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基于Transformer算法的园区综合能源需求预测
1
作者
尹宇晨
刘宇杭
+1 位作者
马愿谦
雷一
《综合智慧能源》
CAS
2023年第10期61-69,共9页
准确的综合能源需求预测是区域综合能源系统调度和能效评估的基础。在综合能源需求预测方面,影响因素众多、设计参数复杂、计算效率较低,且在长序列预测上仍有较大优化空间,因此提出了一种基于Transformer算法的园区综合能源需求预测方...
准确的综合能源需求预测是区域综合能源系统调度和能效评估的基础。在综合能源需求预测方面,影响因素众多、设计参数复杂、计算效率较低,且在长序列预测上仍有较大优化空间,因此提出了一种基于Transformer算法的园区综合能源需求预测方法。建立了园区冷热电负荷影响因素的筛选模型,为数据预处理后筛选适当的影响因素提供基础;建立了基于欧氏距离的综合相似度的相似日选取方法,为综合能源的预测奠定了基础;建立了基于Transformer算法的冷热电负荷预测模型,以实现园区综合能源需求预测;以中国东部某园区为对象进行算例分析,预测园区综合能源需求。结果表明,所提预测方法能有效提高预测精度,具有较高的准确度和实用性。
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关键词
园区综合
能源
Transformer算法
能源需求预测
相似日
冷热电负荷
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职称材料
协整分析在交通能源需求预测中的应用
被引量:
4
2
作者
任玉珑
季玉华
+1 位作者
朱丽娜
吕炜
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2006年第9期30-31,39,共3页
本文采用恩格尔—格兰杰(Engle-G ranger)误差修正模型,考察了交通能源需求(LTE)、旅客周转量(LPK)、汽车保有量(LCAR)等宏观经济变量之间的均衡关系,对交通能源需求量建立了格兰杰误差修正模型,经检验该模型具有良好的预测、分析效果。
关键词
交通
能源需求预测
协整分析
单位根检验
误差修正模型
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职称材料
基于改进模糊支持向量回归模型的机场能源需求预测
被引量:
8
3
作者
王坤
员晓阳
王力
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期1458-1463,共6页
针对离群点在机场能源数据的预测和分析中存在干扰等问题,建立了一种基于改进模糊支持向量回归(FSVR)的机场能源需求预测模型。首先,采用模糊统计法对测试样本集、系统参数和模型输出进行分析,推导出符合其数据分布的基本隶属函数形式;...
针对离群点在机场能源数据的预测和分析中存在干扰等问题,建立了一种基于改进模糊支持向量回归(FSVR)的机场能源需求预测模型。首先,采用模糊统计法对测试样本集、系统参数和模型输出进行分析,推导出符合其数据分布的基本隶属函数形式;其次,结合例证法、专家经验法对隶属函数进行"再学习",逐步修改和完善正态隶属函数a、b参数值,半梯形隶属函数边界参数值及三角隶属函数p、d参数值,以此消除或减少不利数据挖掘的离群点,同时保留有效关键点;最后,结合支持向量回归(SVR)算法,建立预测模型,并验证了该模型的可行性。实验结果表明,与反向传播(BP)神经网络方法相比,FSVR方法的预测准确率提高了2.66%,对离群点的识别率提高了3.72%。
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关键词
机场
能源需求预测
模糊支持向量回归
支持向量机
模糊隶属度
离群点
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职称材料
湖北省能源需求预测研究
被引量:
7
4
作者
汪涛
张意翔
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第5期53-55,共3页
能源是社会发展的重要物质基础,又是影响人类赖以生存的自然环境和生态的重要因素。自2002年以来,我国能源供求矛盾明显加剧,煤电油全面告急。能源供需紧张状况也在湖北省社会经济中的各个领域出现,其紧张程度是近几年来未曾有过的...
能源是社会发展的重要物质基础,又是影响人类赖以生存的自然环境和生态的重要因素。自2002年以来,我国能源供求矛盾明显加剧,煤电油全面告急。能源供需紧张状况也在湖北省社会经济中的各个领域出现,其紧张程度是近几年来未曾有过的。随着湖北省社会经济的发展和全省工业化进程的不断深入,全社会对能源的需求将越来越大,而省内资源又相对不足,这使湖北将长期面临能源供给危机,能源供给安全问题又一次提上了人们的议事日程。因此,利用科学合理的能源需求量模型,对未来数年的能源需求做出准确的预测,对制定合理的经济发展战略和能源安全战略等有着重要的借鉴意义。
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关键词
能源需求预测
湖北省
能源
安全战略
经济发展战略
社会发展
社会经济
能源
供给
工业化进程
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职称材料
基于多源信息融合的能源需求预测模型研究综述
被引量:
3
5
作者
冯雪
张金锁
邹绍辉
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第23期29-32,共4页
文章以能源需求预测模型技术提升和预测误差不断改善为线索,从信息源的角度出发,梳理了国内外能源需求预测的相关理论与模型特征。能源需求预测模型经历了单一模型、多源模型组合和智能信息融合三个发展阶段,文章对模型发展阶段的特点...
