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基于LBP纹理特征和Canny算子的视频分割方法研究
被引量:
3
1
作者
薛宾田
张建伟
刘博
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第5期112-118,共7页
针对目标区域和背景区域交界处颜色相似度较高的图像分割问题,提出基于LBP(Local Binary Patterns)纹理特征和Canny算子的视频分割算法。构造能量函数的数据项颜色模型和光滑项对比度模型;根据当前block直方图与LBP背景模型直方图的相...
针对目标区域和背景区域交界处颜色相似度较高的图像分割问题,提出基于LBP(Local Binary Patterns)纹理特征和Canny算子的视频分割算法。构造能量函数的数据项颜色模型和光滑项对比度模型;根据当前block直方图与LBP背景模型直方图的相似度调整全局颜色模型和局部颜色模型的比例来改进颜色分量;通过Canny边缘检测方法对改进后颜色模型生成的图像进行检测,将得到的边缘检测结果应用到对比度分量模型中来增加前景和背景对比度;使用Graph Cut算法对能量函数进行求解,得到最终分割结果。实验结果表明,当背景光照发生变化且前景和背景交界处颜色相似时,该算法具有明显优势。
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关键词
图割
局部
二
值
模式
边缘
检测
能量
最小化
最大流/最小切
下载PDF
职称材料
融合潜在纹理和表面一致性的三维掌纹识别
2
作者
林森
尚鹏
《光电子.激光》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期536-543,共8页
针对三维(3D)掌纹识别由于噪声干扰和忽略相邻深度信息引起识别率低的问题,提出融合潜在纹理和表面一致性的3D掌纹识别方法。首先,利用能量局部边缘二值码(energy local edge binary code,ELEBC)从能量图中提取潜在的纹理方向信息,消除...
针对三维(3D)掌纹识别由于噪声干扰和忽略相邻深度信息引起识别率低的问题,提出融合潜在纹理和表面一致性的3D掌纹识别方法。首先,利用能量局部边缘二值码(energy local edge binary code,ELEBC)从能量图中提取潜在的纹理方向信息,消除噪声。然后,通过平均块模式表面类型(mean block pattern surface type,MBST)获取表面一致性。最后,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)进行数据降维,并使用决策级融合,从而获取最终的识别结果。在香港理工大学3D掌纹数据库中进行相关实验,结果表明,正确识别率最高可达到99.71%,相比于其他新颖算法具有优势,并且识别分类时间保持在0.5 s以下。这显示出本文方法不仅具有良好的识别效果,同时能够满足实时性的要求,具有应用价值。
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关键词
三维(3D)掌纹
能量
局部
边缘
二
值
码
(
elebc
)
平均块模式表面类型(MBST)
主成分分析(PCA)
原文传递
题名
基于LBP纹理特征和Canny算子的视频分割方法研究
被引量:
3
1
作者
薛宾田
张建伟
刘博
机构
河南牧业经济学院信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第5期112-118,共7页
基金
河南省科技厅项目(172102210296)
文摘
针对目标区域和背景区域交界处颜色相似度较高的图像分割问题,提出基于LBP(Local Binary Patterns)纹理特征和Canny算子的视频分割算法。构造能量函数的数据项颜色模型和光滑项对比度模型;根据当前block直方图与LBP背景模型直方图的相似度调整全局颜色模型和局部颜色模型的比例来改进颜色分量;通过Canny边缘检测方法对改进后颜色模型生成的图像进行检测,将得到的边缘检测结果应用到对比度分量模型中来增加前景和背景对比度;使用Graph Cut算法对能量函数进行求解,得到最终分割结果。实验结果表明,当背景光照发生变化且前景和背景交界处颜色相似时,该算法具有明显优势。
关键词
图割
局部
二
值
模式
边缘
检测
能量
最小化
最大流/最小切
Keywords
Graph cut
Local binary pattern
Edge detection
Energy minimization
Max-flow/min-cut
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
融合潜在纹理和表面一致性的三维掌纹识别
2
作者
林森
尚鹏
机构
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
出处
《光电子.激光》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期536-543,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1403303)
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKMZ20220615)资助项目。
文摘
针对三维(3D)掌纹识别由于噪声干扰和忽略相邻深度信息引起识别率低的问题,提出融合潜在纹理和表面一致性的3D掌纹识别方法。首先,利用能量局部边缘二值码(energy local edge binary code,ELEBC)从能量图中提取潜在的纹理方向信息,消除噪声。然后,通过平均块模式表面类型(mean block pattern surface type,MBST)获取表面一致性。最后,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)进行数据降维,并使用决策级融合,从而获取最终的识别结果。在香港理工大学3D掌纹数据库中进行相关实验,结果表明,正确识别率最高可达到99.71%,相比于其他新颖算法具有优势,并且识别分类时间保持在0.5 s以下。这显示出本文方法不仅具有良好的识别效果,同时能够满足实时性的要求,具有应用价值。
关键词
三维(3D)掌纹
能量
局部
边缘
二
值
码
(
elebc
)
平均块模式表面类型(MBST)
主成分分析(PCA)
Keywords
3D palmprint
energy local edge binary code(
elebc
)
mean block pattern surface type(MBST)
principal component analysis(PCA)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LBP纹理特征和Canny算子的视频分割方法研究
薛宾田
张建伟
刘博
《计算机应用与软件》
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
2
融合潜在纹理和表面一致性的三维掌纹识别
林森
尚鹏
《光电子.激光》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
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