在被动声纳对宽带接收信号的处理过程中,常规波束形成器存在波束较宽,方向分辨率低,输出信噪比低等问题,进而导致信号源的方向估计不准确。论文针对常规波束形成器的上述问题,提出了反卷积峰值能量检测算法(Deconvolved Peak Energy Det...在被动声纳对宽带接收信号的处理过程中,常规波束形成器存在波束较宽,方向分辨率低,输出信噪比低等问题,进而导致信号源的方向估计不准确。论文针对常规波束形成器的上述问题,提出了反卷积峰值能量检测算法(Deconvolved Peak Energy Detection Method,DPED)。该算法通过对常规波束形成器的输出进行反卷积计算,提高了输出信噪比,优化了常规波束形成器的空间谱显示。文章讨论了反卷积波束形成的基本方法,给出了反卷积峰值能量检测算法的基本实现流程。通过仿真验证了该算法的有效性。展开更多
"峰值能量比"因其物理意义清晰、计算简单而在目标识别中被广泛使用,是常用的鉴别算子之一。不过关于该算子参数设置、使用方法和失效风险等相关问题的论述并不多见。针对这些问题,笔者首先对多幅不同杂波背景及目标的实测切..."峰值能量比"因其物理意义清晰、计算简单而在目标识别中被广泛使用,是常用的鉴别算子之一。不过关于该算子参数设置、使用方法和失效风险等相关问题的论述并不多见。针对这些问题,笔者首先对多幅不同杂波背景及目标的实测切片样本进行计算、比较、分析。综合考虑计算效果和计算效率后,给出一些参数设置的指导性准则。继而,提出一种PPR(Peak Power Ratio)使用方法,即通过多次迭代使用PPR算子使得杂波剔除能力得以提高。笔者最后指出,PPR算子的使用具有一定局限性,并不是所有的情况都可以或需要使用,当PPR计算结果不可区分时,则表明PPR算子失效。展开更多
为了改善地震总输入能谱建立过程中峰值计算精度和计算效率,根据美国西部强震数据库中I类场地(剪切波速大于750 m/s)的69条地震记录的能量谱峰值,研究了等效速度谱( V I谱)峰值的主要影响因素以及相关性。采用傅里叶变换和线性拟...为了改善地震总输入能谱建立过程中峰值计算精度和计算效率,根据美国西部强震数据库中I类场地(剪切波速大于750 m/s)的69条地震记录的能量谱峰值,研究了等效速度谱( V I谱)峰值的主要影响因素以及相关性。采用傅里叶变换和线性拟合方法,研究了VI谱峰值和地震波频率成分之间的关系。进而提出了基于傅里叶谱的VI谱峰值参数α,建立了简化的谱峰值计算公式。研究结果表明:具有相近场地条件、地震动峰值和持时的地震波可能导致较大的VI谱峰值差异;地震动傅里叶幅值谱的低频集中度、幅值谱峰值与单自由度体系的VI谱峰值有较大的关联度,其中0~10 Hz频率段的关联度最大。展开更多
文摘在被动声纳对宽带接收信号的处理过程中,常规波束形成器存在波束较宽,方向分辨率低,输出信噪比低等问题,进而导致信号源的方向估计不准确。论文针对常规波束形成器的上述问题,提出了反卷积峰值能量检测算法(Deconvolved Peak Energy Detection Method,DPED)。该算法通过对常规波束形成器的输出进行反卷积计算,提高了输出信噪比,优化了常规波束形成器的空间谱显示。文章讨论了反卷积波束形成的基本方法,给出了反卷积峰值能量检测算法的基本实现流程。通过仿真验证了该算法的有效性。
文摘"峰值能量比"因其物理意义清晰、计算简单而在目标识别中被广泛使用,是常用的鉴别算子之一。不过关于该算子参数设置、使用方法和失效风险等相关问题的论述并不多见。针对这些问题,笔者首先对多幅不同杂波背景及目标的实测切片样本进行计算、比较、分析。综合考虑计算效果和计算效率后,给出一些参数设置的指导性准则。继而,提出一种PPR(Peak Power Ratio)使用方法,即通过多次迭代使用PPR算子使得杂波剔除能力得以提高。笔者最后指出,PPR算子的使用具有一定局限性,并不是所有的情况都可以或需要使用,当PPR计算结果不可区分时,则表明PPR算子失效。
文摘为了改善地震总输入能谱建立过程中峰值计算精度和计算效率,根据美国西部强震数据库中I类场地(剪切波速大于750 m/s)的69条地震记录的能量谱峰值,研究了等效速度谱( V I谱)峰值的主要影响因素以及相关性。采用傅里叶变换和线性拟合方法,研究了VI谱峰值和地震波频率成分之间的关系。进而提出了基于傅里叶谱的VI谱峰值参数α,建立了简化的谱峰值计算公式。研究结果表明:具有相近场地条件、地震动峰值和持时的地震波可能导致较大的VI谱峰值差异;地震动傅里叶幅值谱的低频集中度、幅值谱峰值与单自由度体系的VI谱峰值有较大的关联度,其中0~10 Hz频率段的关联度最大。