单幅水下图像的能见度复原算法

在水下环境中,由于光线的吸收和散射效应使得获取图像的清晰度严重降低.为恢复水下图像原始的清晰度,分析了能见度降低的物理成因,提出了一种逆图像形成过程算法.将单幅水下图像的能见度复原看成是一种特殊的滤波问题,使用中值滤波来推导水遮盖物浓度图.该算法可以消除浑浊水对图像质量的影响,能够恢复图像原始的清晰度.主要优点是它的速度快,其计算复杂度与图像像素数目成线性关系,能适用于实时处理.

基于场景传输渐进估计的单幅图像能见度快速复原

该文提出一种基于场景传输渐进估计的单幅图像能见度快速复原方法。利用场景辐射的边界条件,结合大气散射模型估计场景传输的初始值,并采用递归双边滤波对其精化。通过梯度域递归双边滤波分解复原结果,对得到的基层和细节层分别进行色调调整和增强,获取高质量的清晰图像。利用高斯KD树对原始图像的高维特征空间进行自适应剖分,获取其高斯采样以加速复原计算。与相关工作比较,所提方法能够保持边缘和细节,有效避免光晕效应。采用客观指标评价复原结果。实验结果表明,该方法有效易行,复原结果更加符合真实场景。