文章以能源需求预测模型技术提升和预测误差不断改善为线索,从信息源的角度出发,梳理了国内外能源需求预测的相关理论与模型特征。能源需求预测模型经历了单一模型、多源模型组合和智能信息融合三个发展阶段,文章对模型发展阶段的特点和存在问题进行评述,对未来非线性、变权重技术以及多源信息融合模型在能源需求预测方面的应用做出进一步展望。
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关键词
多源信息融合
单一模型
多源模型组合
智能信息融合
能源需求预测
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职称材料
解析全球能源需求预测结果及相关模型体系
被引量:
6
6
作者
于汶加
王安建
王高尚
《资源与产业》
北大核心
2009年第3期12-16,共5页
全球能源需求中长期预测是国际能源战略研究的基础,预测结果的准确性直接关系到能源规划和能源政策的成败。本文通过系统对比分析国际能源署(简称IEA)和美国能源部(简称EIA)以往全球能源需求预测结果,指出两机构对全球各主要区域能源需...
全球能源需求中长期预测是国际能源战略研究的基础,预测结果的准确性直接关系到能源规划和能源政策的成败。本文通过系统对比分析国际能源署(简称IEA)和美国能源部(简称EIA)以往全球能源需求预测结果,指出两机构对全球各主要区域能源需求的预测与实际普遍存在较大偏差。对IEA和EIA所使用的预测模型体系的进一步分析表明,基本预测单元设定的不合理和基本预测方法存在的明显缺陷,是导致IEA和EIA区域能源需求预测结果出现较大偏差的主要原因。为从根本上解决上述问题,本文提出依据各国经济和社会发展状况划分基本预测单元,采用以人均能源需求预测与终端能源需求预测相结合的预测方法,构建全新的能源需求预测模型体系。
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关键词
全球
能源需求预测
模型体系
基本
预测
单元
预测
方法
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职称材料
基于VAR模型的云南省能源需求预测
被引量:
1
7
作者
林秀群
庄艳艳
蒋渭
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2013年第5期740-743,共4页
分析了云南省经济发展过程中能源消费发展趋势,对其1978—2010年能源消费和经济增长进行了深入分析,利用VAR模型对云南省2020年的能源需求进行了预测,得到云南省2020年能源需求总量为23 476.24万t标准煤,同时预测云南省2020年GDP为18 18...
分析了云南省经济发展过程中能源消费发展趋势,对其1978—2010年能源消费和经济增长进行了深入分析,利用VAR模型对云南省2020年的能源需求进行了预测,得到云南省2020年能源需求总量为23 476.24万t标准煤,同时预测云南省2020年GDP为18 185.29万元,不能完成国家制定的2020年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%~45%的目标,根据预测结果,提出了云南省关于能源发展的对策建议。
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关键词
低碳经济
VAR模型
能源需求预测
和对策
云南省
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职称材料
三种能源需求预测方法的比较分析——以四川省为例
被引量:
3
8
作者
李博
靳取
《吉林工商学院学报》
2009年第1期20-25,共6页
灰色系统理论、消费弹性系数法、单位GDP能耗预测法是三种比较有价值的能源需求预测方法。在分别利用三种预测方法对四川省未来能源需求进行预测的基础上,对三种方法进行了比较分析。在实际预测中,综合运用这三种预测方法可以对未来能...
灰色系统理论、消费弹性系数法、单位GDP能耗预测法是三种比较有价值的能源需求预测方法。在分别利用三种预测方法对四川省未来能源需求进行预测的基础上,对三种方法进行了比较分析。在实际预测中,综合运用这三种预测方法可以对未来能源需求作出更加精确的估计。
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关键词
能源需求预测
灰色系统
预测
消费弹性
预测
单位GDP能耗
预测
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职称材料
趋势外推与ARMA组合的能源需求预测模型
被引量:
12
9
作者
韩君
梁亚民
《兰州商学院学报》
2005年第6期92-95,共4页
能源需求预测是制定能源规划的重要组成部分。鉴于能源需求系统的复杂性和非线性特征,文章结合我国能源需求的历史数据,首先用趋势外推预测建立了单项预测模型,并对趋势外推预测的优缺点进行了分析;然后运用趋势外推与ARMA组合模型对趋...
能源需求预测是制定能源规划的重要组成部分。鉴于能源需求系统的复杂性和非线性特征,文章结合我国能源需求的历史数据,首先用趋势外推预测建立了单项预测模型,并对趋势外推预测的优缺点进行了分析;然后运用趋势外推与ARMA组合模型对趋势外推模型中的非趋势分量即残差序列进行分析,得到趋势外推与ARMA组合模型的预测结果;最后通过比较得出趋势外推与ARMA组合模型的预测结果不仅准确性高、而且稳定性好这一结论。这对于我国能源需求预测有着重要的理论意义和现实意义。
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关键词
趋势外推模型
ARMA模型
能源需求预测
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职称材料
新常态下江西省能源形势和能源需求预测
被引量:
1
10
作者
王玲玲
马杰
《老区建设》
2017年第16期28-32,共5页
为了促进江西省生态建设与经济协调发展,开展新常态下能源形势分析和能源需求预测。从江西省能源供需现状出发,分析能源供需存在的突出问题及新常态下江西省社会发展对能源需求的影响。利用单位GDP能耗法对江西省"十三五"能...
