曲波变换在航空伽马能谱数据处理中的应用研究

为提高航空伽马能谱数据的利用效果,进行了基于曲波变换的航空伽马能谱数据降噪研究,建立了一套基于曲波变换的航空伽马能谱数据降噪方法。利用曲波变换可以将航空伽马能谱数据重构为不同尺度的图件,适用于不同目的的数据解释,粗糙信息图件适用于区域场特征分析、迁移富集规律分析、补径排特征分析等;细节信息图件适用于航空伽马能谱异常分布规律及分类解释;精细信息图件适用于局部异常特征分析及异常解释。利用曲波变换多尺度和多方向的特点,可以在不降低分辨率,不损失局部异常信息的前提下去除其他降噪方法难于去除的沿测线方向不同尺度的条带,通过技术处理后的曲波重构数据,不产生边界效应。因此,曲波变换用于航空伽马能谱数据处理方面,具有快捷方便、信息损失少、成果丰富、效果较好的特点。

基于中子活化瞬发伽马能谱确定地层元素含量的方法

中子技术能够利用中子与物质的相互作用确定其组成等性质,广泛应用于医学、环境科学、核反应堆建设、金属矿产勘查及石油工业中。在石油天然气领域,中子探测技术主要被用于确定井孔中的孔隙度、密度和流体饱和度等参数。随着测井技术的不断发展,基于瞬发伽马射线的中子活化分析技术也已应用于井下确定地层元素含量,并成为复杂岩性和非常规油气储层获得矿物含量的唯一手段。通过归纳地层元素伽马能谱测井的方法,利用蒙特卡罗方法模拟不同地层条件下的伽马能谱,构建地层元素的标准谱库,研究奇异值分解和极大似然估计能谱数据处理方法,并利用得到的元素产额及氧闭合模型实现地层元素含量的确定。利用蒙特卡罗方法构建已知地层的伽马能谱,采用上述数据处理方法得到元素含量与地层真实元素含量误差均在4%之内,Si误差最大为2.8%,Ca最大误差为3.3%,研究结果为井下确定地层元素成分及含量提供了有效的技术支持。

利用CE1-GRS数据分析月表钍元素分布特征

为了从嫦娥一号伽玛射线谱仪(CE1-GRS)探测数据获取月表元素的分布特征,提出并实现了一种对CE1-GRS 2C级数据进行处理的方法。采用该方法对CE1-GRS第一正飞期2C级数据产品进行分析处理,得到了Th元素计数率的全月分布图。与月球勘探者伽玛射线谱仪(LP-GRS)数据的Th全月分布图进行比较分析,结果表明,两者体现出的月表Th分布主要特征基本一致,但分布细节特征存在一些差异。