基于协作传输的大范围WSNs能耗均衡分簇算法

由于大范围无线传感器网络(WSNs)节点的数量巨大,网络的能量消耗极不均,提出一种基于协作传输的分簇算法—EBBMCC—LS算法。该算法在保证网络均匀分簇的前提下,能保证网络中簇头节点的均匀分布,在簇间通信时加入协作传输策略,传感器节点之间通过协作传输构成虚拟多天线系统,改善系统性能,解决了大范围WSNs中的能耗不均现象。实验验证:该算法能够均衡大范围WSNs中的能耗,延长网络寿命,可促进大范围WSNs应用的推广。

WSN中利用熵权自适应分簇和改进PSO的路由优化算法

针对无线传感器网络(Wireless sensor network, WSN)能耗不均以及使用生命周期较短等问题,提出一种利用熵权自适应分簇和改进粒子群优化的WSN路由优化算法(FNNPSO)。运用模糊神经网络推理选取簇头,利用熵权法明确簇头指标的权重,基于模糊神经网络评估标准得到簇头的转发概率,并且将概率较高的簇头设为中继节点,逐层完成信息传输;采用改进粒子群优化算法优化网络路由,通过考虑中继节点的数量、网关到基站之间的距离和网络的中继负载因子,来设计新型适应度函数。提出的方案融合两种算法的优势,通过模糊神经网络提高了簇内结构的稳定性,利用优化后的粒子群算法增强了簇间路由的鲁棒性和可靠性。实验结果表明,相比其他几种较新的路由优化算法,所提算法有效减少了网络能耗并且延长了其生命周期。

无线可充电传感器网络充电算法研究

采用无线充电为传感器节点充电是一种解决无线传感器网络能量问题的可行方案。为了得到充电效率更高的充电路径,提出一种基于收益的无线可充电传感器网络充电算法。根据节点的能耗定义自适应收益,每次选择部分节点进行充电,建立数学模型,并提出一种基于最大-最小蚂蚁系统的算法求解。实验结果表明:与先来先服务和可抢占的最近任务优先算法相比,采用本算法充电的网络效用更高、节点剩余生命方差更小且节点休眠比率更低。

基于物联网的工业现场电机温度监测系统的研究

复杂的工业现场中,无线传感器网络在拓扑中呈现出整体不规则分散,局部密集的特性。本文根据工业现场应用的实际情况,提出了基于整体不规则分散,局部密集的分区域及区域内骨干传感器节点轮换的工作方法,并进行了仿真验证,解决工业现场实际应用中无线传感器网络能耗不均衡影响网络生存周期的问题。