基于模式能量流法的互联电网功率振荡能量解析与主振荡路径识别

针对互联电力系统的功率振荡现象,为了能够深入剖析,构建了模式能量流函数,对互联电力系统的功率振荡进行网络模式能量的求取,并进行能量解析。在此基础上,利用所建立的基于广域量测信息的模式阵型指标,判别系统功率振荡发电机分群情况,同时根据所建立的主振荡路径判别指标对系统主振荡路径进行辨识,得到系统能量交互的主振荡路径。通过对4机两区和8机36节点算例进行仿真,验证了所提出的互联电力系统功率振荡能量解析与主振荡路径识别方法的有效性。

巧取广义坐标 用能量解析方法解决普通物理力学问题

以普通物理的三个典型的力学习题为例,展示了适合于普通物理教学但不同于理论力学的拉格朗日方程的能量解析方法。

“中国共产党应运而生”的历史合力、能量解析与启示

概括阐释了中国共产党诞生的社会背景和历史必然。中国共产党是在西方列强瓜分世界的背景下,中国封建统治阶级一味退让、各政治力量抗争纷纷失败、迫切需要新的革命政治领导的多种历史愿望相互作用的历史产物;历史和人民选择中国共产党的根本原因在于中国共产党能始终站稳政治立场,以新思想引领和新组织凝聚为中国人民和中华民族谋取更大生存发展利益。历史经验告诉我们:只有中国共产党才能领导团结我们不懈前进,只有中国特色社会主义才能推进我们实现中华民族伟大复兴,最终实现共产主义。

采用统计能量解析法(SEA)预测车内噪声的研究

介绍了统计能量解析法(SEA)在铁道车辆的车内噪声预测方面的研究成果,阐述了近郊型车辆车内噪声预测中采用的SEA实例,并将其结果与定置试验及运行试验中获得的车辆内外噪声级测定结果进行了比较,显示出SEA的实用性。

复杂背景下对称差分解析能量算子在轴承故障诊断中的应用

针对对称差分能量算子对噪声和振动干扰较为敏感的不足,在其基础上提出了对称差分解析能量算子。对称差分解析能量算子在很大程度上克服了噪声和振动干扰的影响,能从重度污染的信号中提取出微弱的故障信号频率,因此具有更强的鲁棒性。将该方法应用于模拟实验和真实轴承故障诊断实验中,并且与对称差分能量算子和传统能量算子进行对比,该方法取得了良好的诊断效果,体现了优越性。将该方法应用于故障诊断领域,尤其是工作背景复杂的环境下,有着很大的实际意义。

时变滤波经验模态分解与对称差分解析能量算子在轴承故障诊断中的应用

经验模态分解算法作为一种经典的模态分解技术,在许多科研领域得到了广泛应用。然而分离问题和间歇性问题仍未解决,这可能导致模态混叠现象。因此,采用一种基于时变滤波的改进的经验模态分解方法。该种改进的模态分解算法可以确保了一个故障信号被精确地分解为多个含有独特故障特征的分信号。然后,采用对称差分解析能量算子对含有故障特征的分信号进行故障特征提取。实验结果表明,该方法是一种有效的轴承故障诊断工具。

铸拉工艺生产钢铝复合导线中拉拔变形的能量法解析

根据铸拉工艺的特点和钢、铝变形性能，假设钢丝为刚性体，同时，假设变形体铝层的流动速度在截面上呈二次函数分布。在此基础上利用流函数建立了变形区速度场，并利用计算机对变形能进行求极小值，得到了变形区的速度分布及拉拔力。计算值与实测值比较吻合。

高阶对称差分解析能量算子在微弱轴承故障信号提取中的应用

针对对称差分解析能量算子在高幅值振动干扰频率影响下性能较差的不足,在对称差分解析能量算子的基础上提出了一种改进的解析能量算子.该能量算子改用高阶对称差分序列替代对称差分序列以达到提高信号干扰比的目的,从而提高在高幅值振动干扰频率存在下提取故障特征的能力.此外,为了防止能量出现负值,该改进的能量算子采用了绝对值对其能量表达式进行加权处理.通过模拟实验证明了该方法在抗噪和抗振动干扰方面的优越性,及其它的非负特性.最后将其应用于真实轴承故障数据,发现该方法可以在恶劣工况下提取出故障特征频率.

低抽样数据的极限学习能源解析算法（英文）

能量解析在分解综合负荷及提高设备的能量效率方面起到重要作用。当前,能量解析方法主要存在较低准确性和效率问题。论文提出一种基于低频监控数据的多输出极限学习的能源解析方法。该方法的特征映射函数可一次随机生成且无需调整其参数,与支持向量机方法相比,其优化目标函数具有较少的优化约束条件且更易实现。用实际记录的房屋能量数据进行仿真,仿真结果表明:与支持向量机相比,本文方法具有更高的训练速度和分类精度、更少的计算时间和更强的泛化能力。

普通物理力学习题的解析方法

本文以普通物理的三个典型的力学习题为例,展示了适合于普通物理教学但不同于理论力学的拉格朗日方程的能量解析方法。

AlC_n及AlC_n^+(n=1～4)原子簇的理论研究

用abinitio能量解析梯度法，在UHF（RHF）／3－21G水平上优化得到AlCn，AlCn+（n＝1～3）的四十三个构型，在RHF（UHF）／3－21G水平上优化得到AlC4，AlC4+的二十六个构型，CISD能量．从能量角度所研究的AlCn，AlCn+（n=1～4）构型中，最稳定的构型均是线性构型，且Al全都在端点上，同文献报导的理论和实验结果相一致．此外，还研究了原子簇的离子化能，原子平均结合能以及原子簇的碎片化通道和碎片化能，并计算了上述最稳定构型的谐振动光谱常数．

