基于5G NR-U的分布式新能源采集调控策略

随着电力市场的不断发展,电力终端接入规模不断扩大,分布式新能源采集调控策略成为重要的研究热点。通过使用工作于免许可频段的5G空中接口(5G new radio in unlicensed spectrum,5G NR-U)技术可以建立安全、低成本、自主可控的电力无线专网,为实现智能电网中分布式新能源采集调控业务应用提供安全、高速、灵活的平台。文章提出一种基于5G NR-U电力专网的分布式新能源采集调控策略,研究微电网群中的分布式光伏发电新能源信息共享与资源调控,并使用Stackelberg博弈算法求解最优调控策略。仿真结果表明,该调控策略能够显著提高微电网群的消纳能力,提高微电网运行稳定性和安全性。

超低能耗公共建筑能源系统协调控制系统设计

能源协调控制系统是对能源进行合理分配和利用的系统。针对公共建筑易受到耗能功率较大的装置的影响,导致供暖和制冷耗能大,无法达到节能效果的问题,文中设计一种超低能耗公共建筑能源系统协调控制系统。首先,在d-q旋转坐标系下,利用交-直变换器对外环与内环进行解耦;利用PI控制器将各种电子信号转换成数字信号,并将所收到的资料以IP形式传送至以太网。其次,通过预先自动设定的系统协调控制策略对系统配置进行自动设定,并对其进行控制和管理,计算建筑结构散热、耗能设备输出功率,依据计算结果构建总负载目标函数;再采用点与点之间的交互协议使目标函数达到最优。最后,对错误调节信号进行预处理,计算信号期望值,获取有效控制结果。通过实验验证得出,所设计系统的供暖能量节约20 J,制冷能耗节约2 J,能够达到有效控制能耗的目的。

新能源发电调控参与的送端电网直流闭锁紧急频率控制策略快速优化

对于含高渗透率新能源发电的送端电网,直流闭锁后可通过快速降低新能源场站功率替代高代价的切常规机组操作,来实现更加经济的频率安全控制。因此,针对送端电网直流闭锁故障,该文提出一种新能源场站协同常规机组的紧急频率控制策略优化模型,在保证频率安全的同时最小化系统控制代价。此外,考虑到直接求解上述含微分方程约束的非线性优化模型非常困难,该文提出针对该模型的系统性混合整数线性化方法,因此可用具有大规模混合整数线性规划(MILP)问题求解能力的商用软件对其进行高效求解。最后对我国西北某省级电网进行算例仿真分析,结果说明了所提优化模型的有效性以及求解过程的高效性。

基于多重混合博弈的云储能市场优化运行策略

针对多个分布式储能主体参与云储能市场的利益分配不均问题,提出了一种基于多重混合博弈的多目标云储能优化运行策略。策略打破了传统的租赁储能资源模式,以合同方式将管理权与使用权全权交由云储能聚合商来统一协调管理。采用多重混合博弈的方法建立了考虑低碳经济的多目标优化数学模型,在保证供能需求得到满足的同时,得到了最高合作超量下的最优分配方案。仿真结果表明,相比于目前常用的研究方法,所提出方法在经济效益上提升了18.625%,碳排放量减少了5.57%,为云储能市场的发展提供了理论支持。

面向调控信息新鲜度保障的电力至简物联网资源优化

信息新鲜度对分布式能源调控模型训练精度具有重要影响。信息新鲜度较差会导致训练模型损失值增加,降低调控可靠性与经济性,影响能量实时供需平衡。电力至简物联网能够为分布式能源调控提供即插即用、多模态融合的通信支撑,但仍面临跨域资源优化与模型训练适配性差、调控信息新鲜度难以保障等挑战。针对上述问题,提出基于调控信息新鲜度感知的通信与计算资源协同优化算法,通过赤字虚拟队列演进感知调控信息新鲜度偏差。在此基础上,利用深度Q网络学习信道分配与批量规模联合优化策略,最小化模型损失函数,保障调控信息新鲜度长期约束。仿真结果表明,相较于基于联邦深度强化学习的低时延资源分配算法与自适应联邦学习批量规模优化算法,所提算法使全局损失函数降低57.19%和24.60%,信息新鲜度提高35.34%和49.05%。

浅谈钢铁企业能源数据采集

钢铁企业生产过程中能源消耗是非生产原料成本中较大的一部分成本支出,而且对于能源消耗的控制不仅可以通过控制成本达到企业经济运行的目的 ,也是积极响应国家提倡的节能减排的一大措施。对能源产生以及消耗数据的及时把握并根据生产情况进行实时有效的调控是能源调度的主要手段,因此,及时有效的数据是辅助能源调度人员做出正确指令的有力支持。