为了促进江西省生态建设与经济协调发展,开展新常态下能源形势分析和能源需求预测。从江西省能源供需现状出发,分析能源供需存在的突出问题及新常态下江西省社会发展对能源需求的影响。利用单位GDP能耗法对江西省"十三五"能源需求量进行了预测,并由此提出解决对策。为了可持续发展的需要,一是必须保障能源供应安全;二是提高天然气消费比重;三是加大对清洁能源的科研开发,有序发展清洁能源。
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关键词
江西省
能源
结构
能源需求预测
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职称材料
广东省能源需求预测模型构建及实证分析
被引量:
4
11
作者
叶艺勇
《经济数学》
2015年第3期64-72,共9页
为了对广东省的能源需求进行准确的预测,首先分析了影响广东省能源需求的各种因素,构建了预测指标体系.在此基础上,针对能源系统非线性等复杂系统特征,结合粒子群算法和BP神经网络的优点,构建了改进的PSO-BP神经网络的预测模型,并通过...
为了对广东省的能源需求进行准确的预测,首先分析了影响广东省能源需求的各种因素,构建了预测指标体系.在此基础上,针对能源系统非线性等复杂系统特征,结合粒子群算法和BP神经网络的优点,构建了改进的PSO-BP神经网络的预测模型,并通过主成分分析法对指标体系进行数据降维,以降低神经网络的规模和复杂程度.以广东省1985-2013年的能源需求数据进行模拟与仿真,并对2014-2018年的能源需求量进行预测,理论分析和实证研究表明,该方法能够很好的反映广东省能源需求的特征,预测结果较为准确合理.
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关键词
能源需求预测
粒子群算法
BP神经网络
主成分分析法
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职称材料
组合模型在能源需求预测中的应用
被引量:
5
12
作者
汪涛
《能源与环境》
2006年第6期22-24,共3页
简述不同的能源需求预测方法的特点。结合某省区能源需求的历史数据,运用趋势外推法建立单项预测模型,并对趋势外推预测的优缺点进行分析;运用ARMA模型对趋势外推模型中的残差序列进行分析,得到趋势外推模型中非趋势分量的预测结果;测...
简述不同的能源需求预测方法的特点。结合某省区能源需求的历史数据,运用趋势外推法建立单项预测模型,并对趋势外推预测的优缺点进行分析;运用ARMA模型对趋势外推模型中的残差序列进行分析,得到趋势外推模型中非趋势分量的预测结果;测算出某省区“十一五”期间的能源需求总量,并得出这一组合模型的预测结果准确性高、稳定性好的结论。
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关键词
能源需求预测
趋势外推
ARMA模型
组合模型
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职称材料
广东省能源需求预测及供需分析
被引量:
2
13
作者
陈军才
《统计与预测》
2002年第2期35-37,共3页
能源是社会发展的重要物质基础,又是影响人类赖以生存的自然环境和生态的重要因素,因此,能源问题成为了可持续发展中的重点问题。广东省要在2010年实现经济上赶上亚洲“四小龙”的目标。
关键词
广东
能源需求预测
供需分析
能源
管理
对比分析法
弹性系数法
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职称材料
基于灰色技术区域能源需求预测模型分析
14
作者
曾胜
刘朝明
《生产力研究》
CSSCI
北大核心
2008年第22期129-130,159,共3页
能源是保障和促进经济增长与社会发展的重要物质基础。文章结合灰色系统法、弹性系数法与单位GDP能耗法对四川省能源消费需求进行预测,其结论是四川省在"十一五"期末单位GDP能耗比"十五"期末降低20%是可以实现的,...
能源是保障和促进经济增长与社会发展的重要物质基础。文章结合灰色系统法、弹性系数法与单位GDP能耗法对四川省能源消费需求进行预测,其结论是四川省在"十一五"期末单位GDP能耗比"十五"期末降低20%是可以实现的,但能源供求缺口有越来越大的趋势,为了解决能源短缺,一是调整产业结构,强力推行节能降耗,二是加大四川省优势资源水电、天然气与新能源的开发。
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关键词
能源需求预测
灰色系统法
弹性系数法
单位GDP能耗法
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职称材料
四川省能源需求预测与可持续发展战略
被引量:
1
15
作者
刘朝明
《学术动态(成都)》
2008年第1期15-16,共2页
关键词
能源需求预测
可持续发展战略
四川省
国民经济
基础产业
物质基础
社会发展
经济增长
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职称材料
基于粒子群优化算法的能源需求预测
16
作者
孙李红
吴娟
《军民两用技术与产品》
2016年第14期210-,228,共2页
鉴于能源系统是一个复杂的非线性系统,故本文引入解决非线性及高维模式问题具有较高精度的粒子群优化算法(PSO),以各影响因素标准化值作为输入变量,建立了基于PSO的线性和指数两种形式的能源需求预测模型.对我国2000-2011年能源需求量...
