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小波包分析在滚动轴承故障诊断中的应用
被引量:
6
1
作者
万良虹
柳亦兵
冯东亮
《现代电力》
2004年第1期23-26,共4页
结合小波包分析和能量谱分析方法 ,提出一种新的滚动轴承故障诊断方法。利用小波包对滚动轴承振动加速度信号进行分解 ,求出各频率段的能量 ,并以此作为滚动轴承发生故障的特征量对振动信号进行重构 ,比较正常信号和故障信号的差异 ,从...
结合小波包分析和能量谱分析方法 ,提出一种新的滚动轴承故障诊断方法。利用小波包对滚动轴承振动加速度信号进行分解 ,求出各频率段的能量 ,并以此作为滚动轴承发生故障的特征量对振动信号进行重构 ,比较正常信号和故障信号的差异 ,从而识别滚动轴承的故障。通过对于实测信号的分析证明该方法具有特征参量少、故障特征突出等优点 ,可有效地用于滚动轴承的故障诊断。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
小波包
分析
能量谱分析方法
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职称材料
题名
小波包分析在滚动轴承故障诊断中的应用
被引量:
6
1
作者
万良虹
柳亦兵
冯东亮
机构
华北电力大学控制科学与工程学院自动化系
出处
《现代电力》
2004年第1期23-26,共4页
文摘
结合小波包分析和能量谱分析方法 ,提出一种新的滚动轴承故障诊断方法。利用小波包对滚动轴承振动加速度信号进行分解 ,求出各频率段的能量 ,并以此作为滚动轴承发生故障的特征量对振动信号进行重构 ,比较正常信号和故障信号的差异 ,从而识别滚动轴承的故障。通过对于实测信号的分析证明该方法具有特征参量少、故障特征突出等优点 ,可有效地用于滚动轴承的故障诊断。
关键词
滚动轴承
故障诊断
小波包
分析
能量谱分析方法
Keywords
rolling bearings
fault diagnose
wavelet packets
energy spectrum
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
小波包分析在滚动轴承故障诊断中的应用
万良虹
柳亦兵
冯东亮
《现代电力》
2004
6
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