无动力跳跃式跨大气层飞行的可行性研究

针对跳跃式跨大气层飞行弹道的特殊性,建立了其飞行动力学模型,在此基础上,利用弹道仿真的方法分析了跳跃飞行的可行性,而后用能量解析的方法进一步分析了其可行性,最后研究了跳跃飞行所需求的大升阻比的可实现性问题,得出无动力跳跃式飞行是可行的。所得结论对跳跃飞行成为又一重要机动突防手段提供了一定的参考依据。

Mo_2(PH_3)_4Cl_4分子的空间效应的DFT计算

通过密度泛函理论 (DFT)研究Mo2 (PH3 ) 4 Cl4分子 ,分别对其D2d、D2h、D2 三种旋转构像进行结构优化和能量解析。计算表明 ,在D2d、D2h、D2 三种旋转构像中 ,Mo—Mo键长分别为 2 .180 ,2 .192 ,2 .32 9 ,其SCF能量分别为 - 2 2 7.3193a .u ,- 2 2 7.2 0 91a .u ,- 2 2 7.0 4 14a .u。我们认为 ,金属原子d轨道的δ重叠程度是导致D2d和D2h构像比D2 构像稳定的原因 。

M_2Cl_4(PH_3)_4(M=Cr、Mo、W)分子的DFT计算

采用密度泛函理论(DFT)研究M_2Cl_4(PH_3)_4(M=Cr、Mo、W)分子,在D_(2d)对称约束下进行结构优化和能量解析,三种化合物的M—M键长分别是C—Cr1.737A,Mo—Mo2.157A,W—W2.286A.能量解析表明:E_(Cr—Cr)<E_(Mo—Mo)<E_(W—W),它们的稳定性不仅和配体的空间效应有关,而且和金属原子d轨道的δ重叠密切相关。

绳牵引并联机构拉力分布的优化

从理论上解决了应用于飞行器风洞试验的绳牵引并联机构拉力分布的优化问题。由于绳只能承受拉力,因此机构的运动控制必须实时计算各绳的拉力。以往学者将绳拉力的优化归结为一个线性规划问题并采用迭代法进行求解,而迭代法不仅计算速度慢,且无确定的优化解。为此,建立了基于影响系数的协调方程和能量最优解析方程,使拉力分布的最优解呈显式表示。

AEO解调方法及在滚动轴承故障诊断中的应用

针对希尔伯特变换与传统能量算子解调方法的缺点,提出一种新的解调方法——解析能量算子(Analytic Energy Operator,AEO)解调。仿真信号分析结果表明,相对于希尔伯特变换与传统能量算子解调,解析能量算子解调方法具有较高的解调精度。基于解析能量算子解调,又提出基于AEO能量谱的滚动轴承故障诊断方法,对滚动轴承仿真和实验信号进行分析,与其它方法的对比结果表明所提出方法的有效性和优越性。

近似相对论与非相对论密度泛函理论高精度计算方法和程序

在已有的高精度非相对论密度泛函理论计算程序中编入新的方法进行近似相对论密度泛函计算、产生对称性群轨道和实现解析能量梯度计算及几何构型自动优化功能的程序。改进了原有程序的数值积分方案并且在MPICH环境下实现了程序的并行化。程序能满足对各种体系 ,特别是含重元素的体系进行量子化学计算的一般要求。对扩展后程序的功能和结构做了简要介绍。

绳牵引并联机构拉力分布的优化研究

从理论上解决了应用于飞行器风洞试验的绳牵引并联机构拉力分布的优化问题。由于绳只能承受拉力,因此机构的运动控制必须实时计算各绳的拉力。以往学者将绳拉力的优化归结为一个线性规划问题并采用迭代法进行求解,而迭代法不仅计算速度慢,且无确定的优化解。为此,建立了基于影响系数的协调方程和能量最优解析方程,使拉力分布的最优解呈显式表示。

XYG3型双杂化密度泛函方法新进展：从能量到能量的解析梯度

本文回顾了现代密度泛函理论的基础,着重评述了XYG3型双杂化(XYG3 type of doubly hybrid,xDH)泛函的最新进展,解析能量梯度的实现.XYG3是首个依照绝热途径理论建立的双杂化泛函,在具体实现上具有独特的构架.该类型泛函利用常用泛函(如B3LYP或PBE0等)作母泛函来进行自洽计算,以期获得更好的密度和轨道,然后将所得到的轨道和密度信息带入到xDH泛函中以得到最终能量.由于自洽泛函和最终能量泛函不同,因而在计算解析能量梯度时需要求解耦合微扰Kohn-Sham方程.在此基础上,还评述了xDH泛函在能量,尤其是构型优化方面的具体表现.测试的构型集包括以共价键键合的分子和非键相互作用体系的平衡结构,以及反应过渡态结构.结果表明,xDH双杂化泛函总体上给出了比母泛函更好的能量和几何构型.

机械加工过程中轴承故障诊断方法研究

为了提高机械加工过程中滚动轴承故障诊断准确度,提出了基于新的解析能量算子的轴承故障诊断方法。在分析Teager能量算子缺陷基础上,提出了新的能量算子,命名为解析能量算子;解析能量算子无需满足Teager能量算子的使用条件,且能够更好地跟踪故障信号的冲击瞬态特征;使用EMD算法分解原始振动信号,给出了多指标融合的IMF分量筛选方法;对筛选出的IMF分量,计算其解析能量谱样本熵作为特征参数;在分析二叉树SVM缺点基础上,建立了投票法SVM多分类器;经试验验证,基于Teager能量谱样本熵的故障诊断准确率为78%,而基于解析能量谱样本熵的故障诊断准确率为100%,充分证明了解析能量算子在轴承故障诊断中的有效性。