鉴于能源系统是一个复杂的非线性系统,故本文引入解决非线性及高维模式问题具有较高精度的粒子群优化算法(PSO),以各影响因素标准化值作为输入变量,建立了基于PSO的线性和指数两种形式的能源需求预测模型.对我国2000-2011年能源需求量进行模拟与仿真,得到两模型预测精度分别为0.824%和0.568%,证明指数预测模型具有较高的精确度.并利用PSO指数模型对我国2015年能源需求量进行预测,得出在未来几年能源需求量将以平均每年7.48%左右的速度增长.
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关键词
粒子群优化算法(PSO)
能源需求预测
线性
指数模型
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职称材料
全面建设小康社会能源需求预测中的几个问题
17
作者
朱成章
《山西能源与节能》
2004年第1期9-10,共2页
全面建设小康社会 ,对能源将提出更大的需求 ,分析了我国目前预测能源需求的方法 。
关键词
能源需求预测
能源
效率
结构节能
技术节能
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职称材料
基于CSO优化深度信念网络的园区能源需求预测方法
被引量:
10
18
作者
吴伟杰
吴杰康
+5 位作者
雷振
郑敏嘉
张伊宁
李猛
黄欣
李逸欣
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期3859-3868,共10页
针对目前能源需求预测影响因素繁多、构建模型复杂、预测精度不足的问题,提出了一种改进关联分析和纵横交叉优化深度信念网络的多能互补系统能源需求预测方法。首先,分析了园区多能互补系统冷热电能源需求的影响因素,并采用互信息和误...
针对目前能源需求预测影响因素繁多、构建模型复杂、预测精度不足的问题,提出了一种改进关联分析和纵横交叉优化深度信念网络的多能互补系统能源需求预测方法。首先,分析了园区多能互补系统冷热电能源需求的影响因素,并采用互信息和误差最小的方法对其进行确定。其次,基于传统灰色关联分析的不足,建立了距离相似度和趋势相似度的综合相似度的相似日选取方法。囿于深度信念网络初始权重的随机化,采用纵横交叉优化深度信念网络对园区冷热电负荷进行预测。以园区为仿真计算实例,分析冷热电负荷变化对能源需求预测的影响,验证了所提预测方法有效地提高了预测精度,具有较高的准确性和实用性。
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关键词
园区
能源需求预测
综合
能源
系统
相似日分析
改进灰色关联分析
纵横交叉算法
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职称材料
基于多源信息融合的我国能源需求预测理论框架
被引量:
2
19
作者
冯雪
张金锁
杨涛
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第12期31-35,共5页
已有预测模型所捕捉我国能源需求变动趋势的信息有限。文章从信息源的角度出发,提出将影响能源需求的信息源分为同源信息和异源信息,并给出了信息源的选择原则。针对不同的信息源类型,提出了不同的融合预测框架。在此基础上,提出了基于...
已有预测模型所捕捉我国能源需求变动趋势的信息有限。文章从信息源的角度出发,提出将影响能源需求的信息源分为同源信息和异源信息,并给出了信息源的选择原则。针对不同的信息源类型,提出了不同的融合预测框架。在此基础上,提出了基于多源信息融合的我国能源需求预测理论框架。
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关键词
信息源
多源信息融合
理论框架
能源需求预测
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职称材料
上海能源形势和能源需求预测分析
被引量:
2
20
作者
毛俊鹏
任庚坡
李琦芬
《上海节能》
2014年第2期29-34,共6页
总结了10年来上海能源发展对国民经济发展的支撑及能源结构、能源污染物排放、能源利用效率等方面的能源基本情况,分析了中国能源供需格局的变化、上海能源发展面临的制约因素、上海工业能源用能行业集中等方面面临的能源挑战,并采用中...
