基于LPC1768的能耗采集系统的设计

针对传统的大型公共建筑能耗采集系统难以融入当前的智能楼宇系统,并且不能有效处理能耗采集终端连接的问题,设计一种新型能耗采集系统。硬件设计以Cortex-M3处理器LPC1768为核心,以μC/OS-Ⅱ为操作系统,移植μC/TCP-IP协议栈,采用RS485和无线数据传输模块(WSN)实现终端连接,通过Internet与数据中转站通讯,并在此基础上用模块化思想进行系统软件设计。最后通过实例验证该系统融入当前智能楼宇系统的可行性及处理能耗监测终端连接的有效性。

基于物联网的分布式能耗数据采集系统设计

根据物联网技术的应用发展及国内外能耗采集技术研究发展现状,文章设计了一种基于物联网的分布式能耗采集控制系统,给出了相应的软硬件设计方案.系统利用数据采集控制节点、数据集中器、前置处理机组成的多级硬件架构体系和分布式数据处理技术,构成分布式实时数据处理系统,实现快速、实时的数据处理体系.系统将数据实时传输给监管平台,通过平台对各类能耗数据进行分析统计,给决策者提供合理优化的实施方案,为降低园区能耗水平提供了依据,节约了控制成本.

基于基站机房的能耗数据采集与分析

基站机房的节能降耗是通信行业的重中之重,全面而透彻地分解和分析基站机房的能耗组成、来源是节能降耗的首要目标。文章通过在试点机房建立能耗数据采集系统以获取实时数据,结合话务、数据流量等基础参数,深入地进行了基站机房的能耗组成、变化规律及作用机制的研究分析。

移动通信基站机房能耗数据采集与分析

基站机房的节能降耗是通信行业的重中之重,而全面而透彻地分解和分析基站机房的能耗组成、来源是首要的目标和出发点。广西移动与工信部通信计量中心合作,通过在试点基站建立能耗数据采集系统以获取实时数据,并结合话务、数据流量等基础参数,深入地进行了基站机房的能耗组成、变化规律及作用机制的研究分析。

基于EMD与果蝇参数寻优的LSSVM的机场能耗预测

针对机场能耗数据周期性、随机性和非平稳时间序列性等特性,提出一种结合经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和果蝇参数寻优的最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LSSVM)的能耗预测方法。在原有LSSVM方法基础上,运用EMD对天津机场能耗数据进行预处理,得到若干个本征分量。根据各分量的变化规律构造不同的最小二乘支持向量机模型分别预测,加入果蝇参数优化算法寻找最优的最小二乘支持向量机正则化参数与核函数参数。最后将各分量的预测结果叠加得到最终的预测值。仿真结果表明,经过EMD处理后各个分量突出了原能耗数据的特性,降低了预测的难度;果蝇参数寻优后能得到更加合适的正则化参数与核函数参数,提高了预测的精度。