基于能谱匹配先验的多谱CT成像方法

现有的X射线CT成像系统,受限于多谱硬化伪影和传统单能假设的CT成像方法,只适用于结构分析却无法实现材料组分的有效区分。对此论文提出了基于能谱匹配先验的多谱CT成像方法。首先依据材料组分先验,构建能谱滤波匹配模型,设置能谱范围参数,并通过滤波获取该能谱范围内的多能投影序列;其次,针对多能投影序列,以材料组分为先验选择不同参考能量,采用改进后的ART迭代重建算法,实现了多谱CT成像。仿真实验结果表明,对于衰减系数相近的多种材质,通过选取两段不同能谱范围,重建出相应参考能量下的结果,在一定程度上改善了图像质量,对比度提高明显,可实现组分有效区分与成像。

能谱CT智能匹配技术在不同体质量指数患者腹部CT扫描中的应用价值

研究能谱CT智能匹配技术(GSI)在不同体质量指数患者腹部CT扫描中的应用价值。方法 选择2021年1月至2023年1月期间收治的98例通过腹部CT扫描的患者,根据患者的BMI分为四个小组,分别为A组(<18.5kg/m2)、B组(18.5—23.9kg/m2)、C组(24—28.9kg/m2)、D组(≥29kg/m2)。对每一组患者两种扫描模式下的容积CT计量指数,并对四组患者图像腹壁皮下脂肪以及膀胱的图像噪声。分析不同组患者在不同扫描模式下的图像噪声以及辐射剂量。结果 辐射剂量比较:A组、D组比较(P<0.05),B组、C组比较(P>0.05);脂肪噪声:GSI模式低于120kVp联合FBP图像,高于120kVp联合50%ASiR图像,和120kVp联合30%ASiR图像相当。结论 通过能谱CT智能匹配技术能够使低BMI患者的辐射剂量降低,65keV单能量图像噪声和常规平扫联合30%ASiR图像大致相同,和常规平扫FBP重建图像相比更低,应用价值高,值得推广。

上腹部能谱CT智能匹配技术在提高图像CNR、降低对比剂使用量中的应用

目的探究上腹部能谱CT智能匹配技术在提高图像对比噪声比(CNR)、降低对比剂使用量中的应用。方法选取行上腹部CT平扫以及双期增强扫描患者126例,分为实验组和对照组,各63例。实验组应用上腹部能谱CT智能匹配技术,对比剂含碘量为300 mg/kg,并采用滤波反投影法(FBP)获得A组图像;然后采用自适应统计迭代重组技术(AISR)获得B组图像。对照组采用常规CT平扫模式(120 k Vp),对比剂含碘量为450 mg/kg,采用FBP获得C组图像。比较三组图像在40 ke V、50 ke V、60 ke V动脉期和门静脉期的图像噪声以及肝、胰、门静脉、腹主动脉的CNR,并对三组图像进行评分。结果三组在40 ke V、50 ke V、60 ke V动脉期和门静脉期的图像噪声比较,差异均有统计学意义(F分别=187.72、246.35、51.98、127.50、23.15、48.96,P均<0.05)。两两比较结果显示,在40ke V动脉期和门静脉期,C组图像噪声低于B组和A组(q分别=8.32、9.37,P均<0.05);在50ke V动脉期和门静脉期时,B组和C组图像噪声均明显低于A组(q分别=5.73、6.84,P均<0.05);在60 ke V动脉期和门静脉期时,B组图像噪声均明显低于A组和C组(q分别=3.83、3.63,P均<0.05)。三组在40 ke V、50 ke V、60 ke V动脉期和门静脉期的肝、胰、腹主动脉(门静脉)CNR值比较,差异具有统计学意义(F分别=8.52、33.94、60.59、72.70、69.38、44.06;8.27、33.65、42.68、79.84、45.73、80.93;10.64、33.14、31.12、59.96、62.93、39.12,P均<0.05)。在40 ke V、50 ke V、60 ke V时,B组动脉期肝、胰、腹主动脉CNR值和门静脉期肝、胰、门静脉CNR值均明显高于A组和C组,差异均有统计学意义(q分别=16.73、8.72、12.71、10.82、14.65、15.71、11.67、12.51、8.77、10.52、9.79、13.80;8.79、12.83、10.62、14.62、10.81、8.51、10.66、12.79、13.72、9.81、10.53、12.49;4.49、5.64、6.82、10.53、7.52、5.93、11.61、9.27、6.31、10.65、9.51、10.11,P均<0.05)。三组在40 ke V、50 ke V、60 ke V动脉期和门静脉期的图像评分比较,差异均有统计学意义(F分别=42.58、77.97、18.30、25.04、4.25、5.14,P均<0.05)。两两比较结果显示,在40 ke V、50 ke V、60 ke V动脉期和门静脉期时,B组的图像评分最高,明显高于A组和C组(q分别=6.94、7.81、6.02、7.10;3.77、4.58、3.20、4.13;2.97、2.29、2.58、2.02,P均<0.05)。结论上腹部能谱CT智能匹配技术能够获得与常规CT平扫模式的对比剂用量,联合应用自适应统计迭代重组技术后,不仅能提高图像CNR以及降低对比剂用量,而且能提高图像质量。

BPMA针对煤炭样品的分析模式设计开发

为了提高BPMA对煤炭样品的分析效率,分析了BPMA对煤炭样品自动测量获取的BSE背散射电子图和能谱谱线数据,总结判断矿物相为煤炭相的判断方式。设计开发了针对煤炭样品的分析模式,通过实施并对比测试,开启针对煤炭样品的分析模式后,对煤炭样品的分析效率提高13%;对非煤炭样品的分析效率基本没有影响。本分析模式的设计开发有效地提升了BPMA的适用范围及运行效率。