长春机场冬季低劣能见度分析

以能见度＜1km、3km为特征量，给出了低劣能见度的冬季分布及时次分布，探讨了4条成因，建立了低劣能见度预报业务流程。

雨天高速公路综合车速研究

针对雨天高速公路行车,采用基于层次分析的综合指数法对导致雨天行车的风险因素进行有效识别,提出不同能见度条件下的高速公路限速值,及不同降雨强度下的安全行车车速。

基于深度学习的雾检测方法

雾是一种对交通运输和物流有着重大影响的气象现象。能见度的降低会导致延误、经济损失甚至生命损失。本文首先综述了雾天条件下能见度距离估计的研究现状。然后,我们提出了一个基于深度卷积神经网络的使用视频图像估计能见度距离的方法。我们使用多组不同雾浓度情况下的视频图像对所提出的解决方案进行评估。实验表明,所提出的解决方案在FROSI数据集上获得了令人满意的性能。

气象条件对城市交通影响的分析

本文分析了降水、气温、风、能见度等气象条件的变化对城市交通主要环节产生的影响 ,提出了保障交通安全应采取的必要措施 。