脆弱模型中变异系数的性质及其应用

本文主要讨论了在脆弱模型中脆弱变量V的概率密度函数为伽马分布和逆高斯分布时变异系数的性质及其在混合指数族中的应用.

脆弱模型中可靠性函数的界

在对总体的生存分析中,样本个体异质性的引入便于解释随机影响,本文主要探讨了脆弱变量V的概率密度函数为一元函数时各密度函数的形式以及可靠性函数的界.

带有指数变换效应的复发事件数据的半参数估计

针对复发事件数据,该文提出一种带有指数变换效应的半参数估计方法,它无须对复发事件过程进行泊松假设,也不需未观察到的脆弱变量的信息.这种方法的回归参数估计量在适当的正则条件下具有渐近性质(用数值模拟进行了验证).

Frailty模型中生存函数的界

本文主要讨论了在Frailty模型中脆弱变量V的概率密度函数为普通的一元函数时各概率密度函数的形式和生存函数的界.

带信息终止事件的复发事件数据的联合建模分析

在本文中,我们利用联合建模方法,分析了带有信息终止事件的复发事件数据.对复发事件过程和终止事件过程,我们分别构造了可加比率和风险率模型,并引入一个共用的不可观测的脆弱变量刻画复发事件过程与终止事件过程的相依性.利用广义估计方程的方法,对模型参数进行了估计;并给出了所得估计的大样本性质.

带相依终止事件的复发事件数据的可加可乘比率模型

本文对带相依终止事件的复发事件数据提出了一个联合建模分析方法,用一个带脆弱变量的可加可乘比率模型来刻画复发事件过程,还用带脆弱变量的Cox风险率模型来刻画终止事件过程,而且这两个过程的相依性由脆弱变量来刻画.我们利用估计方程的方法,对模型参数进行了估计,给出了所得估计的渐近性质.同时,通过数值模拟分析验证了估计的渐近性质.最后,利用该方法分析了弗吉尼亚大学慢性心脏病病人医疗诊费数据.