基于SWIPT混合协议及联合解码的能量效率研究

针对无线通信网络中小区边缘用户通信质量问题,采用传感中继进行协作通信,为解决引入传感中继所引起的能耗问题,提出了基于无线携能通信(SWIPT)混合协议及联合最大比解码(MRC)方式的能量优化方法。将以最大化主用户信号遍历链路能量效率(EE)为目标的分式规划问题,转化为易求解的非分式规划问题;从功率控制、功率/时间分割因子2个角度分析EE;利用Dinkelbach迭代算法优化基站发射功率,并结合遗传算法联合优化功率分配因子和时间分割因子,以实现遍历链路EE最大化。仿真实验结果表明,该方法在无线认知传感中继网络中能够更好地提升能量效率。

基于多机协作的认知无人机网络能效联合优化

针对无人机(UAV)通信网络中频谱资源紧缺的问题,构建基于认知无线电的多无人机通信网络,通过多机协作频谱感知有效探索授权频谱。提出一种基于Bisection算法的迭代算法,通过联合优化感知时间和判决门限对构建的复杂非凸问题求解,显著提高了无人机次级认知网络的能量效率(EE)。分析了无人机飞行过程中能效的变化情况,仿真结果表明,存在最优感知时间使能效获得最大值,且判决门限的选择会影响该能效最优值;提出的高能效迭代算法具有较好收敛性,有效提高了认知无人机网络的能量利用率。