基于中子活化瞬发伽马能谱确定地层元素含量的方法

中子技术能够利用中子与物质的相互作用确定其组成等性质,广泛应用于医学、环境科学、核反应堆建设、金属矿产勘查及石油工业中。在石油天然气领域,中子探测技术主要被用于确定井孔中的孔隙度、密度和流体饱和度等参数。随着测井技术的不断发展,基于瞬发伽马射线的中子活化分析技术也已应用于井下确定地层元素含量,并成为复杂岩性和非常规油气储层获得矿物含量的唯一手段。通过归纳地层元素伽马能谱测井的方法,利用蒙特卡罗方法模拟不同地层条件下的伽马能谱,构建地层元素的标准谱库,研究奇异值分解和极大似然估计能谱数据处理方法,并利用得到的元素产额及氧闭合模型实现地层元素含量的确定。利用蒙特卡罗方法构建已知地层的伽马能谱,采用上述数据处理方法得到元素含量与地层真实元素含量误差均在4%之内,Si误差最大为2.8%,Ca最大误差为3.3%,研究结果为井下确定地层元素成分及含量提供了有效的技术支持。

曲波变换在航空伽马能谱数据处理中的应用研究

为提高航空伽马能谱数据的利用效果,进行了基于曲波变换的航空伽马能谱数据降噪研究,建立了一套基于曲波变换的航空伽马能谱数据降噪方法。利用曲波变换可以将航空伽马能谱数据重构为不同尺度的图件,适用于不同目的的数据解释,粗糙信息图件适用于区域场特征分析、迁移富集规律分析、补径排特征分析等;细节信息图件适用于航空伽马能谱异常分布规律及分类解释;精细信息图件适用于局部异常特征分析及异常解释。利用曲波变换多尺度和多方向的特点,可以在不降低分辨率,不损失局部异常信息的前提下去除其他降噪方法难于去除的沿测线方向不同尺度的条带,通过技术处理后的曲波重构数据,不产生边界效应。因此,曲波变换用于航空伽马能谱数据处理方面,具有快捷方便、信息损失少、成果丰富、效果较好的特点。

基于QT/Embedded的γ能谱仪数据处理软件设计

γ能谱仪器的数据处理软件在整个仪器设计中起着重要的作用。本文介绍了用于便携式γ能谱仪的数据处理软件设计。本设计是基于嵌入式Linux操作系统和QT/Embedded GUI平台库上实现的。使得该软件有着良好的界面和数据处理能力。

能量色散X射线荧光光谱仪研究现状

归纳了能量色散X射线荧光(EDXRF)光谱仪的主要部件及能谱处理算法的研究进展及现状,通过分别对比不同类型高压电源、X射线激发源和探测器在光谱仪上的使用,总结了X射线激发电压、X射线强度和探测器分辨率等对仪器灵敏度和分辨率等指标的影响。通过分别对比不同算法在能谱去噪、本底扣除、谱峰分解及荧光强度提取等方面的应用,分析了各种算法的适用范围,并比较了小波变换、人工神经网络和偏最小二乘法等在能谱分析中的独特优势。阐述了为提高仪器性能亟待解决的问题,并指出了EDXRF仪器的发展趋势及进一步研究该课题的必要性。

利用CE1-GRS数据分析月表钍元素分布特征

为了从嫦娥一号伽玛射线谱仪(CE1-GRS)探测数据获取月表元素的分布特征,提出并实现了一种对CE1-GRS 2C级数据进行处理的方法。采用该方法对CE1-GRS第一正飞期2C级数据产品进行分析处理,得到了Th元素计数率的全月分布图。与月球勘探者伽玛射线谱仪(LP-GRS)数据的Th全月分布图进行比较分析,结果表明,两者体现出的月表Th分布主要特征基本一致,但分布细节特征存在一些差异。

Characteristics analysis of muzzle impulse noise based on wavelet energy spectrum

Because muzzle impulse noise could cause damage to or have an intluence on the operator, tiae ettecnve protecnve measures should be taken. Therefore, correct analysis of impulse noise characteristics is very significant. Considering the shortcomings of fast Fourier transform method （FFT） in analysis of muzzle impulse noise frequency characteristics, wavelet energy spectrum method is put forward. Based on specific experiment data, the frequency characteristics and spectral energy dis tribution can be obtained. The experiment results show that wavelet energy spectrum method is applicable in muzzle impulse noise characteristic analysis.

Application of wavelet packet decomposition and its energy spectrum on the coal-rock interface identification

The theory and method of wavelet packet decomposition and its energy spectrum dealing with the coal rock Interface Identification are presented in the paper. The characteristic frequency band of the coal rock signal could be identified by wavelet packet decomposition and its energy spectrum conveniently, at the same time, quantification analysis were performed. The result demonstrates that this method is more advantageous and of practical value than traditional Fourier analysis method.