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区域建筑能源资源及负荷预测方法综述
被引量:
4
1
作者
冯逸夫
徐以洋
+1 位作者
薛乔匀
张吉
《北京建筑大学学报》
2021年第4期51-59,共9页
近些年,我国城镇化发展迅速,越来越多的建筑以区域形式建设并配备有集中供能系统。但区域性集中能源系统具有相对复杂、投资大、大体量能源管理需求的特点。由于区域建筑的多建筑数量、多建筑类型、多不确定性的特征,负荷预测难度较大,...
近些年,我国城镇化发展迅速,越来越多的建筑以区域形式建设并配备有集中供能系统。但区域性集中能源系统具有相对复杂、投资大、大体量能源管理需求的特点。由于区域建筑的多建筑数量、多建筑类型、多不确定性的特征,负荷预测难度较大,有一定的不确定性。对区域能源资源、区域建筑电力系统以及冷热负荷预测方法的研究现状进行综述,通过对比分析各类型预测方法,探讨其适用对象。
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关键词
区域建筑
能源资源预测
电力负荷
预测
冷热负荷
预测
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职称材料
题名
区域建筑能源资源及负荷预测方法综述
被引量:
4
1
作者
冯逸夫
徐以洋
薛乔匀
张吉
机构
中科华跃能源互联网研究院
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
北京建筑大学环境与能源工程学院
清华大学建筑节能研究中心
出处
《北京建筑大学学报》
2021年第4期51-59,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0100300-24)。
文摘
近些年,我国城镇化发展迅速,越来越多的建筑以区域形式建设并配备有集中供能系统。但区域性集中能源系统具有相对复杂、投资大、大体量能源管理需求的特点。由于区域建筑的多建筑数量、多建筑类型、多不确定性的特征,负荷预测难度较大,有一定的不确定性。对区域能源资源、区域建筑电力系统以及冷热负荷预测方法的研究现状进行综述,通过对比分析各类型预测方法,探讨其适用对象。
关键词
区域建筑
能源资源预测
电力负荷
预测
冷热负荷
预测
Keywords
district buildings
energy resource prediction
power load prediction
cooling and heating load prediction
分类号
TU201.5 [建筑科学—建筑设计及理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
区域建筑能源资源及负荷预测方法综述
冯逸夫
徐以洋
薛乔匀
张吉
《北京建筑大学学报》
2021
4
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