总结了10年来上海能源发展对国民经济发展的支撑及能源结构、能源污染物排放、能源利用效率等方面的能源基本情况,分析了中国能源供需格局的变化、上海能源发展面临的制约因素、上海工业能源用能行业集中等方面面临的能源挑战,并采用中长期能源选择规划模型与相关用能领域的预测模型相结合的方法预测了上海2015年和2020年上海工业、建筑、交通领域的用能需求。
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关键词
能源
消费弹性系数
能源
结构
能源
效率
能源需求预测
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职称材料
题名
基于Transformer算法的园区综合能源需求预测
1
作者
尹宇晨
刘宇杭
马愿谦
雷一
机构
浙江理工大学信息科学与工程学院
清华四川能源互联网研究院
出处
《综合智慧能源》
CAS
2023年第10期61-69,共9页
基金
浙江省自然科学基金项目(LQ22E070009)
浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目(23222130-Y)。
文摘
准确的综合能源需求预测是区域综合能源系统调度和能效评估的基础。在综合能源需求预测方面,影响因素众多、设计参数复杂、计算效率较低,且在长序列预测上仍有较大优化空间,因此提出了一种基于Transformer算法的园区综合能源需求预测方法。建立了园区冷热电负荷影响因素的筛选模型,为数据预处理后筛选适当的影响因素提供基础;建立了基于欧氏距离的综合相似度的相似日选取方法,为综合能源的预测奠定了基础;建立了基于Transformer算法的冷热电负荷预测模型,以实现园区综合能源需求预测;以中国东部某园区为对象进行算例分析,预测园区综合能源需求。结果表明,所提预测方法能有效提高预测精度,具有较高的准确度和实用性。
关键词
园区综合
能源
Transformer算法
能源需求预测
相似日
冷热电负荷
Keywords
integrated energy in parks
Transformer algorithm
energy demand forecasting
similar day
cooling,heating and electricity loads
分类号
TK01 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
协整分析在交通能源需求预测中的应用
被引量:
4
2
作者
任玉珑
季玉华
朱丽娜
吕炜
机构
重庆大学经济与工商管理学院
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2006年第9期30-31,39,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(70071036)
文摘
本文采用恩格尔—格兰杰(Engle-G ranger)误差修正模型,考察了交通能源需求(LTE)、旅客周转量(LPK)、汽车保有量(LCAR)等宏观经济变量之间的均衡关系,对交通能源需求量建立了格兰杰误差修正模型,经检验该模型具有良好的预测、分析效果。
关键词
交通
能源需求预测
协整分析
单位根检验
误差修正模型
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于改进模糊支持向量回归模型的机场能源需求预测
被引量:
8
3
作者
王坤
员晓阳
王力
机构
中国民航大学航空自动化学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期1458-1463,共6页
基金
民航局科技创新引导资金项目(应用技术研发类)(20150227)~~
文摘
针对离群点在机场能源数据的预测和分析中存在干扰等问题,建立了一种基于改进模糊支持向量回归(FSVR)的机场能源需求预测模型。首先,采用模糊统计法对测试样本集、系统参数和模型输出进行分析,推导出符合其数据分布的基本隶属函数形式;其次,结合例证法、专家经验法对隶属函数进行"再学习",逐步修改和完善正态隶属函数a、b参数值,半梯形隶属函数边界参数值及三角隶属函数p、d参数值,以此消除或减少不利数据挖掘的离群点,同时保留有效关键点;最后,结合支持向量回归(SVR)算法,建立预测模型,并验证了该模型的可行性。实验结果表明,与反向传播(BP)神经网络方法相比,FSVR方法的预测准确率提高了2.66%,对离群点的识别率提高了3.72%。
关键词
机场
能源需求预测
模糊支持向量回归
支持向量机
模糊隶属度
离群点
Keywords
airport energy demand prediction
Fuzzy Support Vector Regression(FSVR)
Support Vector Machine(SVM)
fuzzy membership
outlier
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
湖北省能源需求预测研究
被引量:
7
4
作者
汪涛
张意翔
机构
中国地质大学经济学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第5期53-55,共3页
文摘
能源是社会发展的重要物质基础,又是影响人类赖以生存的自然环境和生态的重要因素。自2002年以来,我国能源供求矛盾明显加剧,煤电油全面告急。能源供需紧张状况也在湖北省社会经济中的各个领域出现,其紧张程度是近几年来未曾有过的。随着湖北省社会经济的发展和全省工业化进程的不断深入,全社会对能源的需求将越来越大,而省内资源又相对不足,这使湖北将长期面临能源供给危机,能源供给安全问题又一次提上了人们的议事日程。因此,利用科学合理的能源需求量模型,对未来数年的能源需求做出准确的预测,对制定合理的经济发展战略和能源安全战略等有着重要的借鉴意义。
关键词
能源需求预测
湖北省
能源
安全战略
经济发展战略
社会发展
社会经济
能源
供给
工业化进程
分类号
F206 [经济管理—国民经济]
下载PDF
职称材料
题名
基于多源信息融合的能源需求预测模型研究综述
被引量:
3
5
作者
冯雪
张金锁
邹绍辉
机构
西安科技大学能源学院
西安科技大学能源经济与管理研究中心
西安科技大学管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第23期29-32,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(71273206
71273207)
+1 种基金
陕西省软科学计划重点项目(2012KR2-01)
陕西省教育厅科研计划项目(2010JK185)
文摘
文章以能源需求预测模型技术提升和预测误差不断改善为线索,从信息源的角度出发,梳理了国内外能源需求预测的相关理论与模型特征。能源需求预测模型经历了单一模型、多源模型组合和智能信息融合三个发展阶段,文章对模型发展阶段的特点和存在问题进行评述,对未来非线性、变权重技术以及多源信息融合模型在能源需求预测方面的应用做出进一步展望。