数字孪生辅助的智能楼宇多模态通信资源管理方法

多模态通信网络为智能楼宇能源调控数据的采集、传输、处理以及能源调控模型训练提供了通信支撑。数字孪生可以提供计算资源、信道特性等状态估计,辅助多模态通信资源管理优化,提高能源调控模型训练精度。然而,数字孪生辅助的智能楼宇多模态通信资源管理面临能源调控模型训练误差大、多时间尺度资源分配耦合、模型训练精度提高与能耗优化相互矛盾等挑战。针对上述挑战,提出基于数字孪生和经验匹配学习的多时间尺度通信资源管理优化算法,通过联合优化大时间尺度网关选择和小时间尺度信道分配与功率控制,最小化全局模型损失函数和能耗加权和。仿真结果表明,所提算法可以提高全局模型损失函数和能耗加权和性能,保障智能楼宇能源精准调控需求,促进智能楼宇能源调控低碳运行。

城市能源互联网体系架构设计研究

成都市是四川的电力负荷中心,拥有大量的微电网群和相当规模的可再生能源。文章依托成都市的智能电网创新研究与实践,以能源的供给、传输和消耗为基本规律,以电力系统、电气化交通系统、天然气系统以及信息网络与工业控制为主要载体,综合多种关键技术的应用,对城市能源互联网的概念作了论述,提出了能源综合调控中心,构建了城市能源互联网的基本架构模型,分析了能量流转过程及信息沟通方式,对相关关键技术的应用作了初步探索。

多种能源联合运行控制系统的设计与应用

[目的]由于风电、光伏、小水电、煤层气发电等多种间歇性能源具备波动性、随机性等特点,大规模接入电网后将给电网的安全稳定运行及控制带来很大的影响,而传统的电网运行控制系统不能完全适应对大规模间歇性能源的运行控制,因此需要开展含间歇性能源控制系统的研究,以实现对间歇性能源的运行控制。[方法]针对间歇性能源的特点,设计了多种能源联合运行控制系统的系统架构、关键应用技术,为间歇性能源的运行控制提供技术系统的支撑。[结果]所设计的多种能源联合运行控制系统实现了间歇性能源参与电网的运行控制,提高了系统应对间歇性能源波动的能力。[结论]系统已在贵州电网获得落地应用,验证了其对间歇性能源运行控制的可行性。

基于节能-减排的我国工业行业分类研究

从能源消耗和SO2排放双调控出发,利用2005年各工业部门能源消耗和SO2排放强度数据,对我国40个工业行业进行新的分类,结果显示:基于万元产值能源消耗和SO2排放量,可将我国40个工业部门划分为3种类型,即低能耗-低污染行业,主要包括家具制造等15个部门;中能耗-中污染行业,主要包括有色金属矿采选业等10个部门;高能耗-高污染行业,主要包括煤炭开采和洗选业等15个部门.利用2001-2005年统计数据,对上述3类工业的能源消耗和SO2排放进行了统计表分析,结果显示:占生产总产值40%的高能耗-高污染行业,消耗了71%-74%的能源,排放了88%-90%的SO2,是引起能耗上涨和大气污染的元凶;而占生产总产值40%的低能耗-低污染工业,消耗不到10%的能源,SO2的排放量低于5%,是典型的能源节约和环境友好型产业.这个新的工业分类方案,建立起工业生产与资源消耗、SO2排放量之间的双向联系,为构建资源节约型和环境友好型社会提供了科学依据.

智能配用电园区综合能量管理技术研究及应用

目前国内外智能配用电园区建设面临源—网—荷—储资源协调控制难度大、缺乏一体化业务支持系统等技术难题。文章在研究智能配用电园区多源信息融合技术的基础上,提出了园区多级能源协调控制方法,建立了园区综合能量管理功能架构,设计开发了园区综合能量管理系统,实现了园区中分布式电源、配电网、多元化负荷等资源的优化利用,全面支撑了调控、运检、营销等专业的业务应用。上述方案和系统在中新天津生态城智能配用电园区获得落地应用,运行结果验证了所述园区综合能量管理技术的可行性与有效性。

宏观调控法治化:中国新能源汽车产业调控的转型

市场经济的发展、公平竞争的要求与法治政府的建设,促使政府不断改革和完善产业调控模式。从资金补贴到积分制的转变,展现出新能源汽车产业调控在理念、机制和方法等多方面的进步。除了需克服长期资金补贴形成的路径依赖外,积分制调控还存在着权利交易机制设计尚不成熟、组织与监督成本较高、配套制度建设滞后等问题和隐患。宏观调控法治化要求下,新能源汽车产业调控的积分制完善路径是:提升积分制调控的立法层级并构建调控内容的合理性审查制度;合理应对资金补贴形成的"双刃剑"效应,以分级限额和价格调节为核心完善积分交易规则;在组织和监督环节向行业协会合理分权并积极引入市场主体参与,加强信息和信用管理、新能源汽车产业基础设施等配套制度建设。

[ABB电气]ABB厦门工业中心呈现低碳制造的未来

近期,ABB厦门工业中心迈出高质量发展的关键一步,成为“碳中和”园区和可持续智能制造的示范基地,推动中国绿色低碳转型之路阔步向前。该项目采用创新的能源调控系统,集成新能源发电和储能系统的应用,大幅降低碳排放和提高用能效率,画出可复制可扩展的低碳蓝图。中国力争于2030年前二氧化碳排放达到峰值、2060年前实现碳中和。目前中国占据了全球制造业总量的28%以上,要实现碳中和目标,中国制造业的低碳转型至关重要。