云计算平台虚拟机迁移能耗研究

对云计算平台进行IPv4/IPv6过渡前期、中期、后期虚拟机迁移能耗研究.对测试节点CPU频率、CPU使用率进行监测,并用监测数据研究了其数学关系,最终得出云计算平台能耗测试数学模型.文中进行了IPv4/IPv6同构云计算平台虚拟机迁移能耗实验,用两个云计算平台能耗测试数学模型进行计算取其均值作为最终计算迁移能耗值,为进一步进行能耗优化打下基础.

云平台调度能耗测量研究

针对云计算平台利用异构网络资源建设资源池,带来的针对IPv4/IPv6异构网络资源的云计算平台进行能耗度量问题,提出了一种基于分析随机任务变化带来的CPU能耗变化的动态能耗度量数学模型。采用以测试节点为基础,确定数学模型参数值的方法对测试节点CPU频率、CPU使用率进行实时监测;并进行了IPv4/IPv6同构云计算平台虚拟机迁移实验。实验结果得出了IPv4/IPv6过渡前期、中期与后期云计算平台虚拟机迁移能耗;符合云计算能耗测量需求。

基于5G的MEC系统资源分配方法

为了保证边缘计算技术(Mobile Edge Computing,MEC)系统的均衡性,引进了5G技术。以某MEC系统为例,开展了资源分配方法的设计。首先,计算MEC系统网络场景信道之间的增益值,构建基于5G移动通信技术的MEC系统网络场景信道模型;其次,设定系统服务器正在本地计算资源的调度与分配,计算系统分配资源时的能耗与MEC系统资源分配时延;最后,考虑MEC系统在运行过程中受以太网主链侧计算资源与任务时延的约束,因此要合理化分配系统资源,采用建立目标函数的方式,优化系统能耗迁移与资源分配。由于设计的资源分配方法实际应用效果良好,证明了该方法可以提高资源分配后MEC系统的均衡性,为用户提供更加优质的上网服务。