磁共振胰腺脂肪定量测定预测糖耐量异常及2型糖尿病

【目的】探讨磁共振胰腺的脂肪含量测定预测糖耐量异常(IGT)及2型糖尿病(T2DM)的可行性。【方法】108名受试者(43男,65女;年龄47.9±12.1岁),包括T2DM(n=27),IGT(n=29)和葡萄糖耐量正常者(NGT;n=53)。NGT组进一步分为<40岁的NGT-年轻组和≥40岁的NGT-年长组。所有受试者均进行针对胰岛素抵抗和β细胞功能障碍的标准实验室检测。利用MRI非对称回波三点法水脂分离-定量(IDEAL-IQ)技术测定胰腺脂肪含量。分析胰腺脂肪体积分数(PFVF)与实验室检测参数之间的相关性,并分析PFVF预测IGT和T2DM的可行性。【结果】T2DM患者的PFVF显著高于其余各组,IGT患者PFVF次之,NGT组PFVF最低。Logistic回归分析提示PFVF是血糖异常(IGT及T2DM)的独立危险因素。ROC曲线分析显示PFVF预测血糖异常(IGT及T2DM)的临界值为5.68%(P<0.001,AUC:0.871,敏感度92.7%,特异度71.7%)。【结论】MRI脂肪定量测定技术可以测定胰腺的脂肪含量,为血糖异常(IGT和T2DM)的预测提供无创性的生物指标。

肝细胞癌患者肿瘤内脂肪含量与病理分级的相关性

【目的】比较不同病理分级HCC肿瘤内脂肪含量差异,并分析肿瘤脂肪含量在预测HCC病理分级中的潜在价值。【方法】回顾性分析行MRIDixon检查且经病理证实的96例HCC,按照Edmondson-Steiner病理分级法将其分为非低分化组和低分化组。2名观察者分别测量两组病灶内的脂肪体积分数(FVF),比较两组间FVF的差异,并分析肿瘤FVF在预测HCC病理分级中的潜在意义。【结果】2名检测者测得病灶FVF结果一致性良好(ICC>0.75)。非低分化组HCCFVF值[15.75(12.37~21.32)]高于低分化组[13.45(8.48~21.10),Z=-1.972,P=0.049],FVF鉴别HCC病理分级的AUC值为0.645,当FVF大于等于15.4时,其诊断为高分化的HCC的敏感性为53%,特异性为77%。【结论】MRIDixon能够全面准确评估HCC肿瘤内FVF,HCC肿瘤内FVF有助于术前评估HCC的病理分级。