关键词
多源信息融合
单一模型
多源模型组合
智能信息融合
能源需求预测
分类号
F206 [经济管理—国民经济]
下载PDF
职称材料
题名
解析全球能源需求预测结果及相关模型体系
被引量:
6
6
作者
于汶加
王安建
王高尚
机构
中国地质大学地球科学与资源学院
中国地质科学院全球矿产资源战略研究中心
出处
《资源与产业》
北大核心
2009年第3期12-16,共5页
文摘
全球能源需求中长期预测是国际能源战略研究的基础,预测结果的准确性直接关系到能源规划和能源政策的成败。本文通过系统对比分析国际能源署(简称IEA)和美国能源部(简称EIA)以往全球能源需求预测结果,指出两机构对全球各主要区域能源需求的预测与实际普遍存在较大偏差。对IEA和EIA所使用的预测模型体系的进一步分析表明,基本预测单元设定的不合理和基本预测方法存在的明显缺陷,是导致IEA和EIA区域能源需求预测结果出现较大偏差的主要原因。为从根本上解决上述问题,本文提出依据各国经济和社会发展状况划分基本预测单元,采用以人均能源需求预测与终端能源需求预测相结合的预测方法,构建全新的能源需求预测模型体系。
关键词
全球
能源需求预测
模型体系
基本
预测
单元
预测
方法
Keywords
prognostication of global energy demand
model system
basic prognostication unit
prognostication method
分类号
F416.2 [经济管理—产业经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于VAR模型的云南省能源需求预测
被引量:
1
7
作者
林秀群
庄艳艳
蒋渭
机构
昆明理工大学管理与经济学院
出处
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2013年第5期740-743,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(71063012)
云南省哲学社科基金资助项目(YB201116)
文摘
分析了云南省经济发展过程中能源消费发展趋势,对其1978—2010年能源消费和经济增长进行了深入分析,利用VAR模型对云南省2020年的能源需求进行了预测,得到云南省2020年能源需求总量为23 476.24万t标准煤,同时预测云南省2020年GDP为18 185.29万元,不能完成国家制定的2020年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%~45%的目标,根据预测结果,提出了云南省关于能源发展的对策建议。
关键词
低碳经济
VAR模型
能源需求预测
和对策
云南省
Keywords
low carbon economy
VAR model
energy demand forecasting and countermeasures
Yunnan Province
分类号
TB24 [一般工业技术—工程设计测绘]
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职称材料
题名
三种能源需求预测方法的比较分析——以四川省为例
被引量:
3
8
作者
李博
靳取
机构
西南交通大学经济管理学院
出处
《吉林工商学院学报》
2009年第1期20-25,共6页
基金
四川省"十一五"社会科学基金项目(SC06B023)
西南交通大学科技发展基金联合资助项目<四川省能源需求预测与开发战略研究>的阶段研究成果
文摘
灰色系统理论、消费弹性系数法、单位GDP能耗预测法是三种比较有价值的能源需求预测方法。在分别利用三种预测方法对四川省未来能源需求进行预测的基础上,对三种方法进行了比较分析。在实际预测中,综合运用这三种预测方法可以对未来能源需求作出更加精确的估计。
关键词
能源需求预测
灰色系统
预测
消费弹性
预测
单位GDP能耗
预测
分类号
F206 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
趋势外推与ARMA组合的能源需求预测模型
被引量:
12
9
作者
韩君
梁亚民
机构
兰州商学院
出处
《兰州商学院学报》
2005年第6期92-95,共4页
文摘
能源需求预测是制定能源规划的重要组成部分。鉴于能源需求系统的复杂性和非线性特征,文章结合我国能源需求的历史数据,首先用趋势外推预测建立了单项预测模型,并对趋势外推预测的优缺点进行了分析;然后运用趋势外推与ARMA组合模型对趋势外推模型中的非趋势分量即残差序列进行分析,得到趋势外推与ARMA组合模型的预测结果;最后通过比较得出趋势外推与ARMA组合模型的预测结果不仅准确性高、而且稳定性好这一结论。这对于我国能源需求预测有着重要的理论意义和现实意义。
关键词
趋势外推模型
ARMA模型
能源需求预测
Keywords
trend extrapolation model
ARMA model
energy demand prediction
分类号
F222 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
新常态下江西省能源形势和能源需求预测
被引量:
1
10
作者
王玲玲
马杰
机构
东华理工大学经济与管理学院
出处
《老区建设》
2017年第16期28-32,共5页
基金
江西省社科规划项目"基于环境约束的江西省能源保障问题研究"(12YJ63)
文摘
为了促进江西省生态建设与经济协调发展,开展新常态下能源形势分析和能源需求预测。从江西省能源供需现状出发,分析能源供需存在的突出问题及新常态下江西省社会发展对能源需求的影响。利用单位GDP能耗法对江西省"十三五"能源需求量进行了预测,并由此提出解决对策。为了可持续发展的需要,一是必须保障能源供应安全;二是提高天然气消费比重;三是加大对清洁能源的科研开发,有序发展清洁能源。
关键词
江西省
能源
结构
能源需求预测
分类号
F426.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
广东省能源需求预测模型构建及实证分析
被引量:
4
11
作者
叶艺勇
机构
五邑大学经济管理学院
出处
《经济数学》
2015年第3期64-72,共9页
基金
教育部人文社会科学青年基金项目(11YJC790205)
文摘
为了对广东省的能源需求进行准确的预测,首先分析了影响广东省能源需求的各种因素,构建了预测指标体系.在此基础上,针对能源系统非线性等复杂系统特征,结合粒子群算法和BP神经网络的优点,构建了改进的PSO-BP神经网络的预测模型,并通过主成分分析法对指标体系进行数据降维,以降低神经网络的规模和复杂程度.以广东省1985-2013年的能源需求数据进行模拟与仿真,并对2014-2018年的能源需求量进行预测,理论分析和实证研究表明,该方法能够很好的反映广东省能源需求的特征,预测结果较为准确合理.
