五味子挥发油中萜类、芳香族和脂肪族化合物的成分分析

目的:研究五味子挥发油中的化学成分。方法:采用水蒸汽蒸馏提取五味子中的挥发油成分,利用气相色谱-质谱联用法全扫描模式检测,采用DB-1701毛细管色谱柱(60mm×0.25mm×0.25μm),进样量1μL,分流比为5∶1,载气为高纯He;电子轰击电离方式,能量70e V,倍增电压1070V。结果:在五味子挥发油中检出了85个峰,鉴定了43个化合物,用面积归一法计算各个成分的百分含量。鉴定出的挥发油占挥发油总量的66.25%。其中萜类化合物24种,芳香族化合物13种,脂肪族化合物6种,分别占58.70%、5.52%和2.23%。结论:五味子挥发性成分较复杂,含有丰富的萜类和芳香族成分,对五味子的挥发油成分进行分析,为其进一步开发利用提供了科学依据。

基于支持向量机的脂肪族化合物急性毒性的QSAR研究

基于定量结构-活性相关性(QSAR)原理,研究了106种脂肪族化合物结构与其急性毒性LC_(50)(半数致死浓度)之间的内在定量关系。应用遗传算法从大量结构参数中优化筛选出与LC_(50)最为密切相关的4个参数作为分子描述符,分别采用支持向量机(SVM)方法和多元线性回归(MLR)方法建立了相应的QSAR预测模型。分别采用内部验证及外部验证的方式对所建模型性能进行了验证。研究表明,2种模型均具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能。其中支持向量机模型对训练集和预测集样本的预测平均绝对误差分别为0.336和0.364,优于多元线性回归方法所得结果。

基根硬毛藻中的无环二萜和脂肪族化合物及其活性

目的研究绿藻基根硬毛藻Chaetomorpha basiretorsa的化学成分,从中寻找结构特殊的化合物供活性筛选。方法利用正相和反相柱色谱、SephadexLH-20柱色谱、反相HPLC以及重结晶等手段进行分离纯化,借助MS、IR、1D和2D NMR等方法鉴定结构;通过MTT法对分离鉴定的单体化合物在人肿瘤KB、Bel-7402、PC-3M、KeTr3和MCF-7细胞株上进行细胞毒活性测试,并测试对犬血管平滑肌细胞的增殖抑制活性。结果从基根硬毛藻中分离得到4个二萜类化合物和2个脂肪族类化合物,分别鉴定为7,11,15-trimethyl-3-methylene-hexadecan-1,2-diol(Ⅰ)、3,7,11,15-tetramethyl-hexadecan-1,3-diol(Ⅱ)、phytol(Ⅲ)、phytenal(Ⅳ)、甘油-1-软脂酸酯(Ⅴ)和十六烷-3-烯酸(Ⅵ)。结论所有化合物均为首次从本属海藻中分离得到,其中化合物Ⅱ为新天然产物。细胞毒活性测试中,化合物Ⅰ对KB细胞、KeTr3细胞和MCF-7细胞具有一定毒性,IC50分别为3.42、2.38、1.78μg/mL。化合物Ⅰ、Ⅲ、Ⅵ对犬血管平滑肌细胞增殖显示一定抑制活性。

