基于能量极小准则的曲面再现与光顺

根据能量最小原理及数据逼近理论 ,提出一种基于散乱数据重建光顺自由曲面的方法 .该方法采用 Her-m ite单元极小化目标泛函 ,再现的曲面全场 C1或 C2连续 .这种结合能量光顺的有限元方法抑制了输入数据中噪声的影响 ,可给出曲面一阶导数甚至二阶导数 .讨论光顺因子对计算精度的影响 。

能量极小化的一种启发式遗传算法

Chakradhar et.al(1988,1990)将组合电路表示为Hopfield神经网络,将测试生成问题转化为一个组合优化问题。本文在传统遗传算法的基础上,结合电路的拓扑信息,提出了一种用于组合电路神经网络模型能量极小化的启发式遗传算法。

空间参数曲线的双目标能量极小化方法及其应用

能量极小化方法已广泛用于平面曲线的构造,而在空间曲线构造方面的应用尚少。首先介绍了空间参数曲线的弯曲能和扭曲能,然后提出了一种以弯曲能和扭曲能同时极小为目标的空间参数曲线构造方法,最后以空间三次Bézier曲线为例,探讨了该方法在曲线的构造、延拓、平滑等问题中的应用。所提出的方法更符合空间参数曲线既需考虑弯曲又需考虑扭曲的特点。

形状可调的插值型球样条曲线及其双目标能量极小化

球B样条曲线(BBSC)是一种基于骨架的参数实体模型,可用于构造自然界中广泛存在的可变厚度管状物体。然而,当控制球保持不变时,球B样条曲线的形状无法调整,而且不易构造出插值球样条曲线。通过将五次Catmull-Rom样条曲线中的控制顶点替换为控制球,构造了一种带参数的插值型球样条曲线,称为α-BSC。α-BSC不仅可在控制球保持固定时通过所含的参数对其形状进行自由调整,还可直接插值于给定的控制球。进一步地,将空间参数曲线的能量极小化方法推广至α-BSC,给出了利用能量极小化确定α-BSC所含参数的最优取值方法。该方法同时考虑了α-BSC的弯曲能与扭曲能,通过求解双目标优化问题获得α-BSC所含参数的最优取值。实例表明,所提出的α-BSC及其双目标能量极小化方法简单有效,满足可变厚度管状物体造型的需要。

掘进机截割载荷极值能量的频率识别

基于小波包分解提取信号的多尺度空间能量特征的基本原理，采用小波包分析技术对掘进机截割三向载荷信号进行分解，并选择能量比重较大的低频信号进行重构，运用Matlab进行仿真计算，得出掘进机截割载荷信号重构后的功率谱图，由此检测出掘进机截割载荷极值能量的频率分别为3．40，3．75，3．00Hz，载荷能量集中在2．5～5．0Hz之间．

基于能量极值原理的单晶体塑性滑移的有限变形分析

对FCC单晶体的率无关弹塑性力学响应的本构关系进行了数值模拟 .用一个基于能量极值原理的数值计算方法来处理复杂的多面塑性问题 .这种算法可以有效地模拟单晶体多滑移系的启动 .在这一理论框架下 ,增量的应力应变关系可以从所构造的能量函数中推导出来 .对于滑移系激活情况的判定则可转化为求解活动约束的非线性数学规划问题 .通过对时间的离散 ,此问题又可细化为逐步二次规划问题 ,并采用有效集法来搜索启动滑移系 ,进而求得弹塑性本构关系 .数值结果表明该方法具有稳定、收敛、可行的特点 .在数值计算的基础上研究了单轴拉伸下晶体的不同取向对单晶体硬化程度和滑移系激活情况的影响 .

基于多通道能量极值点的两层粒子滤波跟踪

传统多通道跟踪常采用少数离散通道并认为通道间互不相关,忽略了多通道特征渐变的"多峰"型可信度分布。本文提出一种基于多通道能量极值点集的两层粒子滤波目标跟踪方法。首先将目标分解为多个频率、多个角度的通道,提取极值点集合作为目标特征。其后提出两层粒子滤波框架,以一级粒子作为目标运动状态整体性约束;二级粒子表征其下属的多通道特征,通过局部优化方法使其聚集在特征峰值附近。以多通道特征的可信度对二级粒子进行加权,并反馈至一级粒子作为其加权值,兼顾了目标整体约束以及对多特征可信度分布的表征。跟踪仿真实验结果表明,该算法计算量适中,工作稳定,与对比算法比较,平均跟踪误差减小了约0.5个像素。

极小能量途径研究胞嘧啶异构体间异构化反应

本文用极小能量途径法研究了胞嘧啶异构体间两个异构化反应.结果表明,对于反应过程中分子内变化大的坐标数不多的异构化反应来说,过渡态,反应途径和活化能均与IRC法的结果可比.

临界拟线性椭圆方程极小能量解的形态

讨论了方程-△ pu =-Div(|Du|p -2 Du) =Q(x) |u|p -2 u +ε|u|σ -1u x∈Ωu|Ω=0的极小能量解在ε→ 0时的形态 :当ε→ 0时 ,方程极小能量解uε 在测度意义下满足|Duε|p 弱 Q- N -ppm SNp δx0 ,|uε|p 弱 Q- Npm SNp δx0 ,其中Qm=maxx∈ΩQ(x) =Q(x0 ) ,δx0 为x0 的Dirac函数 ,Ω是有界光滑区域 .

