能量最小值法计算因子α对绕组线圈波前时刻提取误差的分析

本文对基于时间差定位(TDOA)算法的能量最小值法进行了深入分析,并在Matlab中仿真验证了能量最小值法估计绕组线圈内脉冲信号的传播时延,实现对绕组线圈故障源定位。进一步仿真分析了能量最小值法中的计算因子α在不同取值下对波前时刻提取准确度的影响,提出α在一定的取值区间,可以提高对波形波前时刻提取的准确度,精确了时间差的估计,从而提高了对绕组线圈匝间短路故障定位的精度。

最小能量法因子对RSO法检测匝间短路故障的时间差定位影响分析

为实现重复脉冲法检测匝间短路故障的早期预警与准确定位,文中采用改进最小能量法查找脉冲起始时刻并以此计算重复脉冲信号的传播时间差,从而实现提高故障定位精度的目的。通过在发电机转子绕组中的检测实例,分析了最小能量法因子α在不同取值下对绕组无缺陷、轻微缺陷、重度缺陷以及严重缺陷等4种情况下时间差计算准确度的影响。结果表明,特征波形凸起越大,即信噪比越高,则时间差计算越准确。随后基于Monte Carlo方法对各种缺陷情况下的30组数据分别进行统计分析。结果表明:无论是何种缺陷,影响因子取值都存在一个合理区间,在该选择区间内选取因子α的值,可提高时间差计算的准确度,从而提高匝间短路定位的准确程度。最后提出了先判断缺陷严重程度,再选取合适的计算因子α,最后进行时间差计算的缺陷定位方法。