基于Py-GC/MS的沙漠湖泊直链脂肪族化合物分析及古气候应用初探

湖泊沉积物中直链脂肪族化合物(MCCs)对气候变化响应敏感,环境条件的变化可促使MCCs在游离态和结合态间发生转化,是古气候重建的重要生物标志物。以往研究中对样品前处理通常采用混合溶剂提取法得到MCCs游离态组分,而以化学键合、物理吸附等形式赋存的结合态组分无法通过溶剂提取,不能获取结合态组分特征对气候环境变化的指示信息。本文将热裂解这一有机质高效分解技术与气相色谱-质谱(GC-MS)联用,实现了对内蒙古伊和沙日乌苏湖泊沉积物有机质组成的精细刻画,并识别、分析了共计3类、71项结合态MCCs化合物。结果表明:热解温度是影响热裂解-气相色谱-质谱(Py-GC/MS)分析沉积物样品中结合态MCCs分布特征的主要因素,450℃以下热解能量较低导致结合态MCCs解析不充分,550℃和650℃下各类结合态MCCs(含正构烷烃、正构烯烃及α-正构脂肪酮)充分解析,可经GC-MS实现在线分离、识别;随着热解温度升高,裂解产物中MCCs平均链长趋于降低,过高的裂解能量影响了产物中MCCs化合物链长特征对气候变化指示的敏感性。经研究各类MCCs分布特征发现,550℃下正构烷烃平均链长特征与传统气候替代指标游离态正构烷烃单体碳同位素δ^(13)C_(27~33)具有较好的相关性(R=0.83)。结合态正构烷烃ACL_(25~31)指标响应了区域有效降水变化特征,识别了区域内5.6ka、3.9ka前后的干旱期,反映了东亚夏季风强度变化,对应了北半球中纬度有效降水变化。

根据螺旋理论推断脂肪族化合物的绝对构型

脂肪族光学活性化合物 ,特别是链状化合物 ,可根据笔者提出的螺旋理论 ,对几个较稳定的构象进行计算 ,由计算结果和构象分析确定其旋光方向 ,再与测定的旋光方向相对照 。

影响脂肪族化合物构象的因素

分析探讨了分子内ｖａｎ ｄｅｒ Ｗａａｌｓ 作用力、成键轨道电子云相互作用、分子内氢键、分子内偶极相互作用、分子间偶极相互作用和溶剂化作用六种因素对脂肪族化合物分子构象的影响．

马齿苋中脂肪族化合物的研究

目的研究马齿苋Portulaca oleracea L.中的脂肪族化合物。方法马齿苋石油醚提取物采用硅胶、半制备HPLC色谱柱等方法进行分离纯化,根据理化性质和波谱技术对所得化合物的结构进行鉴定。结果从中分离出12个化合物,分别鉴定为亚麻酸乙酯（1）、木栓酮（2）、羽扇豆醇（3）、硬脂酸（4）、棕榈酸（5）、油酸（6）、亚油酸（7）、亚麻酸（8）、（9Z,11E,15Z）-13-羟基-9,11,15-十八碳三烯酸乙酯（9）、（9Z,11E）-13-羟基-9,11-十八碳二烯酸乙酯（10）、13（R）-hydroxy-octadeca-（9Z,11E,15Z）-trienoic acid（11）、马桑酸（12）。结论化合物1、9-12为首次从马齿苋属植物中分离得到,并且化合物9的波谱数据为首次报道。

脂肪族化合物构造异构体的数目(Ⅱ)

本文继续发展作者先前报导的,计算烷烃及其一和二取代物异构体数目的方法,提出了计算R—Z一R′、Z—R″、烯烃及炔烃等的异构体数目的方法。

三乙胺三氟化氢在含氟脂肪族化合物合成中的应用

三乙胺三氟化氢作为一种向化合物分子中引入氟原子的有效氟化试剂,具有较小的腐蚀性、温和的反应活性以及良好的区域选择性,在含氟化合物的合成中有着广泛的应用。综述了三乙胺三氟化氢在含氟脂肪族化合物合成中的应用,重点介绍采用亲核氟化、亲电氟化、环氧开环氟化和电化学氟化进行的反应。

诱导效应指数与脂肪族化合物的气相质子亲合能

给出了烷基诱导效应指数I和脂肪族化合物分子RX中亲合原子X所带电荷qx与RX的气相质子亲合能PA的关系式,并对多种脂肪胺、醇、醚的气相质子亲合能进行了计算,计算值和实验值的偏差均在实验误差范围内.