关键词
能源需求预测
粒子群算法
BP神经网络
主成分分析法
Keywords
forecasting of energy demand
PSO
BP neural network
PCA
分类号
F201 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
组合模型在能源需求预测中的应用
被引量:
5
12
作者
汪涛
机构
中国地质大学经济学院
出处
《能源与环境》
2006年第6期22-24,共3页
文摘
简述不同的能源需求预测方法的特点。结合某省区能源需求的历史数据,运用趋势外推法建立单项预测模型,并对趋势外推预测的优缺点进行分析;运用ARMA模型对趋势外推模型中的残差序列进行分析,得到趋势外推模型中非趋势分量的预测结果;测算出某省区“十一五”期间的能源需求总量,并得出这一组合模型的预测结果准确性高、稳定性好的结论。
关键词
能源需求预测
趋势外推
ARMA模型
组合模型
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
广东省能源需求预测及供需分析
被引量:
2
13
作者
陈军才
机构
广东商学院统计学系
出处
《统计与预测》
2002年第2期35-37,共3页
文摘
能源是社会发展的重要物质基础,又是影响人类赖以生存的自然环境和生态的重要因素,因此,能源问题成为了可持续发展中的重点问题。广东省要在2010年实现经济上赶上亚洲“四小龙”的目标。
关键词
广东
能源需求预测
供需分析
能源
管理
对比分析法
弹性系数法
分类号
F206 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于灰色技术区域能源需求预测模型分析
14
作者
曾胜
刘朝明
机构
西南交通大学经济管理学院
出处
《生产力研究》
CSSCI
北大核心
2008年第22期129-130,159,共3页
基金
四川省哲学社会科学"十一五"规划重大委托项目(2007)
西南交通大学科技发展基金
文摘
能源是保障和促进经济增长与社会发展的重要物质基础。文章结合灰色系统法、弹性系数法与单位GDP能耗法对四川省能源消费需求进行预测,其结论是四川省在"十一五"期末单位GDP能耗比"十五"期末降低20%是可以实现的,但能源供求缺口有越来越大的趋势,为了解决能源短缺,一是调整产业结构,强力推行节能降耗,二是加大四川省优势资源水电、天然气与新能源的开发。
关键词
能源需求预测
灰色系统法
弹性系数法
单位GDP能耗法
分类号
F205 [经济管理—国民经济]
F061.5 [经济管理—政治经济学]
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职称材料
题名
四川省能源需求预测与可持续发展战略
被引量:
1
15
作者
刘朝明
机构
西南交通大学经管学院
出处
《学术动态(成都)》
2008年第1期15-16,共2页
关键词
能源需求预测
可持续发展战略
四川省
国民经济
基础产业
物质基础
社会发展
经济增长
分类号
F206 [经济管理—国民经济]
X22 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
基于粒子群优化算法的能源需求预测
16
作者
孙李红
吴娟
机构
哈尔滨商业大学基础科学学院
出处
《军民两用技术与产品》
2016年第14期210-,228,共2页
基金
黑龙江省教育厅课题
文摘
鉴于能源系统是一个复杂的非线性系统,故本文引入解决非线性及高维模式问题具有较高精度的粒子群优化算法(PSO),以各影响因素标准化值作为输入变量,建立了基于PSO的线性和指数两种形式的能源需求预测模型.对我国2000-2011年能源需求量进行模拟与仿真,得到两模型预测精度分别为0.824%和0.568%,证明指数预测模型具有较高的精确度.并利用PSO指数模型对我国2015年能源需求量进行预测,得出在未来几年能源需求量将以平均每年7.48%左右的速度增长.
