非接触供电与锂电池混合动力有轨电车的EMR(能量宏观表示法)模型与仿真

建立EMR(能量宏观表示法)模型的基本思想为模块分类与反转控制。基于非接触供电与锂电池混合动力有轨电车的动力系统结构,建立其EMR模型,并阐述了两种动力源的能量管理策略。通过实际数据的仿真验证了该EMR模型的准确性。在实际情况的基础上,对非接触供电区段的铺设方式进行调整,并对调整前后的动力源功率及锂电池剩余电量进行仿真及对比分析。仿真结果表明,缩短非接触供电区段的铺设长度后,有轨电车运行的能量和功率仍能得以满足。

储能式有轨电车不同仿真模型及仿真方法的对比

针对混合储能式有轨电车的设计,计算机仿真是一种缩短研制周期,节约开发成本的有效方法。该文首先分析列车的运行模式及系统结构,并基于能量宏观表示法搭建有轨电车的动态模型,同时通过实测数据验证其准确性。其次,针对有轨电车的不同仿真模型,分别从仿真精度以及仿真时间上进行对比分析,得出列车"准静态"模型的仿真精度高于98%,同时仿真时间比动态模型节省92.6%。最后,针对某一条规划的有轨电车线路,利用不同的仿真方法进行对比分析,得出储能系统配置及控制策略的合理性,以及前向仿真方法在列车故障情况下,计算列车动力性能的优越性。

基于氢储能技术的双馈风力发电系统基本架构及其建模

针对风力发电系统面临能量输出不稳定、低电压穿越能力弱等问题,提出将氢储能系统安装在双馈风力发电机组变流器中间直流母线处,构建了基于氢储能技术的双馈风力发电系统的基本架构。进一步,利用宏观能量表示法(EMR)建立了基于氢储能技术的双馈风力发电系统的模型,并基于EMR反转规则建立了系统的最大控制框架。在此基础上,基于MATLAB/Simulink搭建了基于氢储能技术的双馈风力发电系统的仿真模型,并进行了仿真验证,结果表明了氢储能系统能够平抑风电输出功率波动及提高系统的低电压穿越能力,同时验证了所建EMR模型的正确性。

基于EMR的地铁供电系统仿真技术研究

随着地铁供电系统的不断发展,特别是能量回收与储存技术的应用,使得地铁供电系统的构成发生了较大变化,但是由于目前缺乏对牵引供电系统、车辆系统以及节能系统进行系统间的有效仿真方法,所以在地铁供电系统建设与节能系统配置时,很难达到最优的供电容量配置比。文中基于能量宏观表示法(EMR)构建了多车辆、多供电系统、多节能系统的能量耦合仿真模型,利用Simulink对模型进行了计算验证,结果显示该模型可有效地对地铁供电多系统间的能量关系进行描述,并为地铁供电节能系统的优化配置提供参考。