脂肪族化合物摩尔折射度的拓扑化学研究

根据拓扑化学理论，建立一个新的拓扑指数ＹＭ，并将ＹＭ和一阶分子连接性指数ＸＩ与脂肪族化合物的摩尔折射度相关联，相关系数良好．新方法计算方便，精度高，物理意义明确。

脂肪族化合物与聚砜酰胺膜相互作用的研究

脂肪族化合物与聚砜酰胺膜相互作用的研究张乐华，董陆陆ＡＳＴＵＤＹＯＮＩＮＴＥＲＡＣＴＩＯＮＢＥＴＷＥＥＮＡＬＩＰＨＡＴＩＣＣＯＭＰＯＵＮＤＡＮＤＰＳＡＦＩＬＭ１前言膜分离（包插反渗透、超过滤等）是近代发展起来的一种新型分离技术，与其它分离方法相比，具...

液相色谱中以电流法检测极性脂肪族化合物的新进展

糖类、胺及含硫极性脂肪族化合物的直接检测是分析化学家面临的难题,这类化合物的低挥发性阻碍了气相色谱法的直接定量。再则,它们一般不含强发色或荧光功能团,如不预先进行衍生化处理,也难于用常规的光度法直接检测。唯一可能应用的电分析直接检测法则基于此类化合物的阳极氧化反应。然而,阳极检测方法的成功报导尚不多见。常用的电极材料(如铂、金和碳)的表面在恒电位下。

Michael反应的应用——从脂肪族化合物合成芳香族化合物

通过Michae反应从脂肪族化合物合成芳香族化合物,这是关系到石油资源利用的重要问题。

由脂肪族化合物合成吡咯（Ⅰ）

本文系统介绍了近年来由脂肪族化合物合成吡咯环方法的最新进展。

益母草中脂肪族化合物的研究

目的研究益母草Leonurus japonicus的低极性化学成分。方法采用硅胶、Sephadex LH-20以及反相C_(18)柱色谱-等方法进行分离纯化,根据理化性质及波谱数据鉴定化合物结构。结果从益母草的醋酸乙酯提取部位分离得到6个化合物,包括叠烯类化合物2个:(-)-十九碳-5,6-二烯酸甲酯(1)、十八碳-5,6-二烯酸甲酯(2);饱和脂肪族化合物4个:二十一烷酸(3)、花生酸(4)、二十七烷酸(5)和肉豆蔻酸甲酯(6)。结论所有化合物均为首次从益母草中分离得到,其中化合物1为新化合物,命名为益母草叠烯酸酯A,化合物2为首次从益母草属植物中分离得到。

量子化学参数用于脂肪族化合物分配系数的QSPR研究

采用ChemOffice 8.0中的MOPAC-AM 1量子化学方法计算149种脂肪族化合物的6种量子化学参数,取142个化合物作为样本集,用多元逐步回归分析法建立定量结构相关(QSPR)模型。模型能预测好脂肪族化合物的正辛醇/水分配系数(logP)。logP平均误差为0.176个对数单位,模型的稳健性检验结果表明,模型中自变量无相关关系,残差呈正态分布。预测7个样本以验证模型,表明该模型的预测能力较好。

脂肪族硝基含能化合物撞击感度的QSPR研究

基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究脂肪族硝基化合物撞击感度与其分子结构间的内在定量关系。应用遗传函数算法筛选出与撞击感度密切相关的6个参数作为分子描述符;采用多元线性回归方法建立基于该6参数的脂肪族硝基化合物撞击感度预测模型。分别采用内部验证及外部验证的方式对模型性能进行验证,研究结果表明模型具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能。

四元骨架镍在脂肪族低碳硝基化合物催化氢化还原反应中的应用

以四元骨架镍（Ni-Al-Mo-Fe）为催化剂,脂肪族低碳硝基化合物经催化氢化还原反应合成了相应的氨基化合物。并探讨了其组成、粒径对催化氢化还原反应的影响。结果表明：100目-150目Ni-Al-Mo-Fe（Ni%〉90%）为最优组成,其催化氢化收率为95%,转化率均大于99%。

脂肪族硝基有机磷化合物

研究β—硝基有机磷化合物的合成方法.