关键词
粒子群优化算法(PSO)
能源需求预测
线性
指数模型
分类号
Z1 [文化科学]
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职称材料
题名
全面建设小康社会能源需求预测中的几个问题
17
作者
朱成章
机构
中国电力企业联合会
出处
《山西能源与节能》
2004年第1期9-10,共2页
文摘
全面建设小康社会 ,对能源将提出更大的需求 ,分析了我国目前预测能源需求的方法 。
关键词
能源需求预测
能源
效率
结构节能
技术节能
分类号
TK012 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
基于CSO优化深度信念网络的园区能源需求预测方法
被引量:
10
18
作者
吴伟杰
吴杰康
雷振
郑敏嘉
张伊宁
李猛
黄欣
李逸欣
机构
广东电网有限责任公司电网规划研究中心
广东工业大学自动化学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期3859-3868,共10页
基金
广东省基础与应用基础研究基金项目(2020B1515130001)
广东省科技计划项目项目(202002030463)
广东电网有限责任公司科技计划项目(037700KK 52190004)。
文摘
针对目前能源需求预测影响因素繁多、构建模型复杂、预测精度不足的问题,提出了一种改进关联分析和纵横交叉优化深度信念网络的多能互补系统能源需求预测方法。首先,分析了园区多能互补系统冷热电能源需求的影响因素,并采用互信息和误差最小的方法对其进行确定。其次,基于传统灰色关联分析的不足,建立了距离相似度和趋势相似度的综合相似度的相似日选取方法。囿于深度信念网络初始权重的随机化,采用纵横交叉优化深度信念网络对园区冷热电负荷进行预测。以园区为仿真计算实例,分析冷热电负荷变化对能源需求预测的影响,验证了所提预测方法有效地提高了预测精度,具有较高的准确性和实用性。
关键词
园区
能源需求预测
综合
能源
系统
相似日分析
改进灰色关联分析
纵横交叉算法
Keywords
energy demand forecast of the park
integrated energy system
similar day analysis
improved grey correlation analysis
crisscross optimization
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于多源信息融合的我国能源需求预测理论框架
被引量:
2
19
作者
冯雪
张金锁
杨涛
机构
西安财经大学管理学院
延安大学经济管理学院
西安科技大学能源经济与管理研究中心
煤炭工业规划设计研究院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第12期31-35,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71273206)
陕西省软科学研究计划面上项目(2017KRM050)
文摘
已有预测模型所捕捉我国能源需求变动趋势的信息有限。文章从信息源的角度出发,提出将影响能源需求的信息源分为同源信息和异源信息,并给出了信息源的选择原则。针对不同的信息源类型,提出了不同的融合预测框架。在此基础上,提出了基于多源信息融合的我国能源需求预测理论框架。
关键词
信息源
多源信息融合
理论框架
能源需求预测
Keywords
information sources
multi-source information fusion
theoretical framework
energy demand forecast
分类号
O157.1 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
上海能源形势和能源需求预测分析
被引量:
2
20
作者
毛俊鹏
任庚坡
李琦芬
机构
上海电力学院能源与机械工程学院
上海市节能监察中心
出处
《上海节能》
2014年第2期29-34,共6页
文摘
总结了10年来上海能源发展对国民经济发展的支撑及能源结构、能源污染物排放、能源利用效率等方面的能源基本情况,分析了中国能源供需格局的变化、上海能源发展面临的制约因素、上海工业能源用能行业集中等方面面临的能源挑战,并采用中长期能源选择规划模型与相关用能领域的预测模型相结合的方法预测了上海2015年和2020年上海工业、建筑、交通领域的用能需求。
关键词
能源
消费弹性系数
能源
结构
能源
效率
能源需求预测
Keywords
energy consumption elasticity coefficient, energy structure, energy efficiency,energy demand forecast
分类号
F426.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Transformer算法的园区综合能源需求预测
尹宇晨
刘宇杭
马愿谦
雷一
《综合智慧能源》
CAS
2023
0
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职称材料
2
协整分析在交通能源需求预测中的应用
任玉珑
季玉华
朱丽娜
吕炜
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2006
4
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职称材料
3
基于改进模糊支持向量回归模型的机场能源需求预测
王坤
员晓阳
王力
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
8
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职称材料
4
湖北省能源需求预测研究
汪涛
张意翔
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007
7
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职称材料
5
基于多源信息融合的能源需求预测模型研究综述
冯雪
张金锁
邹绍辉
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016
3
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职称材料
6
解析全球能源需求预测结果及相关模型体系
于汶加
王安建
王高尚
《资源与产业》
北大核心
2009
6
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职称材料
7
基于VAR模型的云南省能源需求预测
林秀群
庄艳艳
蒋渭
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2013
1
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职称材料
8
三种能源需求预测方法的比较分析——以四川省为例
李博
靳取
《吉林工商学院学报》
2009
3
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职称材料
9
趋势外推与ARMA组合的能源需求预测模型
韩君
梁亚民
《兰州商学院学报》
2005
12
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职称材料
10
新常态下江西省能源形势和能源需求预测
王玲玲
马杰
《老区建设》
2017
1
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职称材料
11
广东省能源需求预测模型构建及实证分析
叶艺勇
《经济数学》
2015
4
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职称材料
12
组合模型在能源需求预测中的应用
汪涛
《能源与环境》
2006
5
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职称材料
13
广东省能源需求预测及供需分析
陈军才
《统计与预测》
2002
2
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职称材料
14
基于灰色技术区域能源需求预测模型分析
曾胜
刘朝明
《生产力研究》
CSSCI
北大核心
2008
0
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职称材料
15
四川省能源需求预测与可持续发展战略
刘朝明
《学术动态(成都)》
2008
1
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职称材料
16
基于粒子群优化算法的能源需求预测
孙李红
吴娟
《军民两用技术与产品》
2016
0
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职称材料
17
全面建设小康社会能源需求预测中的几个问题
朱成章
《山西能源与节能》
2004
0
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职称材料
18
基于CSO优化深度信念网络的园区能源需求预测方法
吴伟杰
吴杰康
雷振
郑敏嘉
张伊宁
李猛
黄欣
李逸欣
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021
10
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职称材料
19
基于多源信息融合的我国能源需求预测理论框架
冯雪
张金锁
杨涛
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
20
上海能源形势和能源需求预测分析
毛俊鹏
任庚坡
李琦芬
《上海节能》
2014
2
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职称材料
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