多小波融合策略的分段式指纹匹配算法

针对现有指纹匹配算法准确率低、易受指纹复杂形变影响等缺陷,将多小波理论融合策略与分段式理论相结合,提出多小波融合策略的分段式指纹匹配算法。算法将指纹进行多小波基分解提取特征向量,依据DS证据理论融合得到总特征向量。提出采用归一化局部能量加权互信息匹配度,并以此完成局部初匹配。在此基础上,采用可变大小界限盒法进行全局再匹配。实验结果表明:提出的算法有效提高了算法的准确率,同时也有效避免了指纹复杂形变等因素对指纹匹配算法精度的影响。

基于NSCT域的动态WNMF图像融合算法的研究

在红外线与可见光图像的融合过程中,经常会出现融合图像细节方面缺失的情况。为了解决这一问题,采用了改进的非下采样轮廓波变换(NSCT)图像融合算法,融入动态的加权非负矩阵分解规则(WNMF),对图像进行融合处理。结果表明,利用非下采样轮廓波变换算法对两幅源图像进行多尺度多方向的分解,可得到低频与高频部分;动态的WNMF融合规则作为低频部分的融合规则;高频部分中最高层的分解尺度采用绝对值取大的方法;高频部分其它各层则设定匹配度阈值;低于阈值时,使用基于区域能量匹配度的区域方差选大的方法;如果高于阈值时,采用加权平均的方法进行;通过对低频部分与高频部分的处理,用NSCT逆变换方式获得了融合图像。该方法有效提高了融合图像清晰度,凸显了其细节信息,缩短了所需的计算时间。

NSST域模糊逻辑的红外与可见光图像融合

为了在红外与可见光图像融合时保留各自更多的细节信息,同时降低算法复杂度,采用了非下采样剪切波变换(NSST)和改进模糊逻辑的红外与可见光图像融合方法,利用NSST算法对红外图像和可见光图像分别进行多尺度、多方向稀疏分解,分别得到低频子带系数和高频子带系数。然后对低频子带系数采用基于改进的模糊柯西隶属函数的权值平均融合规则;对高频子带系数采用能量匹配度和视觉敏感度系数相结合的融合规则。最后对低频子带融合系数和高频子带融合系数执行NSST逆变换得到最终的融合图像,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,此融合方法不仅可以保证融合清晰度,对缩短算法的运行时间也是有帮助的。

太阳能供暖多级水箱变容积蓄热系统影响因素研究

多级水箱变容积蓄热可以有效解决太阳能供暖系统中的太阳能和建筑负荷之间的供需不匹配问题。本文建立了多级水箱变容积蓄热太阳能供暖系统Matlab数学模型,提出了太阳能供暖系统能量匹配度DM,采用正交试验法对水箱体积与集热面积之比(RVA)、水箱级数、水箱温度上限值(TH)进行了因素敏感性分析,并模拟优化了其对系统性能的影响。研究结果表明:1)在给定算例下,以辅助能耗(或太阳能贡献率)为优化目标时,影响因素的敏感性依次为RVA、TH和水箱级数;2)当TH=65℃,RVA为0.26 m^(3)/m^(2)时,相比于固定容积蓄热系统,2级和3级变容积蓄热系统的能量匹配度分别提高了13.0%和16.7%,节能率分别为12.8%和16.1%,且3级变容积蓄热系统可减容50.0%。