017~2035年的能源需求与结构、CO2排放情况.结果显示:经济增长对能源需求具有明显的拉动作用.低速增长情景下,河北2035年的人均能源消费量与能源消费总量将分别达到5.261tce和41613.294万tce,而高速情景下则分别为7.618tce和60258.456万tce.河北未来的能源结构将长期保持相对稳定的状态,煤炭在能源结构中的绝对份额短期内难以改变,预计到2035年煤炭的消费占比仍将达到88.16%.河北的CO2排放量将依然长期保持增长趋势.高速情景下,预计CO2排放量将从2017年的87699.314万t增加至2035年的159117.415万t,分别是同期低速增长情景下的1.01倍和1.45倍.应保持经济合理增长,优化能源消费结构,调整产业布局,培育和发展新动能.