具有极小能量的空间T-Bézier曲线

T-Bézier曲线具有广阔的应用前景。为构造光顺的空间T-Bézier曲线,给出了基于能量极小化确定T-Bézier曲线所含两个形状参数最优取值的方法。该方法同时考虑了T-Bézier曲线的弯曲能和扭曲能,更加符合空间曲线既要考虑弯曲程度又要考虑扭曲程度的几何特征。为便于实际应用,基于MATLAB平台设计了本文算法对应的图形用户界面,用户通过简单的操作即可绘制并保持具有极小能量的空间T-Bézier曲线。

结构陶瓷电火花加工极间能量分配分析

极间能量的分配是电火花加工极间放电现象的重要规律。不同结构陶瓷材料的组织结构和热物理特性具有较大差异，表现出不同的分配性。本文研究了几种常用结构陶瓷的极问能量分配规律，实验与模型分析相结合确定了它们的阳极能量分配系数。

Bezier型曲线内能极小化的通用方法及其应用

虽然Bezier型曲线中包含的形状参数可提高其形状表现能力,但如何通过确定形状参数的最佳取值对Bezier型曲线的形状进行优化也值得关注.该文提出了通过对三种常见内能极小化来确定Bezier型曲线中所含形状参数最优值的通用方法,该方法包括极小化一种内能,同步极小化其中两种内能以及同步极小化三种内能等情形.最后利用一种被称为三次替代曲线的Bezier型曲线对文中所提出的方法进行了检验,结果表明这些方法是可行的.

一类临界Neumann问题的极小能量解

利用集中紧性原理和极小化问题等方法,研究了含Sobolev临界指数的Neumann问题极小能量解的存在性.

油气敏感频率段极值能量和因子及其在渤海油田油气检测中的应用

由于地层原油和地层水的物理性质差异小,砂泥岩物性变化影响地震反射,地震资料存在噪声等多种因素的影响,利用地震资料识别含油砂体困难大,多解性强,成功应用案例少。虽然单个含油砂体产生的地震差异小,但是油气通常在地下某一空间范围内富集,多个油气层产生的地震响应的差异总和可以被明显观测到。笔者提出了油气敏感频率段极值能量和因子进行油气检测,首先利用可变因子广义S变换进行地震资料分频处理,然后分析能够突出油水性质差异的地震频率范围并确定能量阈值,计算油气敏感频率段极值能量。对于高丰度含油气区,纵向上发育多套油气层,通过纵向上极值能量进行累加可以进一步突出油气信息,因此,极值能量和油气检测因子可有效预测高丰度油气分布区。模型数据测试证明了本文方法是有效的,将本文方法应用于渤海多个油田,油气检测的结果与钻井获得的油气分布范围吻合良好。该方法指导了多口井的成功钻探,获得了良好的应用效果。

一类Kirchhoff型方程组极小能量解的存在性

利用变分方法和集中列紧原理,研究了一类Kirchhoff型非局部椭圆型方程组,并证明了当参数β充分大时该方程组存在极小能量正解。

一类奇异临界椭圆方程组的极小能量解

研究一类含Sobolev临界指数与非线性耦合项的奇异椭圆方程组,应用变分方法,通过Nehari流形和集中紧性原理证明对应的能量泛函满足局部的(PS)_c条件,得到了这类方程组极小能量解的存在性.

直径为5的一类树的极值能量

确定具有极值能量的图的结构,是图能量研究的一个重要分支.在具有固定直径的树中,寻找极值能量图是其中的一个课题.直径为3和4的树中具有极大能量的图的结构已经被确定.本文对直径为5的树的能量进行了讨论.直径为5的树恰有两个中心点且它们是相邻的.在中心点的度固定,并且删除两个中心点之间的连边后所得的两棵树的悬挂点的个数也分别固定的树类中,我们确定了具有极大能量的图的结构.这一结果对最终找到直径为5的极大能量树具有重要意义.

梯度向量场通量能量驱动的主动轮廓模型

提出了一种基于梯度向量场通量能量的水平集图像分割算法。通过加入约束符号距离函数的能量项,并极小化该能量函数得到的变分表达式主要具有4条优于传统主动轮廓模型的优点。一是可以克服分割弱边界目标的困难;二是水平集函数不但可以灵活初始化,而且可避免在演化过程中重新初始化为符号距离函数;三是水平集函数数值化可采用简单的有限差分方法,计算效率得到了极大的提高;四是仅用一个初始轮廓就可以自动检测带孔目标的内轮廓。对合成和真实图像的分割结果表明:对弱边界目标和灰度分布不均目标的分割效果分别优于测地线模型(GAC)和C-V主动轮廓模型。

Ginzburg-Landau型泛函极小元的W^(1,p)收敛性

证明当ε→ 0时 ,一类 Ginzburg-Landau型泛函 Eε(u,G)于集合 W1 ,pg (G,Rn)中的极小元uε在 W1 ,p下收敛到以 g为边值的 p能量极小 up.

基于模糊能量函数的人力资源结构优化配置

提出基于模糊能量函数的人力资源结构优化配置方法,并对现有人力资源结构合理性和协调性程度的评价给出了具体方法。