求解最短路径问题的Lotka-Volterra回复式神经网络模型

有向图的最短路径(SP)问题是一个优化问题。通过构造有向图的最短路径问题的能量函数,提出了一种Lotka-Volterra(LV)回复式神经网络(RNN)模型,用于求解有向图的最短路径。当LV神经网络迭代收敛到稳定吸引子时,对应的能量函数也达到其能量最小点。因此,通过稳定吸引子可以获取最短路径。实验结果表明,利用LV神经网络模型可以有效地求解有向图中任意两个顶点之间的最短路径。

一种求解旅行商问题的LV回复式神经网络模型

旅行商问题是一个组合优化问题。首先,构造一个能量函数来表示旅行商问题,该能量函数的能量最小点对应一条有效的近似最优访问路径;然后,构造一种LV神经网络模型来求解该能量函数的能量最小点。实验结果表明,本文提出的LV神经网络模型能够收敛到能量最小点,并且与Hopfield网络相比,该LV神经网络模型具有更好的求解性能。

磁绝缘理论综述

本文是对磁绝缘认识的综述。提出了对常值阻抗区稳态流的单粒子描述，层流理论，准层流及任意动量流理论；讨论了非稳态流及相关的层流近似，最小能量运动点及有关稳定性的一些问题；介绍了等效电路模拟，粒子模拟及任意动量流的二维时变计算方法；介绍了过渡的概念，进行层流分析，得到一些准则。