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基于Gammatone滤波器和子带能量规整的语音特征提取 被引量:2
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作者 龙乐凯 周萍 杨海燕 《测控技术》 CSCD 2017年第5期21-24,28,共5页
为了改善传统语音特征参数在复杂环境下识别性能不足的问题,提出了一种基于Gammatone滤波器和子带能量规整的语音特征提取方法。该方法以能量规整倒谱系数(PNCC)特征算法为基础,在前端引入平滑幅度包络和归一化Gammatone滤波器组,并通... 为了改善传统语音特征参数在复杂环境下识别性能不足的问题,提出了一种基于Gammatone滤波器和子带能量规整的语音特征提取方法。该方法以能量规整倒谱系数(PNCC)特征算法为基础,在前端引入平滑幅度包络和归一化Gammatone滤波器组,并通过子带能量规整方法抑制真实环境的背景噪声,最后在后端进行特征弯折和信道补偿处理加以改进。实验采用高斯混合通用背景分类器模型(GMM-UBM)将该算法和其他特征参数进行对比。结果表明,在多种噪声环境中相比其他特征参数,本文方法表现出良好的抗噪能力,即使在低信噪比下仍有较好的识别效果。 展开更多
关键词 特征提取 Gammatone滤波器 子带能量规整 能量规整倒谱系数 信道补偿
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